文件导入之Validation校验List对象数组

背景:

  • 我们的接口是一个List对象,对象里面的数据基本都有一些基础数据校验的注解,我们怎么样才能校验这些基础规则呢?

  • 我们在导入excel文件进行数据录入的时候,数据录入也有基础的校验规则,这个时候我们又该如何少写代码让Validation框架来帮我们完成这些基础校验呢?

带着这个疑问,喊一句:翠花,上酸菜。

正文

首先定义我们的Validation的基础类,基础类只有一个字段:errMsg,用于我们校验不通过时候存储我们的提示信息:

@Data
public class ValidationBaseDTO {private String errMsg;
}

然后定义我们的测试对象类,搞一个简单的,这个DTO集成我们的校验基础类

@Data
public class ValidationTestDTO extends ValidationBaseDTO {@NotEmpty(message = "用户名不允许为空!")private String userName;@NotEmpty(message = "用户code不允许为空")private String userCode;private int age;}

然后编写咱们的校验工具类:

public class ValidationUtils{public static <E, T extends ValidationBaseDTO> List<T> validate(Validator validator, E e) {return validate(validator, e, Default.class);}public static <E, T extends ValidationBaseDTO> List<T> validate(Validator validator, E e, Class<?> groupClass) {Set<ConstraintViolation<E>> set = validator.validate(e, groupClass);if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {return null;}Map<String, List<ConstraintViolation<E>>> resultGroup = set.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> item.getPropertyPath().toString().substring(0, item.getPropertyPath().toString().indexOf("."))));return resultGroup.entrySet().stream().map(item -> {T targetObject = (T)item.getValue().get(0).getLeafBean();String errMsg = String.join("|", item.getValue().stream().map(ConstraintViolation<E>::getMessage).collect(Collectors.toList()));targetObject.setErrMsg(errMsg);return targetObject;}).collect(Collectors.toList());}}

校验工具类有了,那还得搞一个测试用的Controller

 
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping(value = "validation")
@AllArgsConstructor
public class ValidationTestController {private final Validator validator;@RequestMapping(value = "validationTest")public CommonResult<List<ValidationTestDTO>> validationTest() {// 例如我们通过Excel导入的数据有两条,属性全为空ValidationTestDTO validationTestDTO1 = new ValidationTestDTO();ValidationTestDTO validationTestDTO2 = new ValidationTestDTO();List<ValidationTestDTO> validationTestDTOList = new ArrayList<>();validationTestDTOList.add(validationTestDTO1);validationTestDTOList.add(validationTestDTO2);// 校验结果如果为空,则说明全部通过,如果不为空,则说明有的校验没有通过List<ValidationTestDTO> resultList = ValidationUtils.validate(validator, new ValidatedList<>(validationTestDTOList));return ResultUtil.success(resultList);}
}

这里不得不提的就是,Validator 在Spring框架里面是有被实例化的,且由Sping框架管理,我们直接注入就可以了

差点忘了,如果需要校验List,我们还需要自定义一个ValidationList类,如下:

public class ValidatedList<E> implements List<E>, Serializable {public ValidatedList(List<E> eList){this.list = eList;}@Validprivate List<E> list = new LinkedList<>();@Overridepublic int size() {return list.size();}@Overridepublic boolean isEmpty() {return list.isEmpty();}@Overridepublic boolean contains(Object o) {return list.contains(o);}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return list.iterator();}@Overridepublic Object[] toArray() {return list.toArray();}@Overridepublic <T> T[] toArray(T[] a) {return list.toArray(a);}@Overridepublic boolean add(E e) {return list.add(e);}@Overridepublic boolean remove(Object o) {return list.remove(o);}@Overridepublic boolean containsAll(Collection<?> c) {return list.containsAll(c);}@Overridepublic boolean addAll(Collection<? extends E> c) {return list.addAll(c);}@Overridepublic boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {return list.addAll(index, c);}@Overridepublic boolean removeAll(Collection<?> c) {return list.removeAll(c);}@Overridepublic boolean retainAll(Collection<?> c) {return list.retainAll(c);}@Overridepublic void clear() {list.clear();}@Overridepublic E get(int index) {return list.get(index);}@Overridepublic E set(int index, E element) {return list.set(index, element);}@Overridepublic void add(int index, E element) {list.add(index, element);}@Overridepublic E remove(int index) {return list.remove(index);}@Overridepublic int indexOf(Object o) {return list.indexOf(o);}@Overridepublic int lastIndexOf(Object o) {return list.lastIndexOf(o);}@Overridepublic ListIterator<E> listIterator() {return list.listIterator();}@Overridepublic ListIterator<E> listIterator(int index) {return list.listIterator(index);}@Overridepublic List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {return list.subList(fromIndex, toIndex);}
}

如果这个类不定义,直接传入我们请求参数的List,那是无效的;

启动,看效果:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/74373.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PaddleOCR学习笔记1-初步尝试

尝试使用PaddleOCR方法&#xff0c;如何使用自定义的模型方法&#xff0c;参数怎么配置&#xff0c;图片识别尝试简单提高识别率方法。 目前仅仅只是初步学习下如何使用PaddleOCR的方法。 一&#xff0c;测试识别图片&#xff1a; 1.png : 正确文本内容为“哲学可以帮助辩别现…

在很多公司里面会使用打tag的方式保留版本

&#xff1a;git tag|grep "xxx-dev“等分支来查看 2&#xff1a;git cherry-pick XXXXX 然后就是查看有冲突这些 git status 会出现相关的异常 然后解决相关的冲突 git add . git cherry-pick --continue git push XXX HEAD:refs/for/XXX 第一&#xff1a;git ta…

JTAG 简介

文章目录 1、JTAG 基本原理1.1、JTAG接口包括以下几个信号&#xff1a;1.2、The Debug TAP State Machine (DBGTAPSM) 2、JTAG 的应用 1、JTAG 基本原理 JTAG是Joint Test Action Group的缩写&#xff0c;它是一种国际标准测试协议&#xff0c;主要用于芯片或印制电路板的边界…

探索在云原生环境中构建的大数据驱动的智能应用程序的成功案例,并分析它们的关键要素。

文章目录 1. Netflix - 个性化推荐引擎2. Uber - 实时数据分析和决策支持3. Airbnb - 价格预测和优化5. Google - 自然语言处理和搜索优化 &#x1f388;个人主页&#xff1a;程序员 小侯 &#x1f390;CSDN新晋作者 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 ✨收录专…

Zoom正式发布类ChatGPT产品—AI Companion

9月6日&#xff0c;全球视频会议领导者Zoom在官网宣布&#xff0c;正式发布生成式AI助手——AI Companion。 AI Companion提供了与ChatGPT类似的功能&#xff0c;包括根据文本对话起草各种内容&#xff0c;自动生成会议摘要&#xff0c;自动回答会议相关问题等&#xff0c;以帮…

Unity VideoPlayer 指定位置开始播放

如果 source是 videoclip&#xff08;以下两种方式都可以&#xff09;&#xff1a; _videoPlayer.Play();Debug.Log("time: " _videoPlayer.clip.length);_videoPlayer.time 10; [SerializeField] VideoPlayer videoPlayer;public void SetClipWithTime(VideoClip…

微服务·架构组件之网关- Spring Cloud Gateway

微服务架构组件之网关- Spring Cloud Gateway 引言 微服务架构已成为构建现代化应用程序的关键范式之一&#xff0c;它将应用程序拆分成多个小型、可独立部署的服务。Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个关键组件&#xff0c;用于构建和管理微服务架构中的网…

yml配置动态数据源(数据库@DS)与引起(If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby))类问题

1&#xff1a;yml 配置 spring:datasource:dynamic:datasource:master:url: jdbc:mysql://192.168.11.50:3306/dsdd?characterEncodingUTF-8&useUnicodetrue&useSSLfalse&tinyInt1isBitfalse&allowPublicKeyRetrievaltrue&serverTimezoneUTCusername: ro…

0401hive入门-hadoop-大数据学习.md

文章目录 1 Hive概述2 Hive部署2.1 规划2.2 安装软件 3 Hive体验4 Hive客户端4.1 HiveServer2 服务4.2 DataGrip 5 问题集5.1 Could not open client transport with JDBC Uri 结语 1 Hive概述 Apache Hive是一个开源的数据仓库查询和分析工具&#xff0c;最初由Facebook开发&…

Direct3D绘制旋转立方体例程

初始化文件见Direct3D的初始化_direct3dcreate9_寂寂寂寂寂蝶丶的博客-CSDN博客 D3DPractice.cpp #include <windows.h> #include "d3dUtility.h" #include <d3dx9math.h>IDirect3DDevice9* Device NULL; IDirect3DVertexBuffer9* VB NULL; IDirect3…

华为云云耀云服务器L实例评测 | 分分钟完成打地鼠小游戏部署

前言 在上篇文章【华为云云耀云服务器L实例评测 | 快速部署MySQL使用指南】中&#xff0c;我们已经用【华为云云耀云服务器L实例】在命令行窗口内完成了MySQL的部署并简单使用。但是后台有小伙伴跟我留言说&#xff0c;能不能用【华为云云耀云服务器L实例】来实现个简单的小游…

Jmeter系列-阶梯加压线程组Stepping Thread Group详解(6)

前言 tepping Thread Group是第一个自定义线程组但&#xff0c;随着版本的迭代&#xff0c;已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】&#xff0c;所以说Stepping Thread Group已经是过去式了&#xff0c;但还是介绍一下 Stepping Thread …

详解Redis之Lettuce实战

摘要 是 Redis 的一款高级 Java 客户端&#xff0c;已成为 SpringBoot 2.0 版本默认的 redis 客户端。Lettuce 后起之秀&#xff0c;不仅功能丰富&#xff0c;提供了很多新的功能特性&#xff0c;比如异步操作、响应式编程等&#xff0c;还解决了 Jedis 中线程不安全的问题。 …

Python 内置函数速查手册(函数大全,带示例)

1. abs() abs() 返回数字的绝对值。 >>> abs(-7) **输出&#xff1a;**7 >>> abs(7) 输出&#xff1a; 7 2. all() all() 将容器作为参数。如果 python 可迭代对象中的所有值都是 True &#xff0c;则此函数返回 True。空值为 False。 >>>…

使用Spring WebSocket实现实时通信功能

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——&#x1f405;&#x1f43e;猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全专栏》 &#x1f995; 文章图文…

ElasticSearch详解

目录 一、Elasticsearch是什么&#xff1f; 二、为什么要使用ElasticSearch 2.1 关系型数据库有什么问题&#xff1f; 2.2 ElasticSearch有什么优势&#xff1f; 2.3 ES使用场景 三、ElasticSearch概念、原理与实现 3.1 搜索引擎原理 3.2 Lucene 倒排索引核心原理 倒排…

GoT:用大语言模型解决复杂的问题

GoT&#xff1a;用大语言模型解决复杂的问题 摘要介绍背景和符号表示语言模型和上下文学习Input-Output&#xff08;IO&#xff09;Chain of thought&#xff08;CoT&#xff09;Multiple CoTTree of thoughts&#xff08;ToT&#xff09; GoT框架推理过程思维变换聚合变换&…

手写数据库连接池

数据库连接是个耗时操作.对数据库连接的高效管理影响应用程序的性能指标. 数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接.它允许应用程序重复使用一个现有的数据路连接,而不需要每次重新建立一个新的连接,利用数据库连接池将明显提升对数…

从零开始完整实现-循环神经网络RNN

一 简介 使用 pytorch 搭建循环神经网络RNN&#xff0c;循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Network&#xff0c;RNN&#xff09;是一类用于 处理序列数据的神经网络架构。与传统神经网络不同&#xff0c;RNN 具有内部循环结构&#xff0c;可以在处理序列数据时保持状态…

mysql文档--innodb中的重头戏--事务隔离级别!!!!--举例学习--现象演示

阿丹&#xff1a; 先要说明一点就是在网上现在查找的mysql中的事务隔离级别其实都是在innodb中的事务隔离级别。因为在mysql的5.5.5版本后myisam被innodb打败&#xff0c;从此innodb成为了mysql中的默认存储引擎。所以在网上查找的事务隔离级别基本上都是innodb的。并且支持事务…