MYSQL数据库：

在mysql数据库中，常用到的引擎主要就是2个：Innodb和MyIASM。

Innodb：它提供了对数据库ACID事务的支持，并且还提供行级锁和外键的约束。它被设计的目的就是处理大数据容器的数据库系统，它本身实际上是基于Mysql后台的完整系统。在Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引，但该索引不支持全文搜索。同时，启动也比较慢，他不会保存表的行数。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

MyIASM：MySQL的默认引擎，但不支持事务，也不支持行级锁和外键。因此在当执行insert和update时，会锁定整张表，导致效率降低。不过比起Innodb不同的是，MyIASM引擎保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，不需要进行扫描全表，直接读取已存的数据。所以，如果表的读操作远远多于写操作的时候，并不需要事务的支持，可以优选MyIASM数据库引擎。

两者在使用的时候，如何选择？

1. 如果需要ACID事务支持时，则选择Innodb数据库引擎。
2. 当大容量数据集时选择Innodb，因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据库日志来进行数据的恢复，当根据主键进行查询时，Innodb也是比较快的。
3. 大批量的插入语句时（insert）在MyIASM数据库引擎中执行是比较快的，但没有事务的处理，不安全。但update语句在Innodb下执行比MyIASM要快，尤其是在并发量大的时候。

Oracle数据库：

在Oracle中是不存在引擎的概念，数据处理大致可以分为两大类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。

联机事务处理OLTP：是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易等。它主要强调的是数据库内存效率、内存各种指示的命令率、绑定变量和并发操作。
联机分析处理OLAP：是数据库仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。它主要是强调数据分析、sql执行市场、磁盘I/O、分区等。