执行一条 SQL 查询语句,期间发生了什么?
- 连接器:建立连接,管理连接、校验用户身份;
- 查询缓存:查询语句如果命中查询缓存则直接返回,否则继续往下执行。MySQL 8.0 已删除该模块;
- 解析 SQL,通过解析器对 SQL 查询语句进行词法分析、语法分析,然后构建语法树,方便后续模块读取表名、字段、语句类型;
- 执行 SQL:执行 SQL 共有三个阶段:
- 预处理阶段:检查表或字段是否存在;将
select *
中的*
符号扩展为表上的所有列。 - 优化阶段:基于查询成本的考虑, 选择查询成本最小的执行计划;
- 执行阶段:根据执行计划执行 SQL 查询语句,从存储引擎读取记录,返回给客户端;
- 预处理阶段:检查表或字段是否存在;将
一、MySQL的架构(两层)
- Server 层负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接器,查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等。另外,所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)和所有跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图等。)都在 Server 层实现。
- 存储引擎层负责数据的存储和提取。支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎,不同的存储引擎共用一个 Server 层。
二、Server层
1.连接器
- 连接MySQL服务:与客户端进行TCP三次握手(因为 MySQL 是基于 TCP 协议进行传输的)
# -h 指定 MySQL 服务得 IP 地址,如果是连接本地的 MySQL服务,可以不用这个参数;
# -u 指定用户名,管理员角色名为 root;
# -p 指定密码,如果命令行中不填写密码(为了密码安全,建议不要在命令行写密码),就需要在交互对话里面输入密码
mysql -h$ip -u$user -p
- 校验客户端的用户名和密码,如果用户名或密码不对,则会报错
- 如果用户名和密码都对了,会读取该用户的权限(保存),然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限
show processlist //查看 MySQL 服务被多少个客户端连接
kill connection + id //手动断开空闲的连接
(1)MySQL 定义了空闲连接的最大空闲时长,由 wait_timeout
参数控制的,默认值是 8 小时(28880秒),如果空闲连接超过了这个时间,连接器就会自动将它断开。
(2)MySQL 服务支持的最大连接数由 max_connections 参数控制,比如我的 MySQL 服务默认是 151 个,超过这个值,系统就会拒绝接下来的连接请求,并报错提示“Too many connections”。
(3)MySQL 的连接也跟 HTTP 一样,有短连接和长连接的概念。
// 短连接
连接 mysql 服务(TCP 三次握手)
执行sql
断开 mysql 服务(TCP 四次挥手)// 长连接
连接 mysql 服务(TCP 三次握手)
执行sql
执行sql
执行sql
....
断开 mysql 服务(TCP 四次挥手)
使用长连接的好处就是可以减少建立连接和断开连接的过程,所以一般是推荐使用长连接。
但是,使用长连接后可能会占用内存增多,因为 MySQL 在执行查询过程中临时使用内存管理连接对象,这些连接对象资源只有在连接断开时才会释放。如果长连接累计很多,将导致 MySQL 服务占用内存太大,有可能会被系统强制杀掉,这样会发生 MySQL 服务异常重启的现象。
解决长连接占用内存的问题?
有两种解决方式。
第一种,定期断开长连接。既然断开连接后就会释放连接占用的内存资源,那么我们可以定期断开长连接。
第二种,客户端主动重置连接。MySQL 5.7 版本实现了 mysql_reset_connection()
函数的接口,注意这是接口函数不是命令,那么当客户端执行了一个很大的操作后,在代码里调用 mysql_reset_connection 函数来重置连接,达到释放内存的效果。这个过程不需要重连和重新做权限验证,但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。
2.查询缓存
- MySQL 服务收到 SQL 语句后,就会解析出 SQL 语句的第一个字段,看看是什么类型的语句。
- 如果 SQL 是查询语句(select 语句),MySQL 就会先去查询缓存( Query Cache )里查找缓存数据,看看之前有没有执行过这一条命令,这个查询缓存是以 key-value 形式保存在内存中的,key 为 SQL 查询语句,value 为 SQL 语句查询的结果。
- 如果查询的语句命中查询缓存,那么就会直接返回 value 给客户端。如果查询的语句没有命中查询缓存中,那么就要往下继续执行,等执行完后,查询的结果就会被存入查询缓存中。
查询缓存挺鸡肋
对于更新比较频繁的表,查询缓存的命中率很低的,因为只要一个表有更新操作,那么这个表的查询缓存就会被清空。如果刚缓存了一个查询结果很大的数据,还没被使用的时候,刚好这个表有更新操作,查询缓冲就被清空了,相当于缓存了个寂寞。
所以,MySQL 8.0 版本直接将查询缓存删掉了,也就是说 MySQL 8.0 开始,执行一条 SQL 查询语句,不会再走到查询缓存这个阶段了。
对于 MySQL 8.0 之前的版本,如果想关闭查询缓存,我们可以通过将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND。
3.解析器
- 词法分析:识别关键字
- 语法分析:检查语法是否正确,然后构建SQL语法树
4.执行SQL
4.1 预处理器
- 检查 SQL 查询语句中的表或者字段是否存在
- 将
select *
中的*
符号,扩展为表上的所有列
4.2 优化器
- 将 SQL 查询语句的执行方案确定下来,比如在表里面有多个索引的时候,优化器会基于查询成本的考虑,来决定选择使用哪个索引。
4.3 执行器
在执行的过程中,执行器就会和存储引擎交互了,交互是以记录为单位的。
有三种方式执行:
- 主键索引查询
- 全表扫描
- 索引下推
三、参考
小林 coding