力扣日记：【贪心算法篇】122. 买卖股票的最佳时机 II
日期：2024.3.18
参考：代码随想录、力扣
122. 买卖股票的最佳时机 II
题目描述
难度：中等
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
- 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
- 0 <= prices[i] <= 10^4
题解
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {// 局部最优：当前利润为正，则购入；否则出售 -> 全局最优// bool own = false;int totalProfit = 0;if (prices.size() <= 1) return 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {int curProfit = prices[i] - prices[i - 1];if (curProfit > 0) { // 当前利润为正// if (own == false) {// own = true; // 购入// }totalProfit += curProfit;} // else if (curProfit < 0) { // 如果当前利润为负// if (own) {// own = false;// }// }}return totalProfit;}
};
复杂度
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
思路总结
- 要不是知道这是贪心算法篇的，我大概是想不到也不敢用贪心算法的（但是第一次做出来了！Veee）
- 局部最优：当前利润为正（即股价上升），则在前一天购入；当前利润为负（股价下降），则在前一天出售
- 全局最优：累积所有股价上升时的“当前利润”，则可得到最大利润。
- 注意：注释中的
own本来是用来记录什么时候持有股票的，但发现用不到，就注释掉了） - 代码随想录的思路（本质上一样）：
- 把利润分解为每天为单位的维度
- 局部最优：收集每天的正利润（即是正利润就收集）；
- 全局最优：求得最大利润。
- TODO：动态规划
)
