一、SHWD安全帽佩戴检测数据集（Safety helmet (hardhat) wearing detect dataset）

介绍

SHWD 提供了用于安全头盔佩戴和人头检测的数据集。它包括7581张图像，其中9044个人体安全头盔佩戴对象（正面）和111514个正常头部对象（未佩戴或负面）。

该数据集中所有图片来自生活实际场地和网上爬取的图片，有工地上的佩戴安全帽的图片，也有工地上没有佩戴安全帽的图片，还有在生活中（非工地场所）摄像头拍摄的图片，并且佩戴安全帽的土拍你基本上来自国外。

该数据集一共有两个类别：['hat', 'person']。

注意：这两个类都只标注了一个人的头部。

该数据集的其他用途：只用于人脸检测，仅仅识别出图像中人的头部的位置。

相关图片

二、安全帽佩戴数据集（Safety Helmet Wearing Dataset）

介绍

该数据集中有 5000 张图像和 5000 个标注文件。数据集上一共有六个类别（头盔、带头盔的头部、带头盔的人、头部、不带头盔的人和面部）组成，共有 75578 个标签。

该数据集中所有图片均来自实地工业场景，并且都是国内的拍摄图片。

该数据集一共有六个类别：['helmet', 'head_with_helmet', 'face', 'person_with_helmet', 'person_no_helmet', 'head']。

相关图片

三、安全帽和安全背心（反光衣）图像数据集（Hardhat and Safety Vest Image for Object Detection）

介绍

数据集中只有一个文件夹。

文件名以 pos 开头：图像包含安全帽或安全背心。（一共有2186zhang）

文件名以 neg 开头：图像既不包含安全帽也不包含安全背心。（一共有1335张）

注意：在这个数据集中，pos 开头的数据的标注数据，是以 .txt 文件保存的，并且里面保存的坐标都是被归一化后的结果。

相关图片

四、YOLO格式的头盔/头部检测数据集（YOLOHelmethead）

介绍

该数据集中所有的图片都是与工地相关的，且已经划分了训练集、验证集、测试集。

在标签里面的坐标都是已经被归一化的。

训练集：15887张；验证集：4641张；测试集：2261张。

该数据集一共有两个类别：['head', 'helmet']。

相关图片

五、数据下载

亲身体验！探索工业界最前沿的安全帽数据集，你的工作安全靠它保驾护航！

六、链接作者

欢迎关注我的公众号：@AI算法与电子竞赛

硬性的标准其实限制不了无限可能的我们，所以啊！少年们加油吧！