一、residual结构
优点：
（1）超深的网络结构(突破1000层)
（2）提出residual模块
（3）使用Batch Normalization加速训练(丢弃dropout)
解决问题：
（1） 梯度消失和梯度爆炸
（2） 退化问题，即层数深效果反而不好
右图对比左图， 可以减少计算的参数
二、
option B 可以使实线部分的输入矩阵和输出矩阵shape不同
三、Batch Normalization
四、网络结构图
