以下是一些Python实用技巧和工具，希望能对大家学习有所帮助。
交换变量
x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6
if 语句在行内
print "Hello" if True else "World" >>> Hello
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']print str(1) + " world" >>> 1 worldprint `1` + " world" >>> 1 worldprint 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> ['Packers', '49ers'] 1
数字技巧
#除后向下取整 print 5.0//2 >>> 2 # 2的5次方 print 2**5 >> 32
注意浮点数的除法
print .3/.1 >>> 2.9999999999999996 print .3//.1 >>> 2.0
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x = 2 if 3 > x > 1:print x >>> 2 if 1 0:print x >>> 2
同时迭代两个列表
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc):print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams):print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots
列表推导式
已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers:if number%2 == 0:even.append(number)
转变成如下：
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
初始化列表的值
items = [0]*3 print items >>> [0,0,0]
列表转换为字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:is_admin = data['admin']
except KeyError:is_admin = False
替换诚这样：
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6] #前3个 print x[:3] >>> [1,2,3] #中间4个 print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #最后3个 print x[3:] >>> [4,5,6] #奇数项 print x[::2] >>> [1,3,5] #偶数项 print x[1::2] >>> [2,4,6]
集合
除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：
False = True if False:print "Hello" else:print "World" >>> Hello
