引言

爬虫技术在当今信息时代中扮演着重要的角色，可以自动化获取互联网上的数据。本教程将围绕你提供的Python爬虫代码展开，旨在实现自动下载图片的功能。通过这个示例，你将学习如何利用爬虫技术批量获取网页中的图片，并将其保存到本地。这项功能的应用广泛，包括数据分析、图像处理、机器学习等领域。通过学习本教程，你将掌握使用Python爬虫技术下载图片的方法，节省时间和劳动力，并为后续应用提供有价值的图片数据支持。接下来，让我们一起深入了解如何实现高效的图片获取吧！

准备工作

该爬虫需要用到工具包 bag和re ,其中bag工具包需要自己实现，这里只介绍爬取图片原理

实现代码

#!/usr/bin/env python3
# coding:utf-8
import bag
import redef main():url = r'https://www.kanxiaojiejie.net/14847/'urls = get_urls(url)for link in urls:get_img(link)def get_urls(url):web.get(url)resp = web.page_sourcepattern = re.compile(r'decoding="async" src="(.*?)"', re.S)urls = re.findall(pattern, resp)return urlsdef get_img(url):try:resp = session.get(url)with open('./img' + '//' + url.split('/')[-1], mode='wb') as file:file.write(resp.content)except Exception as e:print('图片下载异常！', e)if __name__ == '__main__':web = bag.Bag.web_debug()session = bag.session.create_session()session.headers['Referer'] = r'https://www.kanxiaojiejie.net/'main()

通过该代码，我们可以自动获取指定网页中的图片，并保存到本地。

首先，在准备工作部分，代码引入了必要的库和工具。其中，bag是一个自定义的库，用于简化爬虫操作。通过使用bag.Bag.web_debug()和bag.session.create_session()，我们创建了一个网页操作对象和一个会话对象，用于访问目标网页并进行图片下载。

接下来，在主函数main()中，我们传入了目标网页的URL，并调用get_urls()函数来获取目标网页中的图片链接。这里使用了正则表达式来抓取链接，具体的正则表达式可以根据实际情况进行调整。

在get_urls()函数中，我们使用web.get(url)来访问目标网页，并通过web.page_source获取网页的源代码。然后，使用正则表达式提取图片链接，并将这些链接保存在一个列表中。

接着，在main()函数中的循环中，我们调用get_img()函数来下载每个图片。在get_img()函数中，我们使用会话对象session发送HTTP请求，获取图片的内容，并将其保存到本地。这里需要注意异常处理，如果下载过程中出现异常，会打印出相应的错误信息。

结果展示

结语 

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