错误日志ExecutorLostFailure (executor 34 exited unrelated to the running tasks) Reason: Container container_XXX on host: XXX was preempted.
1. 解释 ExecutorLostFailure
- Executor丢失:
ExecutorLostFailure是一个在Apache Spark集群运行时可能遇到的错误。它表明一个执行器（Executor）已经丢失，通常是由于底层资源管理器的决策或错误导致。
2. 错误原因分析
- 容器被抢占: 根据提供的错误信息，执行器丢失的原因是容器Container container_XXX在主机XXX上被抢占（preempted）。抢占通常发生在资源管理器（如YARN）需要释放资源给更高优先级的任务时。
3. 解决和预防措施
- 资源分配: 考虑在提交Spark作业时分配更多的资源，或者设置更高的优先级，以减少被抢占的可能性。
- 重试策略: 确保Spark作业配置了合适的重试机制，使得当执行器丢失时，作业可以恢复执行。
- 集群管理: 了解集群的资源管理策略，以便更好地调整作业配置，避免未来的执行器丢失。
- 监控和日志: 监控集群的状态和资源使用情况，查看详细的日志以确定是否存在其他潜在问题导致执行器丢失。
- 独立集群或队列：申请独立集群或队列，且给出相应的固定配额。
注意
- 底层资源管理:
ExecutorLostFailure是由于底层资源管理器的行为导致的，因此解决这个问题需要对资源管理器的配置和行为有一定的理解。 - 作业配置: 合理配置Spark作业的资源请求，可以减少因资源不足导致的执行器丢失问题。
ExecutorLostFailure是分布式计算环境中常见的问题，理解其原因和采取适当的预防措施是确保Spark作业稳定运行的关键。
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