前言
本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ：
- RocketMQ
- Kafka
- RabbitMQ
- ActiveMQ
- ZeroMQ将单独说明。
表格对比
| 特性 | RocketMQ | Kafka | RabbitMQ | ActiveMQ |
|---|---|---|---|---|
| 单机吞吐量 | 10 万级，支撑高吞吐 | 10 几万级，吞吐量非常高，甚至有文献称，可以达到单机百万级TPS。 | 万级，同ActiveMQ | 万级，相对其他MQ较低。 |
| topic 数量对吞吐量的影响 | topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，所以请不要给Kafka设计过多的topic，需要更多的机器资源支撑大规模的 topic | topic 数量增多，吞吐量会下降 | topic 数量增多，吞吐量会下降 |
| 时效性 | ms 级 | 延迟在 ms 级以内 | 微秒级，延迟最低RabbitMQ 的一大特点 | ms 级 |
| 可用性 | 非常高，分布式架构 | 非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 | 同 ActiveMQ | 高，基于主从架构实现高可用 |
| 消息可靠性 | 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失。支持事务 | 同 RocketMQ。支持事务 | 基本不丢 | 有较低的概率丢失数据 |
| 消息顺序性 | 分区内消息有序 | 分区内消息有序 | 队列的消息有序 | 队列消息有序，topic不保证。 |
| 消息延时 | 5.0开始支持，定时消息 | 插件支持 | 插件支持 | 支持，Scheduled Message |
| 功能支持 | MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 | 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低 | MQ 领域的功能极其完备 |
| 资料文档 | 少。没有专门写rocketmq的书，网上的资料良莠不齐，官方文档很简洁，但是对技术细节没有过多的描述 | 中，有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些 | 多。有一些不错的书，网上资料多 | 多。没有专门写activemq的书，网上资料多 |
| 开发语言 | java | Scala+Java | Erlang | java |
| 支持协议 | 自定义 | 自定义（基于TCP） | AMQP | OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP |
| 消息存储 | 磁盘。支持大量堆积 | 内存、磁盘、数据库。支持大量堆积 | 内存、磁盘。支持少量堆积 | |
| 集群方式 | 常用多对’Master-Slave’ 模式，开源版本需手动切换Slave变成Master | 天然的‘Leader-Slave’无状态集群，每台服务器既是Master也是Slave | 支持简单集群，'复制’模式，对高级集群模式支持不好 | 支持简单集群模式，比如’主-备’，对高级集群模式支持不好 |
| 系统场景 | 电商系统，金融系统，物流系统 | 大数据处理平台（如 Hadoop、Spark） 流处理平台（如 Flink、Storm） 日志收集系统（如 ELK） | 网站通知系统 任务队列系统 微服务通信系统 | 传统企业应用（如 ERP、CRM） JMS 兼容系统 |
ZeroMQ
ZeroMQ优缺点
ZeroMQ 的优点：
- 轻量级和快速：ZeroMQ是一个轻量级的消息中间件，具有高性能和低延迟的特点，适用于需要快速消息传递的场景。
- 灵活的消息模型：ZeroMQ支持多种消息传递模式，如请求-应答、发布-订阅、推送-接收等，可以根据不同需求选择合适的模式。
- 无中心化架构：ZeroMQ没有中心服务器，消息传递是点对点的，这种无中心化的架构使得系统更具弹性和可伸缩性。
- 多语言支持：ZeroMQ提供了多种语言的绑定，如C++, Python, Java等，可以方便地在不同语言的应用中集成ZeroMQ。
- 多平台支持：ZeroMQ可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、MacOS等，使得跨平台开发变得更加容易。
- 简单易用：ZeroMQ的API设计简洁明了，使用起来相对容易，可以快速上手并构建复杂的消息传递系统。
- 开源和社区支持：ZeroMQ是开源项目，拥有活跃的社区支持，用户可以通过社区获得帮助、反馈和贡献。
ZeroMQ 的缺点：
- 复杂性：ZeroMQ 的 API 相对复杂，需要一定的时间来学习和掌握。
- 缺乏持久性：ZeroMQ 不提供消息持久化功能，一旦消息被消费就会丢失。
- 不支持事务：ZeroMQ 不支持分布式事务，因此不适用于需要保证消息原子性、一致性、隔离性和持久性的场景。
- 不支持高可用：ZeroMQ 本身不支持集群，需要使用第三方工具或库来实现。
ZeroMQ应用场景
- 分布式系统：构建分布式系统，实现不同组件之间的通信和消息传递。
- 实时数据处理：处理来自不同来源的实时数据，如传感器、日志和社交媒体流。
- 游戏开发：实现多人游戏中的玩家通信和数据同步。
- 金融交易系统：构建高吞吐量、低延迟的金融交易系统。
- 物联网：连接和管理物联网设备，实现数据采集和控制。
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