本期为TechBeat人工智能社区第579期线上Talk。

北京时间3月14日(周四)20:00，加州大学洛杉矶分校博士生—鲁盼的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “基于大型语言模型的多模态数学推理”，向大家系统地介绍了多模态的数学推理的进展和挑战。

Talk·信息

▼

主题：基于大型语言模型的多模态数学推理

嘉宾：加州大学洛杉矶分校 鲁盼

时间：北京时间 3月14日(周四)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

点击下方链接，即可观看视频！

TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区，每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id=857

Talk·介绍

▼

近来，大型语言模型在很多推理任务，特别是在数学推理领域上取得了令人瞩目的表现。例如，GPT-4在初等数学推理基准GSM8K中实现了92.0%的准确率。而在多模态的数学推理领域，我们对大型语言模型和大型多模态模型的认识还不充分。本讲座将重点介绍这些模型在多模态的数学推理的进展和挑战，以及如何提出高效的算法来增强它们的推理能力。

Talk大纲

1、介绍大型语言模型在数学推理领域的最新进展和挑战

2、介绍多模态数学推理领域的代表性基准：ScienceQA、Geometry3K和TabMWP等

3、介绍增强大型语言模型推理能力的代表性算法：Chameleon、Inter-GPS和PromptPG

4、介绍最新视觉场景下的数学推理基准：Mathvista

5、总结

Talk·预习资料

▼

论文链接：

https://aclanthology.org/2021.acl-long.528/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2110.13214

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2209.09513

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2209.14610.pdf

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2307.10635

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2304.09842

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2310.02255

Talk·提问交流

▼

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

Talk·嘉宾介绍

▼

鲁盼

加州大学洛杉矶分校·博士生

鲁盼，加州大学洛杉矶分校（UCLA）在读博士生。研究方向为自然语言处理和机器推理，包括大型语言模型、数学推理和多模态学习。他在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、AAAI和KDD等会议上发表了多篇论文。他是南加自然语言处理大会（SoCal NLP）程序主席、NeurIPS 2021-2023 MATH-AI研讨会的联合主席、以及CVPR 2024 TAVI研讨会的联合主席。他曾获得过Amazon博士奖学金、Bloomberg博士奖学金、Qualcomm博士奖学金、UCLA毕业奖学金、清华大学优秀毕业论文、徐特立校长奖学金和微软优秀实习生等荣誉。

个人主页: 

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=38187

---

关于TechBeat人工智能社区

▼

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。

我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。

期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>TechBeat，一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区