React refers to UMD global, but the current file is a module vite初始化react项目

vite搭建react项目

初始化项目

npm create vite

在执行完上面的命令后,npm 首先会自动下载create-vite这个第三方包,然后执行这个包中的项目初始化逻辑。输入项目名称之后按下回车,此时需要选择构建的前端框架:

✔ Project name: vite-project? Select a framework: › - Use arrow-keys. Return to submit.vanilla // 无前端框架vue     // 基于 Vue>  react   // 基于 Reactpreact  // 基于 Preact(一款精简版的类 React 框架)lit     // 基于 lit(一款 Web Components 框架)svelte  // 基于 Svelte

选中react后们还有个选项,我们选择typescript

切换到项目按照依赖后跑起来
 

cd vite-projectnpm installnpm run dev

vscode编辑器报红

React refers to UMD global, but the current file is a module

In VSCode, you can press CTRL + Shift + P or ( + Shift + P on Mac) to open the command palette.

Type "typescript version" in the input

Property 'a' does not exist on type 'JSX.IntrinsicElements' 

处理方法同上

参考:类型“JSX. IntrinsicElement”上不存在属性“div”,当我用vite创建react typescript项目时 _大数据知识库 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/75117.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

932. 漂亮数组

932. 漂亮数组 原题链接:完成情况:解题思路:参考代码: 原题链接: 932. 漂亮数组 https://leetcode.cn/problems/beautiful-array/description/ 完成情况: 解题思路: nums 是由范围 [1, n] 的…

jmeter如何压测和存储

一、存储过程准备: 1、建立一个空表: 1 CREATE TABLE test_data ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); 2、建立一个存储过程: CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_test_data(n IN NUMBER) ASBEGIN--EXECUTE IMMEDIATE trunca…

4个维度讲透ChatGPT技术原理,揭开ChatGPT神秘技术黑盒!(文末送书)

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

浏览器进程,性能指标,性能优化

目录 浏览器进程:多进程 主进程:显示、交互,增删进程 UI进程:控制地址栏、书签、前进后退 存储进程:cookie,webstorage,indexDB 渲染进程:每个标签页或窗口都有一个独立的渲染进…

【深度学习】分类损失函数解析

【深度学习】分类相关的损失解析 文章目录 【深度学习】分类相关的损失解析1. 介绍2. 解析3. 代码示例 1. 介绍 在分类任务中,我们通常使用各种损失函数来衡量模型输出与真实标签之间的差异。有时候搞不清楚用什么,下面是几种常见的分类相关损失函数及其…

Boost搜索引擎

项目背景 先说一下什么是搜索引擎,很简单,就是我们平常使用的百度,我们把自己想要所有的内容输入进去,百度给我们返回相关的内容.百度一般给我们返回哪些内容呢?这里很简单,我们先来看一下. 搜索引擎基本原理 这里我们简单的说一下我们的搜索引擎的基本原理. 我们给服务器发…

Fast RCNN

【简介】 Fast RCNN[6]网络是RCNN和SPPNet的改进版,该网路使得我们可以在相同的网络配置下同时训练一个检测器和边框回归器。该网络首先输入图像,图像被传递到CNN中提取特征,并返回感兴趣的区域ROI,之后再ROI上运用ROI池化层以保证…

如何用Jmeter提取和引用Token

1.执行获取token接口 在结果树这里,使用$符号提取token值。 $根节点,$.data.token表示提取根节点下的data节点下的token节点的值。 2.使用json提取器,提取token 变量路径就是把在结果树提取的路径写上。 3.使用BeanShell取样器或者BeanShell后…

浅谈泛在电力物联网、能源互联网与虚拟电厂

导读:从能源互联网推进受阻,到泛在电力物联网名噪一时,到虚拟电厂再次走向火爆,能源领域亟需更进一步的数智化发展。如今,随着新型电力系统建设推进,虚拟电厂有望迎来快速发展。除了国网和南网公司下属的电…

常见排序算法

排序简介常见排序算法插入排序直接插入排序希尔排序 选择排序选择排序堆排序 交换排序冒泡排序快速排序hoare版挖坑法前后指针法非递归实现快排优化 归并排序非递归实现归并排序海量数据排序问题 基数排序(不用比较就能够排序)桶排序计数排序&#xff08…

常用消息中间件有哪些

RocketMQ 阿里开源,阿里参照kafka设计的,Java实现 能够保证严格的消息顺序 提供针对消息的过滤功能 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RabbitMQ Erlang实现,非常重量级,更适…

一百七十三、Flume——Flume写入HDFS后的诸多小文件问题

一、目的 在用Flume采集Kafka中的数据写入HDFS后,发现写入HDFS的不是每天一个文件,而是一个文件夹,里面有很多小文件,浪费namenode的宝贵资源 二、Flume的配置文件优化(参考了其他博文) (一&a…

OpenCV(二十四):可分离滤波

目录 1.可分离滤波的原理 2.可分离滤波函数sepFilter2D() 3.示例代码 1.可分离滤波的原理 可分离滤波的原理基于滤波器的可分离性。对于一个二维滤波器,如果它可以表示为水平方向和垂直方向两个一维滤波器的卷积,那么它就是可分离的。也就是说&#x…

无涯教程-JavaScript - DDB函数

描述 DDB函数使用双倍余额递减法或您指定的某些其他方法返回指定期间内资产的折旧。 语法 DDB (cost, salvage, life, period, [factor])争论 Argument描述Required/OptionalCostThe initial cost of the asset.RequiredSalvage 折旧结束时的价值(有时称为资产的残值)。 该…

Druid LogFilter输出可执行的SQL

配置 测试代码: DruidDataSource dataSource new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("xxx"); dataSource.setUsername("xxx"); dataSource.setPassword("xxx"); dataSource.setFilters("slf4j"); dataSource.setVal…

RTSP/Onvif安防视频云平台EasyNVR视频监控汇聚平台显示视频流却无法播放,是什么原因?

EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频平台,拥有视频监控直播、录像、云存储、检索与回看、国标级联等视频能力,可支持将接入的视频流进行全平台、全终端的分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式。 有用户反馈…

LLMs之Baichuan 2:《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》翻译与解读

LLMs之Baichuan 2:《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》翻译与解读 导读:2023年9月6日,百川智能重磅发布Baichuan 2。科技论文主要介绍了Baichuan 2,一个开源的大规模语言模型,以及其在多个领域的性能表现…

基于云计算的区域LIS系统系统源码

在医疗机构内部,院内实验室主要负责本院临床科室的检验,院内LIS系统必须满足实验室日常的标本处理入库、仪器联机、检验结果处理、报告打印、报告发布、检验信息统计、检验信息报告发布、标本流程、外部医疗机构检验报告调阅等工作。 在医疗机构间&#…

快速排序详解

前言 快排是不稳定的排序,快排的适用场景是无序的序列,例如此时有一个数组是有序的 / 逆序的,此时的快排效率是最慢的。 过程: 找一个基准值,找的过程就以挖坑法的方式填坑,第一次排序以挖坑发填完坑之后&a…

【聚类】K-Means聚类

cluster:簇 原理: 这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。简单来说,就是首先初始化k个簇心;然后计算所有点到簇心的欧式距离,对一个点来说,距离最短就属于那个簇;然后更新不同簇的簇心&a…