【Matlab】Matlab实现数据的动态显示方法

Matlab实现数据的动态显示方法

主要为大家详细介绍了Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可
以参考一下
对于真实系统或者仿真平台,数据是增量式的产生的。Matlab除了强大的矩阵运算外,还具有强大的数据可视化库。由于静态
画图的方法较多,本文只针对增量式数据流的动态显示。本文主要介绍几种Matlab实现数据的动态显示方法。方法主要有两
种:
hold on
set函数与drawnow函数组合

hold on
set函数与drawnow函数组合
hold on 方法方

  1. 方法介绍
    此种方法比较原始,适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一幀图像,此种方式比较繁琐,涉及画
    图细节,并且没有完整并连续的Line对象数据。此种方法需要注意的地方是,若想生成连续的线图,则每次plot至少两个点,
    原理大家都应该理解,两点一线嘛!如果想每次一个点增量式的画图,则线型选择’.'。
  2. 代码与图例
t=0;
m=0;
t1=[0 0.1]; %若为'-'至少同时输入两个点,两点一线嘛!!!而'.'则不用
m1=sin(t1);
p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5);
x=-1.5*pi;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
grid on;
for i=1:1000
hold on
t=0.1*i; %下一个点
m=t-floor(t);
t1=t1+0.1; %下一段线
m1=sin(t1);
p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5);
x=x+0.1;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
pause(0.01);
end

在这里插入图片描述
set函数与 函 drawnow函数组合 函
3. 方法介绍
这种模式比较适合画动画,效率比较高,刷新闪烁小,适合即时数据,最终的Line结构数据完整。
了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么: 每个Plot由一个句柄维护,而可以通过set函数对该句柄对应的plot参数在线
的更新,若在线更新plot的数据,则可实现动态显示的效果。
最后使用drawnow函数对plot进行刷新。
4. 代码与图例

t=[0]
m=sin(t)
p = plot(t,m,'EraseMode','background','MarkerSize',5);
x=-1.5*pi;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
grid on;
for i=1:1000
t=[t 0.1*i];
m=[m sin(0.1*i)];
set(p,'XData',t,'YData',m)
drawnow
x=x+0.1;
axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);
pause(0.01);
end

在这里插入图片描述
总结
本文介绍了两种实现即时数据可视化的方法。也就是看上去的动态显示效果。分别给出了两种方法的原理介绍和示例程序与图
例。相信这两个简单的例子经过你的运用可以变幻出多姿多彩的数据可视化效果。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们,点赞关注!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/74703.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

设计模式-单例模式(Singleton)

文章目录 前言一、单例模式的概念二、单例模式的实现三、单例模式的应用场景四、单例模式优缺点优点:缺点:总结 前言 单例模式(Singleton Pattern)是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一…

CSS 斜条纹进度条

效果&#xff1a; 代码&#xff1a; html: <div class"active-line flex"><!-- lineWidth&#xff1a;灰色背景 --><div class"bg-line"><div v-for"n in 30" class"gray"></div></div><div…

win10环境安装使用docker-maxwell

目的&#xff1a;maxwell可以监控mysql数据变化&#xff0c;并同步到kafka、mq或tcp等。 maxwell和canal区别&#xff1a; maxwell更轻量&#xff0c;canal把表结构也输出了 docker bootstrap可导出历史数据&#xff0c;canal不能 环境 &#xff1a;win10&#xff0c;mysql5…

PYTHON(一)——认识python、基础知识

一、为什么要学习python&#xff1f; Python 被认为是人工智能、机器学习的首选语言&#xff0c;可以说是全世界最流行通用范围最广的语言&#xff0c;几乎可以完成所有的任务&#xff0c;像设计游戏、建网站、造机器人甚至人工智能等都广泛使用Python。 二、输出&#xff08;…

pdf文件签名的问题解决

今天解决冲突的jar&#xff0c;结果出现下面的问题 java.lang.IllegalAccessError: tried to access method org.bouncycastle.asn1.DERNull.<init>()V from class com.itextpdf.text.pdf.security.PdfPKCS7at com.itextpdf.text.pdf.security.PdfPKCS7.getEncodedPKCS7…

机器学习——K最近邻算法(KNN)

机器学习——K最近邻算法&#xff08;KNN&#xff09; 文章目录 前言一、原理二、距离度量方法2.1. 欧氏距离2.2. 曼哈顿距离2.3. 闵可夫斯基距离2.4. 余弦相似度2.5. 切比雪夫距离2.6. 马哈拉诺比斯距离2.7. 汉明距离 三、在MD编辑器中输入数学公式&#xff08;额外&#xff0…

门面设计模式

github&#xff1a;GitHub - QiuliangLee/pattern: 设计模式 1 什么是门面设计模式 门面设计模式是一种软件设计模式&#xff0c;也被称为外观&#xff08;Facade&#xff09;模式。它提供了一个简单的接口&#xff0c;让客户端能够访问复杂系统中的一组接口。通过门面模式&a…

企业架构LNMP学习笔记15

客户端缓存&#xff1a; B/S架构里&#xff0c;Browser是浏览器&#xff0c;就是客户端。 客户端缓存告知浏览器获取服务段的信息是在某个区间时间段是有效的。 每次请求从服务器拿一遍数据&#xff0c;数据没有变化&#xff0c;影响带宽&#xff0c;影响时间。刷新又要去加载…

Java中快速排序的优化技巧:随机取样、三数取中和插入排序

目录 快速排序基础 优化1&#xff1a;随机取样 优化2&#xff1a;三数取中 优化3&#xff1a;插入排序 总结&#xff1a; 快速排序&#xff08;Quick Sort&#xff09;是一种高效的排序算法&#xff0c;它的平均时间复杂度为O(n log n)。然而&#xff0c;在某些情况下&…

rust中的reborrow和NLL

reborrow 我们看下面这段代码 fn main() {let mut num 123;let ref1 &mut num; // 可变引用add(ref1); // 传递给 add 函数println!("{}", ref1); // 再次使用ref1 }fn add(num: &mut i32) {println!("{}", *num); }我们…

机器学习——生成分类数据的坐标系边界需要用到的技术方法

0、前言&#xff1a; 如果遇到一种应用场景需要将x轴数据和y轴数据所有点映射到坐标系中&#xff0c;需要得到坐标系中x和y映射的坐标点&#xff0c;就要用到meshgrid把x和y映射到坐标系中&#xff0c;然后把得到的结果用ravel把结果转成一维的。用np.c_()把x数据和y数据堆叠在…

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档视频讲解&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 猎人猎物优化搜索算法(Hunter–prey optimizer, HPO)是由Naruei& Keynia于2022年提出的一种最新的…

spring boot-Resolved element must not contain multiple elements 警告

首先强调一下&#xff0c;此问题不影响程序运行。 报错信息&#xff1a; package org.springframework.util; ...public abstract class Assert ...public static void state(boolean expression, String message) {if (!expression) {throw new IllegalStateException(messa…

人工智能TensorFlow PyTorch物体分类和目标检测合集【持续更新】

1. 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别 基于TensorFlow2.3.0的花卉识别Android APP设计_基于安卓的花卉识别_lilihewo的博客-CSDN博客 2. 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类 基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计_def model_load(img_shape(224, 224, 3)_lilihewo的博客-CS…

flink 端到端一致性

背景 我们经常会混淆flink提供的状态一致性保证和数据端到端一致性保证的关系&#xff0c;总以为他们表达的是同一个意思&#xff0c;事实上&#xff0c;他们不是一个含义&#xff0c;flink只能保证其维护的内部状态的一致性&#xff0c;而数据端到端的一致性需要数据源&#…

数学建模:多目标优化算法

&#x1f506; 文章首发于我的个人博客&#xff1a;欢迎大佬们来逛逛 数学建模&#xff1a;多目标优化算法 多目标优化 分别求权重方法 算法流程&#xff1a; 两个目标权重求和&#xff0c;化为单目标函数&#xff0c;然后求解最优值 min ⁡ x ∑ i 1 m w i F i ( x ) s.…

I - Protecting the Flowers

Farmer John went to cut some wood and left N (2 ≤ N ≤ 100,000) cows eating the grass, as usual. When he returned, he found to his horror that the cluster of cows was in his garden eating his beautiful flowers. Wanting to minimize the subsequent damage, F…

南大通用数据库-Gbase-8a-学习-38-常规日志(general log)

目录 一、环境信息 二、general log的用途 三、general log相关参数介绍 四、LInux环境模拟实验 1、查看参数配置 2、开启general log 3、输入测试SQL 4、查看文件级别general log 5、改为表级别general log 6、再次输入测试SQL 7、查看gbase.general_log 一、环境信…

微信小程序开发教学系列(4)- 抖音小程序组件开发

章节四&#xff1a;抖音小程序组件开发 在本章中&#xff0c;我们将深入探讨抖音小程序的组件开发。组件是抖音小程序中的基本构建块&#xff0c;它们负责展示数据和与用户交互。了解组件的开发方法和使用技巧是进行抖音小程序开发的重要一步。 4.1 抖音小程序的基本组件 抖…

iOS接入IJKPlayer遇到的问题汇总

这里有一个我自己编译的IJKMediaFramework&#xff0c;能解决目前Github上反馈很多常见的IJKPlayer使用问题(包含播放异常&#xff0c;UI主线程Crash等)&#xff0c;替换自己项目中的IJKMediaFramework即可链接: https://pan.baidu.com/s/1UO-YfN_1YIDOX81bgW8bag?pwdvq4u 提取…