源代码：

public void repetition(Long id) {// 查询当前用户idLong userId = BaseContext.getCurrentId();// 根据订单id查询当前订单详情List<OrderDetail> orderDetailList = orderDetailMapper.getByOrderId(id);// 将订单详情对象转换为购物车对象List<ShoppingCart> shoppingCartList = orderDetailList.stream().map(x -> {ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();// 将原订单详情里面的菜品信息重新复制到购物车对象中BeanUtils.copyProperties(x, shoppingCart, "id");shoppingCart.setUserId(userId);shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());return shoppingCart;}).collect(Collectors.toList());// 将购物车对象批量添加到数据库shoppingCartMapper.insertBatch(shoppingCartList);}

当使用流操作（stream）遍历订单详情列表并将每个订单详情对象转换为购物车对象时，代码段中的Lambda表达式起着关键作用。让我详细解释一下每一步是如何实现的：

1. 使用流操作遍历订单详情列表：

   List<OrderDetail> orderDetailList = orderDetailMapper.getByOrderId(id);

   这一行代码首先获取了指定订单id的订单详情列表。然后，使用 .stream() 方法将列表转换为一个流，使得我们可以对列表中的每个元素进行处理。

2. 对每个订单详情对象执行转换操作：

   List<ShoppingCart> shoppingCartList = orderDetailList.stream().map(x -> {ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();// 将原订单详情里面的菜品信息重新复制到购物车对象中BeanUtils.copyProperties(x, shoppingCart, "id");shoppingCart.setUserId(userId);shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());return shoppingCart;}).collect(Collectors.toList());

   在这里.map() 方法接收一个函数作为参数，该函数将应用于流中的每个元素。Lambda表达式 x -> { ... } 将每个订单详情对象 x 转换为一个购物车对象，并返回该购物车对象。

3. 将结果收集到列表中：

   .collect(Collectors.toList());

   最后，使用 .collect(Collectors.toList()) 方法将转换后的购物车对象收集到一个列表中，并返回该列表。

在每次迭代中，新创建一个购物车对象，并使用 BeanUtils.copyProperties() 方法将订单详情对象的属性复制到购物车对象中。然后设置购物车对象的用户id为当前用户id，创建时间为当前时间。

通过这种方式，对订单详情列表中的每个订单详情对象进行转换，最终得到一个包含所有转换后购物车对象的列表。