每日温度
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问题描述
给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
提示:
1 <= temperatures.length <= 105
30 <= temperatures[i] <= 100
示例
示例 1:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
示例 2:
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
示例 3:
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
解题思路
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创建一个空栈,该栈中的元素为temperatures数组中元素的下标;
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初始将temperatures[0]元素的下标0入栈;
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遍历temperatures数组
3.1 若栈内存在元素所指向的元素值小于temperatures[i],就令这些栈内元素出栈,同时记录这些元素 对应的 answer值;
3.2 i入栈;
4.遍历结束后若栈中还有元素,则这些元素对应的answer值为0
注意:整个过程中栈中元素从栈底至栈顶都维持着单调递减状态。
代码实现
class Solution {public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {//该问题本质上是求temperatures数组中每个元素的右边第一个大于该元素的元素的位置//初始化栈Stack<Integer> s = new Stack<>();s.push(0);int[] answer = new int[temperatures.length];//遍历temperatures数组for (int i = 1; i < temperatures.length; i++) {while (!s.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[s.peek()]) {int j = s.pop();//记录temperatures[j]的answer值answer[j] = i - j;}s.push(i);}//处理剩余的栈内元素while (!s.isEmpty()) {int j = s.pop();answer[j] = 0;}return answer;}
}
复杂度
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)