使用Seata实现分布式事务真香！

之前分享了六种分布式事务方案：

本地消息表：如何通过本地消息表实现分布式事务

最大努力通知：如何使用最大努力通知实现分布式事务？与本地消息表区别？

XA模式：用二阶段三阶段提交实现分布式事务

TCC模式：如何用TCC实现分布式事务？

RocketMQ:使用RocketMQ实现分布式事务

Saga模式：如何用saga实现分布式事务？

面对这么多的实现方式，那么有没有一个统一的方案来简化这些呢？今天我们来学习一下Seata，它如何使复杂的分布式事务管理变得简单？

Seata：分布式事务的利剑

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是阿里一个开源的分布式事务解决方案，旨在提供高性能和易用的分布式事务服务。Seata解决了微服务架构下不同服务间数据一致性的问题，让开发者能够更加专注于业务逻辑。

Seata 主要包括以下三个核心组件:

Transaction Coordinator (TC)：事务协调器，维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务的提交或回滚。作为服务单独部署。
Transaction Manager (TM)：事务管理器，定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。
Resource Manager (RM)：资源管理器，管理分支事务处理的资源，与 TC 通信以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务的提交或回滚。

工作流程

开始事务：TM 请求 TC 开启一个新的全局事务。TC 生成一个全局唯一的事务ID。
业务执行：在全局事务内，微服务可以调用其他微服务。当本地事务被执行时，RM 会向 TC 注册相应的分支事务。
提交或回滚：根据业务执行的结果，TM 会通知 TC 提交或回滚全局事务。TC 则会协调所有参与当前全局事务的 RM，驱动所有分支事务的提交或回滚。

Seata 的事务模式

Seata 支持四种事务模式，以应对不同的业务场景：

1. AT 模式（自动提交模式）

AT 模式是一种无侵入式的分布式事务解决方案，主要用于简化开发者对分布式事务的处理。需要创建一个`undo_log`表。

第一阶段：分支事务利用 RM 模块中对 JDBC 数据源代理，加入了若干流程，对业务 SQL 进行解释，把业务数据在更新前后的数据镜像组织成回滚日志，并生成 undo log 日志，对全局事务锁的检查以及分支事务的注册等，利用本地事务 ACID 特性，将业务 SQL 和 undo log 写入同一个事务中一同提交到数据库中，保证业务 SQL 必定存在相应的回滚日志，最后对分支事务状态向 TC 进行上报。这个跟MySQL的undo log是不是有点类似。
第二阶段：
- TM决议全局提交：当 TM 决议提交时，就不需要同步协调处理了，TC 会异步调度各个 RM 分支事务删除对应的 undo log 日志即可，这个步骤非常快速地可以完成。这个机制对于性能提升非常关键，我们知道正常的业务运行过程中，事务执行的成功率是非常高的，因此可以直接在本地事务中提交，这步对于提升性能非常显著。
- TM决议全局回滚：当 TM 决议回滚时，RM 收到 TC 发送的回滚请求，RM 通过 XID 找到对应的 undo log 回滚日志，然后利用本地事务 ACID 特性，执行回滚日志完成回滚操作并删除 undo log 日志，最后向 TC 进行回滚结果上报。

2. TCC 模式（Try-Confirm-Cancel 模式）

TCC 是一种更加灵活的分布式事务处理模式，需要开发者显式地定义事务的三个阶段：Try、Confirm 和 Cancel。可以参考：如何用TCC实现分布式事务？

Try 阶段：尝试执行业务操作，检查系统资源是否足够，并对必要的资源进行预留。
Confirm 阶段：如果 Try 阶段成功，Confirm 阶段会正式提交业务操作，利用 Try 阶段预留的资源完成实际的业务逻辑。
Cancel 阶段：如果业务执行失败，或者是其他业务分支失败导致需要回滚，Cancel 阶段会被触发，用于释放 Try 阶段预留的资源，并撤销执行的操作。

之前我们了解到TCC模式会出现空回滚与事务悬挂，那么Seata是如何处理的呢？

Seata 是怎么处理空回滚的呢？

Seata 的做法是新增一个 TCC 事务控制表，包含事务的 XID 和 BranchID 信息，在 Try 方法执行时插入一条记录，表示一阶段执行了，执行 Cancel 方法时读取这条记录，如果记录不存在，说明 Try 方法没有执行。

Seata 是怎么处理悬挂的呢？

Seata在 TCC 事务控制表记录状态的字段 status 中增加一个状态： suspended：4 当执行二阶段 Cancel 方法时，如果发现 TCC 事务控制表没有相关记录，说明二阶段 Cancel 方法优先一阶段 Try 方法执行，因此插入一条 status=4 状态的记录，当一阶段 Try 方法后面执行时，判断status=4 ，则说明有二阶段 Cancel 已执行，并返回 false 以阻止一阶段 Try 方法执行成功。

3. Saga 模式（长事务模式）

Saga 模式适用于长时间运行的业务流程，将一个大的分布式事务拆分为多个子事务，每个子事务都有其对应的补偿操作。可以参考：如何用saga实现分布式事务？

原理：在 Saga 模式中，事务被分解为一系列的局部事务，每个局部事务都有对应的正向操作（业务逻辑）和反向操作（补偿逻辑）。正向操作用于执行业务逻辑，反向操作用于在事务执行失败时回滚已执行的操作。
执行流程：正向操作按照预定的顺序执行。如果所有局部事务都成功，那么整个 Saga 事务成功。如果某个局部事务失败，之前执行的局部事务会按照相反的顺序执行其反向操作，以达到回滚的效果。

4.XA模式

XA 模式是从 1.2 版本支持的事务模式。XA 规范是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准。Seata XA 模式是利用事务资源（数据库、消息服务等）对 XA 协议的支持，以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种事务模式。可以参考：用二阶段三阶段提交实现分布式事务

在 Seata 的 XA 模式中，Seata 作为事务协调器，负责实现两阶段提交协议，管理参与分布式事务的多个资源管理器。XA的RM（资源管理器）通常是指数据库，而Seata的RM是作为客户端与AP集成在一起，AP创建RM。在第一阶段，资源管理器准备事务并锁定资源；在第二阶段，根据协调器的指令提交或回滚事务。整体流程如下：