全球首位AI软件工程师Devin是由初创公司Cognition推出的，它被认为是世界上第一个完全自主的AI软件工程师[2][15]。Devin具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务[15]。它的核心能力包括自学新语言、开发迭代App、自动Debug等[8][10]，并且在SWE-bench编码基准测试中取得了突破性的成功，展示了其执行复杂任务的能力，甚至超越了顶尖的人类工程师[2][13]。

Devin不仅能够提供编码建议并自动完成部分任务，还能独自承担并完成整个软件开发流程[17]。它掌握全栈技能，包括云端部署、底层代码编写、修复bug以及训练和微调AI模型等[5][14]。此外，Devin还能够学习如何使用不熟悉的技术、为成熟的生产仓库做出贡献，并且还能完成Upwork上的真实工作[9]。

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Devin AI软件工程师的技术原理是什么？

Devin AI软件工程师的技术原理主要基于其能够自主规划和完成软件项目的能力，以及在这一过程中做出数以千计的准确决策的能力[18]。Devin能够快速掌握新技术，这表明其背后的技术可能涉及到机器学习和深度学习领域，使其能够从研究资料库中获取指令，建立并微调大型语言模型[20]。此外，Devin还展示了其执行复杂任务的能力，甚至超越了顶尖的人类工程师，在SWE-bench编码基准测试中取得了突破性的成功[20]。

Devin的技术还包括能够自学新语言、开发迭代App、自动Debug等能力[20]，这些能力的实现依赖于其背后的高级算法和技术，如控制网络（ControlNet）的应用，通过生成带有隐藏文字的图像来展示其对不熟悉技术的理解和应用能力[21]。此外，Devin还能自己训练微调大模型，直接作为一个程序员来接受用户需求和反馈，独立完成编码和应用上线功能[22]。这表明Devin的技术原理不仅包括高级的机器学习和深度学习技术，还涉及到自然语言处理、图像处理等多个领域，使其能够在多个编程领域内独立工作并提供解决方案。

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Devin在SWE-bench编码基准测试中是如何超越顶尖人类工程师的？

Devin在SWE-bench编码基准测试中超越顶尖人类工程师的方式主要体现在以下几个方面：

1. 自动Debug能力：Devin能够自行设置代码环境、复制错误、自行编码、测试修复程序，这一系列操作展示了其强大的自动Debug能力，能够在遇到问题时迅速定位并解决问题[24]。
2. 执行复杂任务的能力：Devin在SWE-bench编码基准测试中取得了突破性的成功，展示了其执行复杂任务的能力，这一点是其超越顶尖人类工程师的关键所在[23][26][28]。
3. 无辅助的自主学习和操作：与其他模型相比，Devin是在数据集25%的随机子集上进行评估的，并且是无辅助的，而所有其他模型都是有辅助的（意味着模型被告知哪些文件需要编辑）。这种无辅助的自主学习和操作能力使得Devin在SWE-bench编码基准测试中更加突出[30]。

Devin之所以能在SWE-bench编码基准测试中超越顶尖人类工程师，是因为它具备了自学新语言、开发迭代App、自动Debug、执行复杂任务、长期推理以及无辅助的自主学习和操作等多方面的强大能力。

Devin如何自学新语言和开发迭代App？

Devin通过自学新语言和开发迭代App的能力，成功地在SWE-bench编码基准测试中取得了突破[37]。这表明Devin具备自我学习和适应新技术的能力，能够独立完成软件开发任务。此外，Devin被描述为一款人工智能助手，旨在协助软件工程团队完成编码和其他开发任务，包括部署应用、修复Bug、学习新技术等[33]。这进一步证实了Devin不仅能够自学新语言，还能够开发迭代App，并且在这一过程中扮演着监督和指导的角色。

Devin通过其内置的学习和开发能力，以及作为人工智能助手的角色定位，实现了自学新语言和开发迭代App的目标。

Devin在云端部署、底层代码编写和修复bug方面有哪些具体应用案例？

Devin在云端部署、底层代码编写和修复bug方面的具体应用案例包括：

1. 云端部署：Devin能够自主学习不熟悉的技术，并端到端地构建和部署应用程序。这意味着它可以从零开始，或者对现有的项目进行扩展和升级，无需人工干预即可完成云端部署的任务[46]。
2. 底层代码编写：Devin不仅能够编写底层代码，还能在运行期间列出它正在执行的所有任务，并在编写代码时持续测试，自行查找并修复bug。这表明Devin具有高度的自我学习和自我优化能力，能够在没有明确指导的情况下，独立完成复杂的编程任务[47]。
3. 修复bug：Devin擅长识别、调试和修复代码问题。开发者只需提供一个GitHub链接让Devin熟悉项目情况，然后Devin会准备数据进行测试，接着按部就班地编写测试用的程序并准备好有关数据，最后运行这些程序以查找和修复bug。这一过程展示了Devin强大的debug能力，能够有效地解决代码中的问题[49][50]。

Devin在云端部署、底层代码编写和修复bug方面的应用案例体现了其作为全球首个AI软件工程师的能力，包括但不限于自主学习新技能、端到端的应用程序开发、以及高效的bug识别和修复能力。

Devin完成Upwork真实工作的能力是如何体现的？

Devin完成Upwork真实工作的能力主要体现在以下几个方面：

1. 编程和调试代码：Devin能够编写并调试代码，以运行计算机视觉模型。这表明它具备处理复杂编程任务的能力，能够根据需求开发和优化软件[51]。
2. 数据采样与报告编制：除了编程外，Devin还能对生成的数据进行采样，并在最后编制一份报告。这说明它不仅能够处理技术性的工作，还能进行数据分析和报告撰写，显示出其综合性的技能[51]。
3. 执行多样化任务：Devin能够接受多种类型的指令，如创建展示特定信息的网站，包括搜索餐馆、获取地址和联系方式等步骤。这表明它具有高度的灵活性和适应性，能够根据不同的任务需求自主完成相关工作[53]。
4. 解决整个工作流问题：Devin不仅能生成网页，还能直接完成服务端的开发。这意味着它能够从头到尾解决一个项目的需求，包括前端和后端的开发，展示了其全面的技术能力[54]。

Devin在Upwork上完成真实工作的能力体现在其强大的编程能力、数据分析与报告编制能力、以及能够执行多样化任务和解决整个工作流问题的能力上。这些能力共同证明了Devin作为一个AI软件工程师，在实际工作中能够胜任各种复杂任务的能力。

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相关事件

事件名称	事件时间	事件概述	类型
全球首个AI软件工程师Devin问世	2024年03月13日	Cognition公司宣布推出全球首个完全自主的AI软件工程师Devin，具备自学新语言、开发迭代App、自动Debug等能力。	科技创新
Devin在SWE-bench编码基准测试中取得突破性成功	2024年03月13日	Devin在SWE-bench编码基准测试中展示了其执行复杂任务的能力，甚至超越了顶尖的人类工程师。	技术成就
Devin通过公司面试并开始实际工作	2024年03月13日	Devin成功通过了领先人工智能公司的实际工程面试，并在Upwork上完成了实际工作。	职业发展
Devin掌握全栈技能，包括云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型等	2024年03月13日	Devin不仅能够提供编码建议并自动完成部分任务，还能独自承担并完成整个软件开发流程。	未知

相关组织

组织名称	概述	类型
Cognition	初创公司，推出了全球首个AI软件工程师Devin。	科技/人工智能

相关人物

人物名称	概述	类型
Devin	被介绍为世界首个完全自主的AI软件工程师。	人工智能软件工程师

参考资料

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8. 全球首位AI软件工程师Devin问世：能自学新语言、开发迭代App、自动Debug - 人工智能 — C114(通信网) [2024-03-13]

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