一.命名空间和作用域：

Python 的命名空间和作用域是两个密切相关的概念，它们共同决定了变量的可见性、生命周期以及如何在程序中查找变量。

a.命名空间（Namespace）

命名空间 是一个存储变量名称及其对应值的地方。在 Python 中，每个模块、函数或类都有其自己的命名空间，它是名称到对象映射的一个字典结构。这意味着相同名称的变量在不同的命名空间内可以有不同的绑定对象，互不冲突。

• 1）内置命名空间 (Built-in Namespace)：包含所有内建函数和异常等预定义的对象。

• 2）全局命名空间 (Global Namespace)：每个模块（.py 文件）都有一个全局命名空间，其中包含了模块级别定义的所有变量、函数和类。

• 3）局部命名空间 (Local Namespace)：当函数被调用时创建，用于存储函数内部定义的变量、参数等。

b.作用域 (Scope)

作用域 是指程序执行时能够访问特定命名空间的区域。在 Python 中，变量的作用域决定它在哪里可以被引用或者赋值：

• 1）局部作用域 (Local Scope)：仅限于函数内部，包括函数参数和在函数体内定义的变量。

• 2）闭包作用域/嵌套作用域 (Enclosing Scope)：如果函数定义在另一个函数内部（即形成了闭包），那么这个内部函数还可以访问外部函数的作用域，但不能直接访问全局作用域。

• 3）全局作用域 (Global Scope)：整个模块的范围，在模块层面定义的变量都具有全局作用域，但不是在任何函数内的局部变量。

• 4）内置作用域 (Built-in Scope)：最外层的作用域，始终可以访问，即使在其他作用域中找不到变量时也会去内置作用域查找。

c.作用域查找规则：

• 1）当在当前作用域中查找变量时，Python 首先查看本地作用域（函数内部）。

• 2）如果在本地作用域没有找到，它会向上搜索最近的封闭作用域，依此类推。

• 3）如果在所有封闭作用域中都没有找到变量，则会在全局作用域中查找。

• 4）若全局作用域也未找到，最后才在内置作用域中寻找。

d.修改与使用全局变量：

• 1）在函数内部对全局变量进行赋值时，如果没有使用 global 关键字声明，Python 将认为该变量是在函数内新建的局部变量。

• 2）若要在函数内修改全局变量的值，需要明确地使用 global 或者 nonlocal 关键字来指定变量属于哪个作用域。

1）示例一：全局变量

# 示例代码
x =