这个脚本将监控一个特定的目录，自动转码新添加的视频文件，并将转码后的视频保存到指定目录。
准备环境
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安装 Node.js:
- 访问 Node.js 官网，下载并安装适合你操作系统的 Node.js 版本。
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安装 FFmpeg(不清楚的可以看我的上篇博客里有详细的安装步骤):
- 对于 Windows 用户，可以从 FFmpeg 官方网站下载预编译的二进制文件，解压，并将
bin目录添加到系统的环境变量中。 - macOS 用户可以使用 Homebrew 安装：
brew install ffmpeg。 - Linux 用户（以 Ubuntu 为例）可以使用：
sudo apt install ffmpeg。
- 对于 Windows 用户，可以从 FFmpeg 官方网站下载预编译的二进制文件，解压，并将
设置项目
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在你的开发目录中，创建一个新的目录作为项目文件夹，如
video-transcoder。 -
打开终端或命令提示符，进入该目录，并初始化一个新的 Node.js 项目：
cd path/to/video-transcoder npm init -y -
安装
fluent-ffmpeg和chokidar（用于监控文件系统变化的库）：npm install fluent-ffmpeg chokidar
编写转码脚本
在项目目录中创建一个名为 transcode.js 的文件，并添加以下内容：
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
const chokidar = require('chokidar');// 设置监控的目录和输出目录
const watchDir = path.join(__dirname, 'watch');
const outputDir = path.join(__dirname, 'output');// 确保输出目录存在
if (!fs.existsSync(outputDir)) {fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}// 监控目录中的新文件
chokidar.watch(watchDir).on('add', (filePath) => {// 确保文件是视频（这里简单以文件扩展名为准，可根据需要调整）if (path.extname(filePath).match(/\.(mp4|mov|avi)$/)) {console.log(`Detected new video for transcoding: ${filePath}`);// 设置输出文件路径const outputFilePath = path.join(outputDir, path.basename(filePath, path.extname(filePath)) + '_converted.mp4');// 使用 FFmpeg 进行转码ffmpeg(filePath).output(outputFilePath).videoCodec('libx264') // 使用 x264 编码.audioCodec('aac') // 使用 AAC 音频编码.on('end', () => console.log(`Transcoding finished: ${outputFilePath}`)).on('error', (err) => console.error(`Transcoding error: ${err.message}`)).run();}
});console.log(`Watching for videos to transcode in: ${watchDir}`);
这段脚本做了几件事：
- 使用
chokidar库监控watchDir目录下的新添加文件。 - 当检测到新文件时，判断是否为视频文件（通过文件扩展名）。
- 如果是视频文件，使用
fluent-ffmpeg将其转码为使用 H.264 编码的 MP4 文件，并保存到outputDir目录。 - 在转码过程中，通过事件监听器输出转码进度和结果。
运行脚本
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在
video-transcoder目录中，确保有watch和output两个子目录。将你想要自动转码的视频文件放入watch目录。 -
在命令行中运行你的脚本：
node transcode.js -
脚本会自动检测
watch目录中的新视频文件，并开始转码过程，转码后的视频将保存在output目录。
结语
通过上述步骤，你已经创建了一个可以自动监控目录并转码视频的Node.js脚本。这个脚本可以根据你的特定需求进一步定制和扩展，例如添加更多的转码选项、处理更多视频格式、或者在转码完成后发送通知等。这只是展示了FFmpeg和Node.js在视频处理自动化方面强大功能的冰山一角。随着你对这些工具的深入了解，你将能够解锁更多的可能性，以适应日益增长的多媒体处理需求。
