参考:10万条数据批量插入，到底怎么做才快？ - 知乎 (zhihu.com)

首先一般有两种方式：1.使用jdbc批处理模式

2.使用insert into values方式

第一种方式：他的优势是jdbc会帮我们进行预编译，然后把预编译结果缓存起来（我对这个预编译的理解是，一条sql到了mysql的sever层，需要进行词法分析，语法分析，构建语法树，然后检查字段是否有错，把*替换成所有列这些操作），他是用循环的形式进行插入的，缺点就是如果mysql服务器和应用服务器不是同一台的话，需要多次网络IO，这里可能会影响性能。（一般情况下第一种方式会比第二种方式快）（其核心其实也是批量插入，但是源码里是1000一个分片）

第二种方式：一条 SQL 插入。优势在于只有一次网络 IO，即使分片处理也只是数次网络 IO，所以这种方案不会在网络 IO 上花费太多时间。劣势，一是 SQL 太长了，甚至可能需要分片后批量处理；二是无法充分发挥 PreparedStatement 预编译的优势，SQL 要重新解析且无法复用；三是最终生成的 SQL 太长了，数据库管理器解析这么长的 SQL 也需要时间。（在浪潮里是通过这个方式实现的，merge into加for each方式写在xml里，一条sql执行完插入，减少网络IO）

当然还有其他优化手段辅助：1.先把索引删除，等插入完再把索引添加上 2.对插入顺序要求，尽量按从小到大的顺序插入（减小对B+树形状改变，如果从小到大的顺序，只会在右下角插入，如果插入大小随机，有可能在中间插入，会改变树的形状）