AcWing 4405. 统计子矩阵(双指针,前缀和)

给定一个 N × M N×M N×M 的矩阵 A A A,请你统计有多少个子矩阵 (最小 1 × 1 1×1 1×1,最大 N × M N×M N×M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K K K?

输入格式
第一行包含三个整数 N , M N,M N,M K K K

之后 N N N 行每行包含 M M M 个整数,代表矩阵 A A A

输出格式
一个整数代表答案。

数据范围
对于 30 30% 30 的数据, N , M ≤ 20 N,M≤20 N,M20
对于 70 70% 70 的数据, N , M ≤ 100 N,M≤100 N,M100
对于 100 100% 100 的数据, 1 ≤ N , M ≤ 500 ; 0 ≤ A i j ≤ 1000 ; 1 ≤ K ≤ 2.5 × 1 0 8 1≤N,M≤500;0≤Aij≤1000;1≤K≤2.5×10^8 1N,M500;0Aij1000;1K2.5×108

输入样例:

3 4 10
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

输出样例:

19

样例解释

满足条件的子矩阵一共有 19,包含:大小为 1×1 的有 10 个。
大小为 1×2 的有 3 个。
大小为 1×3 的有 2 个。
大小为 1×4 的有 1 个。
大小为 2×1 的有 3 个。

没想到同一道题,仅仅是隔了一天,再一次遇见就又不会写了,所以复习很重要。。

对于此题,时间限制为 1 s 1s 1s,而矩阵的行和列的范围为 0 0 0 500 500 500,假如我们暴力枚举每一行每一列,就会有 500 500 500的四次方的时间复杂度,肯定爆了,但是假如只枚举行,就会有 500 500 500的平方的复杂度,再加上运用双指针来扫描列,时间复杂度就不会爆了。

那么可以在处理前缀和的时候仅处理列前缀和,也就是不再处理出整个矩阵的前缀和,因为我们要枚举行。

之后再使用双指针扫描列,比如使用 l l l r r r

  • 首先定义 l l l r r r 1 1 1(初始下标),然后每次循环以 r r r为主线,让 r r r自增
  • 在循环中,首先处理出来 1 1 1 ~ r r r列(在我们枚举的行的区间中)的总和,如果这个总和大于了$k,就让总和减去 l l l列的总和,然后让 l l l往右走(因为这时候如果r在比较靠左的位置就已经大于k了,如果r再往右走,就也一定会大于 k k k,那么就必须让 l l l往右走),并且在一次加和大于 k k k之后,每次 r r r往右走, l l l都肯定要往右走,这里不需要进行判断或是什么。

代码:

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 510;
#define ll long long
ll s[N][N];
int n, m, k;
int main() {cin >> n >> m >> k;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= m; j++) {cin >> s[i][j];s[i][j] += s[i - 1][j]; //处理列前缀和}}ll res = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {      //枚举行for (int j = i; j <= n; j++) {//注意这里sum定义到for里,因为在双指针扫描的过程中sum的值不能被初始化for (int l = 1, r = 1, sum = 0; r <= m; r++) {  sum += s[j][r] - s[i-1][r]; //先加上r列的总和while (sum > k) {           //如果超过了sum -= s[j][l] - s[i - 1][l];l++;   //在sum > k之后,每次r走,j必定走}res += r - l + 1;   //矩阵数量}}}cout << res;return 0;
}

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