【DAY11 软考中级备考笔记】数据结构 排序操作系统

数据结构 排序&&操作系统 3月14日 – 天气:晴

今天天气非常热,已经到20度了,春天已经来了。

1. 堆排序

image-20240314205128389

image-20240314205145618

  • 堆排序的思想是首先建立一个堆,然后弹出堆顶元素,剩下的元素再形成一个堆,然后继续弹出元素,直到所有元素都被弹出。

  • 堆排序通常被应用于求解Top K问题

  • 空间复杂度是1,时间复杂度是nlgn

  • 是不稳定的排序

  • 注意构建堆的方法

2. 归并排序

image-20240314205427504

image-20240314205439680

归并排序的思想是基于分治法。将两个有序的序列合并为一个有序序列,直到整个序列都有序

时间复杂度为nlogn,空间复杂度为n。原因是需要保存排序后的元素。

稳定排序

3. 基数排序

image-20240314205630193

img

基数排序的基本思想是:

  • 首先建立n个桶,每一个桶的容量为带排序元素个数
  • 然后依次将所有的元素映射到不同的桶中
  • 然后将所有的桶中的元素再收回
  • 然后继续比较下一位
  • 当所有位数都比较完毕,则元素有序

因此时间复杂度为 带排序元素的长度最大位数 *(将所有元素映射到桶即元素个数+将所有元素从桶中收回即进制

空间复杂度为一个二维数组 有排序元素的长度最大位数行,有进制

https://blog.csdn.net/m0_46975599/article/details/112174826

https://zhuanlan.zhihu.com/p/126116878

image-20240314210713640

image-20240314210744944

4. 操作系统的定义

image-20240314210814386

  • 操作系统的定义:有效的管理计算机软硬件资源,合理规划工作流程和程序的执行,并且为用户提供良好的工作环境和人机交互界面
  • 两大作用:
    • 管理计算机资源
    • 为用户提供良好的人机交互界面

5. 操作系统四大特征

5.1 并发性

并发: 指两个或多个事件在同一时间间隔内发生,这些事件宏观上时同时发生的,但在微观上是交替发生的。

**并行:**指两个或多个事件在同一时刻发生。

操作系统的并发性: 指计算机系统中“同时”的运行着多个程序,这些程序宏观上是同时运行的,在微观上是交替运行的。

我们的计算机的CPU有单核的,双核的,四核的,八核的!

单核CPU同一时刻只能运行一个程序,各个程序只能并发的执行(交替的使用CPU)!

多核CPU同一时刻可以执行多个程序,多个程序可以并行的执行(同时发生运行)

5.2 共享性

共享: 即资源共享,是指系统中的资源可供内存中多个并发执行的进程中同时使用。

所谓"同时",往往是宏观上的,而在微观上,这些进程可能是交替的对资源进行访问的(即分时共享)。

两种资源共享方式:互斥共享方式和同时共享方式!

互斥共享方式: 系统中的某些资源,虽然可以提供给多个进程使用,但一个时间段内只允许一个进程访问该资源!

同时共享方式:系统中的某些资源,允许一个时间段内由多个进程“同时”对它们进行访问!

并发性和共享性互为存在条件的!

5.3 虚拟性

虚拟: 是指一个物理上的实体变为若干个逻辑上的对应物,物理实体(前者)是实际存在的,而逻辑上对应物(后者)是用户感受到的。

5.4 异步性

异步:再多道程序环境下,允许多个程序并发的执行,但由于资源有限,进程的执行不是一管到底的,而是走走停停已不可预知的速度向前推进,这就是进程的异步性!

只有系统拥有并发性,才有可能导致异步性

6. 操作系统的分类

image-20240314211430593

7. 程序和进程

image-20240314211455775

image-20240314211512629

进程被创建后,进入新建状态。当这个进程被分配了除了CPU以外其他所有的资源时,会进入就绪状态

7. 进程的通信

image-20240314211557245

image-20240314211622651

n-5最多有n-5个进程会进入阻塞状态

6191710420155_.pic_hd

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/744953.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么要用scrapy爬虫库?而不是纯python进行爬虫?

为什么要用scrapy爬虫库?而不是纯python进行爬虫? Scrapy的优点Scrapy节省的工作使用纯Python编写爬虫的不足 Scrapy是一个使用Python编写的开源和协作的web爬虫框架,它被设计用于爬取网页数据并从中提取结构化数据。Scrapy的强大之处在于其广…

js进阶-函数参数-展开预算符-解构

一.函数参数 动态参数 剩余参数 1.1 动态参数 arguments是函数内部内置的伪数组变量,它包含了调用函数时传入的所有实参 function getSum() {// arguments 动态参数 只存在于 函数里面// 是伪数组 里面存储的是传递过来的实参console.log(arguments) // Argument…

自注意力机制函数(SelfAttention)python实现

Self-Attention。和Attention类似都是一种注意力机制。不同的是Attention是source对target,输入的source和输出的target内容不同。例如英译中,输入英文,输出中文。而Self-Attention是source对source,是source内部元素之间或者targ…

工科硕士研究生毕业论文撰写总结

工科硕士研究生毕业论文撰写总结 最近一段看了十几篇研究生毕业论文,发现不少问题。结合最近几年当评委及审论文的经验来总结下工科硕士研究生毕业论文撰写毕业论文问题与经验。 一.科技论文的总要求 论文是写给同行看的,注意读者对象。&a…

页面侧边栏顶部固定和底部固定方法

顶部固定用于侧边栏低于屏幕高度----左侧边栏 底部固定用于侧边栏高于屏幕高度----右侧边栏 vue页面方法 页面布局 页面样式,因为内容比较多, 只展示主要代码 * {margin: 0;padding: 0;text-align: center; } .head {width: 100%;height: 88px;back…

在notion里面实现四象限清单

四象限清单是一种时间管理工具,旨在帮助人们根据任务的重要性和紧急性来优先排序他们的工作。这个概念最早由德怀特艾森豪威尔提出,后来又被史蒂芬柯维在他的著作《高效能人士的七个习惯》中进一步普及。四象限清单将任务分为四个类别: 第一…

VueX详解

Vuex 主要应用于Vue.js中管理数据状态的一个库通过创建一个集中的数据存储,供程序中所有组件访问 使用场景 涉及到非父子关系的组件,例如兄弟关系、祖孙关系,甚至更远的关系组件之间的联系中大型单页应用,考虑如何更好地在组件外部…

洛谷 P5018 对称二叉树

题目背景 NOIP2018 普及组 T4 题目描述 一棵有点权的有根树如果满足以下条件,则被轩轩称为对称二叉树: 二叉树;将这棵树所有节点的左右子树交换,新树和原树对应位置的结构相同且点权相等。 下图中节点内的数字为权值&#xf…

计算机网络之网络层概念整理(上)

Ping背后协议的原理 Ping是一个网络工具,用于测试网络连接质量和设备可达性。它背后的协议是互联网控制消息协议(Internet Control Message Protocol,简称ICMP)。Ping通过发送ICMP回显请求消息给目标主机,并等待接收I…

window server2012 卸载iis后,远程连接黑屏

原因分析: 因为自己在卸载IIS的时候,不小心卸载了.net framework,系统没有了图形界面(由完整模式Full变为了核心模式core),需要重新恢复.net framework4.5。 解决方法分析: 需要将核心模式co…

cool-admin node.js 实现分页 数据获取 直接框架

1.需求 获取当前的分页数据 cool有自己的封装的一套东西 2.解决 controller 注意注意注意 在这之前 配置 数据表和service Provide() CoolController({api: [],entity: BusinessOrderEntity,service: BusinessOrderService, }) /*** 获取分页数据*/Post(/page, { summary…

基于Vue移动端电影票务服务APP设计与实现

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 1 1 相关技术 3 1.1 Vue框架 3 1.2 数据库MongoDB 3 1.3 Axios请求 3 1.4 H5、CSS3和JavaScript 4 1.5 本章小结 4 2 系统分析 5 2.1 功能需求 5 2.2 用例分析 5 2.3 用户功能 6 2.4本章小结 6 3 基于Vue电影票务服务APP设计 7 3.1 页面设计 …

YOLOv9改进策略:注意力机制 |通道注意力和空间注意力CBAM | GAM超越CBAM,不计成本提高精度

💡💡💡本文改进内容:通道注意力和空间注意力CBAM,全新注意力GAM:超越CBAM,不计成本提高精度 改进结构图如下: YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️…

使用hive数组函数查找哪些用户在不同的时间点购买了同样的商品

背景 有一张用户购买过的商品的记录表,记录着每个小时不同用户购买的商品的记录,有一个需求是查找哪些用户在两个不同的时间点都购买了同样的商品 哪些用户在不同的时间点购买了同样的商品的实现 1.分别获取每个商品不同时间点的用户集合,…

Kotlin/Java中String的equals和==

Kotlin/Java中String的equals和 在Java中,如果定义一个常量String和new出一个String对象,是不同的: String s1 "zhang" String s2 new String("zhang") 因为在Java看来,s1只是一个常量,会放在…

大模型prompt提示词如何调优?

当使用大型模型(如GPT-3.5)时,可以通过优化提示(prompt)来引导模型生成更加符合预期的内容。以下是一些调优提示词的建议: 1、清晰的问题陈述:确保你的问题或提示清晰、简明,能够准…

Let’s Move Sui , 一起来学习吧

Let’s Move Sui是一个全新的交互式学习平台,通过SuiFrens的帮助教您如何在Sui上构建。设计供新手和经验丰富的开发者使用,Let’s Move Sui提供了一次非凡的Sui开发之旅,利用了Move在Sui上的独特之处,从基于对象的数据模型的基础知…

飞桨图像分割套件PaddleSeg初探

飞桨图像分割套件PaddleSeg初探 PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置45模型算法及140预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式…

项目性能优化—性能优化的指标、目标

项目性能优化—性能优化的指标、目标 性能优化的终极目标是什么 性能优化的目标实际上是为了更好的用户体验: 一般我们认为用户体验是下面的公式: 用户体验 产品设计(非技术) 系统性能 ≈ 系统性能 快 那什么样的体验叫快呢…

粒子群算法优化支持向量机回归分析,PSO-SVM回归分析

目录 背影 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 粒子群算法原理 SVM应用实例,粒子群算法优化支持向量机回归分析,PSO-SVM回归分析 代码 结果分析 展望 完整代码:粒子群算法优化支持向量机回归分析,PSO-SVM回归分析(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://dow…