分布式事务模式:AT、TCC、Saga、XA模式

AT模式

2PC使用二阶段提交协议:Prepare提交事务请求,

我认为就是执行分布式的方法,当所有方法都执行完毕,且没有错误,也就是ack为yes。然后开始第二阶段:

commit:提交事务

TCC模式和消息队列模式:

都是以try、confirm、cancel,就和java的异常处理非常相似,如果这个服务的方法发生异常,就执行cancel,回滚事务,如果正常就执行confirm提交方法。也就是说,在这两个模式都需要手动完成回滚的业务逻辑,菜逼表示,太难了啊!!

消息队列则是通过消费消息,一旦执行分布式方法失败,、发生异常,机会发出一个异常消息,消费者读取消息,然后回滚。也就是说,每调用一个分布式方法,都需要监听一个失败队列。

Saga方式就是流水式:

可以把调用方法看做是一条流水线,中间有一个出错后,一个一个的往后回滚,

需要一个状态机,同一管理事务,而且每一个都需要程序员自己实现,很复杂。

XA模式:

这种模式就很好理解,只要各个服务用的是相同的数据库,因为数据库已经实现了分布式事务处理标准

例如mysql,在执行一个分布式事务时:

  1. A服务执行完毕后,会将这次执行的数据暂存起来,等待XA的提交命令。
  2. B服务也执行完毕后,XA就会给AB服务发送提交事务命令,
  3. 这个时候AB服务就会把刚才执行语句产生的数据提交到数据库中。

也就是说,A服务执行完毕,还未提交时,我们是无法看见这次执行产生的数据的。

如果在后续服务执行过程中发生错误,XA就会给所有服务发送回滚命令。

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