【Python使用】嘿马头条完整开发md笔记第1篇：课程简介,ToutiaoWeb虚拟机使用说明【附代码文档】

嘿马头条项目从到完整开发笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：课程简介，ToutiaoWeb虚拟机使用说明，Pycharm远程开发，产品与开发，数据库1 产品介绍,2 原型图与UI图,3 技术架构,4 开发。OSS对象存储，七牛云存储，CDN，缓存。缓存，缓存架构，缓存数据，缓存有效期与淘汰策略，缓存模式缓存数据的类型,缓存数据的保存方式,有效期 TTL （Time to live),缓存淘汰 eviction。缓存，缓存问题，头条项目缓存与存储设计，头条项目缓存实现，项目Redis持久存储实现，APScheduler定时任务，APScheduler使用1 缓存穿透,2 缓存雪崩,缓存设计,持久存储设计。APScheduler定时任务，定时修正统计数据，RPC，RPC简介，RPC结构，gRPC，简介1. 什么是RPC,2. 背景与用途,3. 概念说明,4. 优缺点,架构,使用方法。RPC，Protocol Buffers，推荐系统接口定义，补全服务端1 文档结构,2 注释,3 数据类型,4 消息类型,5 map映射,6 oneof,7 定义服务,代码生成。RPC，编写客户端，头条首页新闻推荐接口编写，即时通讯，即时通讯简介，WebSocket。即时通讯，Socket.IO，头条聊天服务实现，头条在线消息推送实现，Elasticsearch1 简介,2 Python服务器端开发,3 Python客户端。Elasticsearch，简介与原理。Elasticsearch，概念与集群，IK中文分析器，索引与类型概念,Elasticsearch 集群（cluster）,索引,类型和映射。Elasticsearch，文档，Logstash导入数据，查询，头条全文检索实现，联想提示，头条suggest查询实现。数据库，数据库设计1 需求,2 注意事项,3 头条项目数据库。单元测试，部署相关，Gunicorn，Supervisor。数据库，理解ORM，SQLAlchemy映射构建1 简介,2 安装,3 数据库连接设置,4 模型类字段与选项,5 构建模型类映射。数据库，SQLAlchemy操作1 新增,2 查询,3 更新,4 删除,5 事务。数据库，数据库理论1. 复制集与分布式,2. MySQL。数据库，分布式ID，数据库优化1 方案选择,2 黑马头条,1 理解索引,2 SQL查询优化,3 数据库优化。数据库，Redis，Git工用流1 Redis事务,2 Redis持久化,3 Redis高可用,4 Redis集群,5 用途,6 相关补充阅读。Git工用流，Gitflow工作流，Git总结，头条项目目录1 Gitflow工作流分支,2 Confict冲突解决。Git工用流，调试方法，JWT认证方案，JWT & JWS & JWE，JWT的Python库，头条项目实施方案，JWT禁用问题，OSS对象存储。

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课程简介

1. 课程内容

项目介绍
数据库方案
Gitflow工作流
认证方案
对象存储
缓存方案
RPC方案 grpc
搜索方案
即时通讯方案
APScheduler定时任务
supervisor进程管理

2. 目标

以黑马头条产品为依托案例，但不再以具体业务实现为主
力求掌握解决不同问题的实施方案
深入理解并巩固前面所学的知识

产品效果

用户端
移动web

[

[ (App下载地址)](

ios

Android

[ (App下载地址)](

自媒体端

[

MIS管理后台

[

ToutiaoWeb虚拟机使用说明

作为项目的开发环境
黑窗口无GNOME 模拟企业中的开发服务器环境
CentOS7.2
开机前先将虚拟机调成NAT模式
虚拟机占用内存4G，如果主机内存不足，可启动前将内存占用调为2G
在Windows中使用SSH客户端
Termius
xshell
ssh python@自己的ip地址
用户名密码
系统
- root -> chuanzhi
- python -> chuanzhi
MySQL
- root -> mysql
端口
MySQL (mariadb)
- master -> 3306
- slave -> 8306 (mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 --port=8306)
Redis
- cluster -> 7000 7001 7002 7003 7004 7005
- master & slave -> 6380 6381
- sentinel -> 26380 26381 26382
Elasticsearch 5
- 9200
Python 虚拟环境
workon toutiao
关机 sudo shutdown now
重启 reboot

Pycharm远程开发

可以在Windows中使用Pycharm编写代码，而代码的调试运行可以使用远程服务器中的python解释器。

在本地创建好工程项目（或从git上clone下代码）后，用Pycharm打开：

打开「Tools」设置「Deployment」

选择SFTP

设置服务器名字

设置服务器信息

python ![4](/images/pycharm远程配置4.png)

测试服务器连接是否可用

打开设置，设置远程Python解释器

选择已存在的服务器设置

选择Create 复制服务器设置到解释器中

选择远程服务器中虚拟环境里的解释器

shell /home/python/.virtualenvs/toutiao/bin/python

若Pycharm不能自动上传代码，可勾选Automatic Upload

注意，设置后Pycharm要加载环境，需要花费一定时间（只在配置后第一次使用发生）

产品与开发

1 产品介绍

黑马头条是一款基于个性化推荐的科技资讯类阅读产品，类似于今日头条，产品分为以下几个终端：

用户端

用户获取个性化推荐资讯的终端，有阅读、关注、评论、智能客服（聊天机器人）等功能，分移动Web页面及iOS和安卓手机App。

自媒体端

自媒体端是自媒体作者编辑、发布资讯文章、查看自媒体号运营数据的平台。

MIS管理后台

MIS管理后台是黑马头条产品公司运营管理的后台，可进行用户管理、文章审核及管理、评论管理等。

2 原型图与UI图

产品原型图

产品经理制作，是产品的原型设计，表达产品的功能组成

产品原型图的查看，需要安装Axure RP的Chrome浏览器扩展，方式如下：

进入Chrome浏览器「扩展程序」页面

第一步

打开「开发者模式」

第二步

点击「加载已解压的扩展程序」，并选择「Axure_RP_Extension_for_Chrome_0.6.3」目录

第三步

选择已安装扩展的「详细信息」

第四步

打开「允许访问文件网址」

第五步

安装后，打开原型图目录中的「index.html」文件即可。

原型图包含：

前台原型图
- 用户端
- 自媒体端
后台原型图（MIS管理后台）
UI效果图

用户界面效果图，由UI人员设计，是产品最终的用户能够看到的产品样式效果。

3 技术架构

项目采用前后端分离模式。

技术架构

4 开发

人员团队（最少规模）：

产品经理 1人
UI 1人
前端 2~3 人
Flutter 开发APP
Vue 开发Web页面
Web后端 2~3人
推荐系统 2~3 人
Chatbot 1~2 人
测试 1~2 人

开发平台

Gitlab

请到[

为方便将大家拉入到项目团队中，注册帐号的要求

gitlab注册

注意：此gitlab不要放私人项目，会定期清理数据。

使用Windows的同学需要在windows中安装git
YApi 接口管理

[

数据库

数据库设计
SQLAlchemy
数据库理论
分布式ID
Redis

数据库

数据库设计
SQLAlchemy
数据库理论
分布式ID
Redis

数据库设计

1 需求

根据黑马头条前台产品原型图中用户端的部分，进行数据库设计。

表结构
字段类型、是否允许为null、是否有默认值
索引设计
数据库引擎的选择

2 注意事项

为了查询效率，可以做冗余字段设计（空间换时间的思想，属于一种反范式设计）
字段类型的选择
整型的存储大小与显示大小

mysql的字段，unsigned int(3), 和unsinged int(6), 能存储的数值范围是否相同。如果不同，分别是多大？

我们建立下面这张表：

sql CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `i1` int(3) unsigned zerofill DEFAULT NULL, `i2` int(6) unsigned zerofill DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

插入一些数据后

发现，无论是int(3), int(6), 都可以显示6位以上的整数。但是，当数字不足3位或6位时，前面会用0补齐。

手册解释是这样的：

MySQL还支持选择在该类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例如，INT(4))。该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定的列宽度的值时从左侧填满宽度。显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围，也不限制超过列的指定宽度的值的显示。

也就是说，int的长度并不影响数据的存储精度，长度只和显示有关，为了让大家看的更清楚，我们在上面例子的建表语句中，使用了zerofill。

最终答案：存储范围相同。

char 与 varchar 的选择
- char 不可变，查询效率高，可能造成存储浪费
- varchar 可变，查询效率不如char，节省空间

常见MySQL数据类型

|类型|大小|描述| |---|---|---| |CAHR(Length)|Length字节|定长字段，长度为0~255个字符| |VARCHAR(Length)|String长度+1字节或String长度+2字节|变长字段，长度为0~65 535个字符| |TINYTEXT|String长度+1字节|字符串，最大长度为255个字符| |TEXT|String长度+2字节|字符串，最大长度为65 535个字符| |MEDIUMINT|String长度+3字节|字符串，最大长度为16 777 215个字符| |LONGTEXT|String长度+4字节|字符串，最大长度为4 294 967 295个字符| |TINYINT(Length)|1字节|范围：-128~127，或者0~255（无符号）| |SMALLINT(Length)|2字节|范围：-32 768~32 767，或者0~65 535（无符号）| |MEDIUMINT(Length)|3字节|范围：-8 388 608~8 388 607，或者0~16 777 215（无符号）| |INT(Length)|4字节|范围：-2 147 483 648~2 147 483 647，或者0~4 294 967 295（无符号）| |BIGINT(Length)|8字节|范围：-9 223 372 036 854 775 808~9 223 372 036 854 775 807，或者0~18 446 744 073 709 551 615（无符号）| |FLOAT(Length, Decimals)|4字节|具有浮动小数点的较小的数| |DOUBLE(Length, Decimals)|8字节|具有浮动小数点的较大的数| |DECIMAL(Length, Decimals)|Length+1字节或Length+2字节|存储为字符串的DOUBLE，允许固定的小数点| |DATE|3字节|采用YYYY-MM-DD格式| |DATETIME|8字节|采用YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式| |TIMESTAMP|4字节|采用YYYYMMDDHHMMSS格式；可接受的范围终止于2037年| |TIME|3字节|采用HH:MM:SS格式| |ENUM|1或2字节|Enumeration(枚举)的简写，这意味着每一列都可以具有多个可能的值之一| |SET|1、2、3、4或8字节|与ENUM一样，只不过每一列都可以具有多个可能的值|

索引
主键 Primary Key
外键 Foreign Key
- 保持数据完整性

python ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name, ...) REFERENCES tbl_name (index_col_name,...) [ON DELETE reference_option] [ON UPDATE reference_option]

例如：

python ALTER TABLE `user_resource` CONSTRAINT `FKEEAF1E02D82D57F9` FOREIGN KEY (`user_Id`) REFERENCES `sys_user` (`Id`)

CASCADE

在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录

  * ON DELETE：删除主表时自动删除从表。删除从表，主表不变* ON UPDATE：更新主表时自动更新从表。更新从表，主表不变

SET NULL

在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

  * ON DELETE：删除主表时自动更新从表值为NULL。删除从表，主表不变* ON UPDATE：更新主表时自动更新从表值为NULL。更新从表，主表不变

NO ACTION

如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作

  * ON DELETE：从表记录不存在时，主表才可以删除。删除从表，主表不变* ON UPDATE：从表记录不存在时，主表才可以更新。更新从表，主表不变

RESTRICT

同no action, 都是立即检查外键约束

SET DEFAULT

父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值但Innodb目前不支持

索引 Key / Index
- 提升查询效率，减慢增删改速度
唯一约束 Unique
- 保证数据不重复
MySQL数据库引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。

```sql SHOW ENGINES # 命令来查看MySQL提供的引擎

SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine'; # 查看数据库默认使用哪个引擎 ```

InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有：

1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。

InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合

2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的

3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

4、InnoDB支持外键完整性约束

5、存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键

6、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上

InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。MyISAM主要特性有：

1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持

2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成

3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上

5、BLOB和TEXT列可以被索引

6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节