数据可视化学习：Matplotlib概述

一、图表的常用设置

1.基本绘图主要函数

(1).matplotlib.pyplot.plot(x,y,format_string,**kwargs)

2.参数说明

(1).x:x轴数据

(2).y:y轴数据

(3).format_string:控制曲线格式的字符串，包括颜色、线条样式和标记样式

(4)**kwargs:键值参数，相当于一个字典

#绘制简单的折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,15,1)
y = range(1,42,3)
plt.plot(x,y)
plt.show()

#绘制未来15天天气预报得折线图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('未来15天天气.xlsx')
x = df['日期']
y = df['最高温度']
plt.plot(x,y)
plt.show()

3.matplotlib.pyplot.plot的color参数设置线条颜色

（1）颜色设置

通用颜色、其他颜色

在matplotlib.pyplot.plot函数中，color参数用于设置线条的颜色。你可以使用多种方式来指定颜色：

（2）使用颜色的名称：如 'red', 'green', 'blue', 'yellow', 'cyan', 'magenta', 'black', 'white' 等。

	`import matplotlib.pyplot as plt`

	`plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red')`
	`plt.show()`

（3）使用十六进制颜色代码：格式为 '#RRGGBB' 或 '#RRGGBBAA'（可选的AA表示透明度）。

	`plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='#FF0000') # 红色`
	`plt.show()`

（4）使用RGB元组：格式为 (R, G, B)，其中R、G、B的值在0到1之间。

	`plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color=(1, 0, 0)) # 红色`
	`plt.show()`

（5）使用RGBA元组：格式为 (R, G, B, A)，其中A表示透明度，值也在0到1之间。

	`plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color=(1, 0, 0, 0.5)) # 半透明的红色`
	`plt.show()`

（6）使用预定义的颜色字符串：如 'C0', 'C1', ..., 'C9', 'C10' 等，这些颜色在每次调用plot函数时都会循环使用。

	`plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='C1')`
	`plt.show()`

（7）使用颜色映射：这在绘制散点图或其他类型的图时更为常见，但也可以与plot函数一起使用。首先，你需要创建一个颜色映射对象，然后使用它来设置颜色。

	`import numpy as np`
	`from matplotlib import cm`

	`x = np.linspace(0, 10, 100)`
	`y = np.sin(x)`
	`colors = cm.viridis(x / 10) # 使用viridis颜色映射`

	`plt.plot(x, y, color=colors) # 这里colors是一个二维数组，但matplotlib会自动处理它`
	`plt.show()`

注意：虽然color参数是最常用的，但matplotlib还提供了其他与颜色相关的参数，如alpha（设置透明度）和linewidth（设置线条宽度）。你可以根据需要组合使用这些参数。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
# plt.plot(x,y,color='g')
# plt.plot(x,y,color='#ffff00')
plt.plot(x,y,color='0.3')
plt.show()

4.在 `matplotlib.pyplot.plot` 函数中，`color` 参数用于设置线条的颜色，而不是线条样式。线条样式（如实线、虚线、点划线等）是通过 `linestyle` 或其简写 `ls` 参数来设置的。

（8）以下是一些常见的线条样式及其对应的参数值：

实线: - 或 solid
虚线: -- 或 dashed
点划线: -. 或 dashdot
点线: : 或 dotted
无线条: None 或 ' ' 或 ''

import matplotlib.pyplot as plt  
# 实线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red', linestyle='-')  # 虚线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 3, 2, 4], color='green', linestyle='--')  # 点划线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4], color='blue', linestyle='-.')  # 点线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1], color='purple', linestyle=':')  # 无线条（通常与标记一起使用）  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 1, 3, 2], color='yellow', linestyle='None', marker='o')  plt.legend(['Solid', 'Dashed', 'Dashdot', 'Dotted', 'No line'])  
plt.show()