近日，“ChatGPT耗电量惊人”登上热搜。据估算，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，日耗费电力超越50万度，相当于1.7万个美国家庭的用电量。

AI越智能，需要处理的信息就越多，所需电力也将呈几何级增加。马斯克曾表明，芯片缺少缓解后，约束AI开展的将是电力和变压器的缺少，而获取高效清洁动力的方法，会直接影响AGI（通用人工智能）年代的到来。

三大动力板块股价大幅飙升

据机构预测，到2025年，人工智能事务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增至10%，到时，AI形成电力职业的缺口也会更大。OpenAI创始人奥特曼以为，未来Al技能的开展将高度依赖于动力，特别是光伏和储能技能的前进。

跟着上述音讯的发酵，3月11日，A股商场电力、储能、电池板块大幅飙升。

截至收盘，电力板块中，亿能电力、珈伟新能、梅雁吉利、豫能控股涨停，乐山电力、西昌电力涨幅超越8%。

电池板块当日涨幅超越8%，领湃科技、鹏辉动力、翔丰华、派能科技、天虹锂电“20cm”涨停，震裕科技、力王股份、宁德年代、长虹动力、亿纬锂能、容百科技、中伟股份、中一科技、当升科技等20只个股涨幅超越10%。

业绩方面，不少触及储能事务的上市公司纷繁发布2023年业绩预告，锂电龙头宁德年代估计2023年度完成归母净利润425亿元至455亿元，同比增加38.31%至48.07%。

逆变器龙头阳光电源估计完成营收710亿元至760亿元，同比增加76%至89%，完成归母净利润93亿元至103亿元，同比增加159%至187%。

中信证券最新研报以为，2024年全球储能增速估计仍将维持较高水平。在工业开展趋势方面，全球锂电工业链降本充沛，为储能翻开更多盈余空间。

电力缺乏将影响AI新技能迭代

当时人工智能技能在处理功能和功耗方面存在哪些应战？电力供应缺乏对人工智能工业会形成怎样影响？对此，西南交通大学核算机与人工智能学院副教授、博士生导师邢焕来在承受金融出资报记者采访时表明，AI模型的实际功能、泛化才能和运用效果与练习推理过程中的数据质量息息相关，而高质量的存储才能是释放数据价值必不可少的要害因素。AI模型的核算才能和存储才能通常依赖于大规模数据中心的高功能核算设备和存储设备来支持，而这一切都离不开电力的支撑。

邢焕来以为，电力供应缺乏或许约束AI技能在特定领域或许职业的运用与遍及，对于电力基础设备不发达的区域，AI技能的推行和运用将受到严重影响。此外，AI模型的研发和练习需要运用很多的核算和存储资源，对电力供应带来了应战。如果电力供应缺乏，或许影响到新技能的迭代与运用。

邢焕来指出，电力供应缺乏或许会导致核算资源无法充沛利用，然后影响AI模型推理的速度和准确性，下降其泛化才能。

具体分析，现在AI技能在不同领域的运用不断扩展，从自动驾驶到语音辨认，从AIGC到AI“复生”技能，其突破的驱动力主要来自数据与算力。其对高功能核算资源与存储资源的需求将继续增加，然后导致对电力的需求不断增加，这种增加在某种情况下或许超越电力供应的增速。

发掘可再生动力成破局要害

邢焕来以为，可以从能效、新型动力、硬件立异等角度来应对人工智能开展过程中潜在的电力缺少问题。

“AI模型和算法的规划需要更加注重能效，可以经过优化算法和模型结构来削减核算资源的耗费。例如运用更高效的神经网络架构，削减不必要的核算，以及选用稀少化技能来下降模型的复杂度。在硬件立异方面，可以开发低功耗的AI硬件，如专用AI芯片和处理器，这些硬件可以在履行复杂核算任务时耗费更少的电力。”邢焕来说道。

但无论如何，AI职业用电量都远超基本水平，如果电力来源于非可再生资源，将对环境形成负面影响。节流固然重要，但开源才是确保职业继续健康开展的底子。

邢焕来以为，经过活跃发掘可再生动力，如风能和太阳能，可以有效地缓解环境压力。此外，也可以经过研讨和施行碳捕获、利用和贮存技能，以削减AI开展过程中的碳排放。

中能传媒动力安全新战略研讨院发布的研报表明，当时，经过商场买卖扩大风电、光伏发电消纳才能，已成为全球各国推动绿色低碳转型的重要措施。

据不完全统计，现在，我国已有超7500家企业参加绿电消费，伴跟着前景科技、隆基绿能、晶科动力、阳光电源、秦淮数据、远大集团等企业连续加入RE100建议（为应对全球变暖而建立的国际组织，是一个全球性的立异建议），一条掩盖范围越来越大的中国“绿色供应链”日渐成型。