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用R Studio分别用线性回归，多项式回归，样条回归和回归森林分析电影IMDB得分，任务：
- 展示哪些变量是最好的predictor哪些是最差的 predictor，分析四种模型得到结论的相似性和差异性；
- 展示四种模型的最佳model和最好的MSE，并选出最好的模型；
- 根据以上结论，结合P vaule和显著性，以及随机森林中variable importance plot回答制片人的提问，如果能做出最好的电影。
- 对匿名电影得分进行预测
用图表形式进行解答
数据源：films_dataset
匿名电影：anonymous movie - films_fall_2021
大数据科学团队/全网可搜索的久菜盒子工作室 我们是：985硕博/美国全奖doctor/计算机7年产品负责人/医学大数据公司医学研究员/SCI一区2篇/Nature子刊一篇/中文二区核心一篇/都是我们
主要领域：医学大数据分析/经管数据分析/金融模型/统计数理基础/统计学/卫生经济学/流行与统计学/
擅长软件：R/python/stata/spss/matlab/mySQL 团队理念：从零开始，让每一个人都得到优质的科研教育
久菜老师：985硕士/经管领域科研辅导老师/三年辅导经验
刘刘老师：医疗大数据公司医学研究员
小权老师:计算机八年经验，全职数据分析师
小丽老师：美国管理博士全奖在读生
一晃，久菜盒子工作室已经建立两年了
我们从一个人到3个人到5个人，现在是8个人
来自南方一所985高校。从一开始的懵懂无知，到最后到处为大家解答统计疑惑，再到最后开始自己完成项目，到现在开始建立自己的知识体系。
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