文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《计及台区资源聚合功率的中低压配电系统低碳优化调度方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

这个标题涉及到中低压配电系统的优化调度方法,特别是在考虑到台区资源聚合功率的情况下进行优化。让我们逐步解读:

  1. 中低压配电系统:指的是电力系统中的一部分,用于向最终用户(如家庭、企业)提供电能的分配系统。中低压指的是输电和配电过程中的电压等级,通常在110千伏以下。

  2. 低碳:表示对碳排放量的关注和优化,旨在减少对环境的不利影响,通过采用更清洁、更可再生的能源以及更高效的能源利用方式来实现。

  3. 计及台区资源聚合功率:这意味着在优化调度过程中考虑了台区资源的聚合功率。台区资源通常指的是可再生能源、储能设备和其他分布式能源资源,聚合功率则是指这些资源整体上提供的功率。

  4. 优化调度方法:指的是为了实现某种优化目标(在这种情况下是低碳),通过对中低压配电系统中的操作进行调度,以最大化满足需求、最小化成本或减少碳排放等目标的方法。

因此,整个标题的含义是,文章介绍了一种针对中低压配电系统的优化调度方法,该方法考虑了台区资源的聚合功率,旨在实现低碳目标,即通过优化系统操作来减少碳排放。

摘要:大量分布式资源接入使得中低压配电系统互动能力不断加强,如何有效挖掘台区资源可调度潜力,协助中压系统进行低碳调度成为当前亟须解决的问题。为此,提出一种计及台区资源聚合功率的中低压配电系统低碳优化调度方法。首先,建立计及资源运行特性、网络拓扑和消纳风光需求的低压台区虚拟电池聚合模型,充分挖掘各台区调度潜力。其次,利用碳排放流分析储能和台区聚合模型的碳排放强度变化,以节点碳势为调节信号,构建中低压配电系统分布式低碳优化调度模型:中压调度层为兼顾运行经济性和碳排放的优化调度,台区调度层为响应节点碳势的经济调度,并采用分布式交替方向乘子法进行求解。最后,对改进的中低压配电系统进行算例仿真。结果表明所提聚合模型和调度方法能够有效促进新能源消纳、降低碳排放和运行成本。

这段摘要涵盖了一项研究,主要关注中低压配电系统中大量分布式资源接入导致互动能力增强的问题,并提出了一种中低压配电系统低碳优化调度方法。以下是对摘要各部分的详细解读:

  1. 问题陈述

    • 大量分布式资源接入: 意味着越来越多的分布式能源(如太阳能、风能等)连接到中低压配电系统中。
    • 互动能力不断加强: 表明由于分布式资源的增加,系统之间的相互影响力变得更加显著。
  2. 问题的紧迫性

    • 挖掘台区资源可调度潜力: 提到需要有效地利用各个台区中的可调度资源潜力。
    • 协助中压系统进行低碳调度: 强调解决问题的紧迫性,尤其是在协助中压系统实现低碳调度方面。
  3. 提出的解决方法

    • 计及台区资源聚合功率: 引入了一种新的考虑因素,即台区资源的聚合功率。
    • 建立低压台区虚拟电池聚合模型: 通过考虑资源运行特性、网络拓扑和消纳风光需求,建立了一个模型来聚合低压台区的虚拟电池,以挖掘调度潜力。
    • 构建中低压配电系统分布式低碳优化调度模型: 利用碳排放流分析储能和台区聚合模型的碳排放强度变化,通过节点碳势作为调节信号,构建了一个分布式的低碳优化调度模型。
    • 采用分布式交替方向乘子法进行求解: 使用一种求解方法来解决构建的分布式优化调度模型。
  4. 实验和结果

    • 中低压配电系统的算例仿真: 对提出的方法进行了实际系统的仿真测试。
    • 有效促进新能源消纳、降低碳排放和运行成本: 结果表明,所提出的聚合模型和调度方法对于促进新能源的消纳、减少碳排放以及优化运行成本具有有效性。

总体而言,这项研究旨在解决中低压配电系统中面临的与分布式能源接入相关的问题,通过引入聚合模型和优化调度方法,实现了在低碳调度方面的显著优势。

关键词:    中低压配电系统;虚拟电池;碳排放流;低碳优化调度;节点碳势;分布式;

  1. 中低压配电系统: 涉及中低压电力配电系统,这可能是指用于将电力从电源输送到终端用户的系统。在该上下文中,关注的是系统中的分布式能源资源和其互动。

  2. 虚拟电池: 提到了低压台区虚拟电池聚合模型,这可能是一种概念,代表将低压台区中的多个能源资源视为一个整体,类似于一个虚拟电池,以便进行更有效的能量调度和管理。

  3. 碳排放流: 可能指涉及系统中能源设备的碳排放,也许是一种衡量系统碳足迹的方法。在文中,可能通过分析碳排放流来评估能源设备的环境影响。

  4. 低碳优化调度: 指的是在电力系统中寻求减少碳排放的同时进行系统调度和能源管理的过程。目标是通过优化调度策略来实现更低的碳排放。

  5. 节点碳势: 可能是一种指示系统中不同节点或位置的碳排放水平的概念。在这里,节点碳势被用作调节信号,可能是一个用于调整系统中能源调度的重要参数。

  6. 分布式: 意味着系统中的资源和决策是分散的,而不是集中在一个中央点。在这里,可能指的是采用分布式方法进行系统优化和调度,以更好地适应分布式能源的特性。

仿真算例:

本文算例采用改进中低压配电系统进行分析, 其拓扑结构如附录C图C1所示,中压网络为改进 IEEE 33节点配电系统,在节点4、9和31接入风 电机组,节点12和节点21接入光伏机组。中压配 电系统风光荷功率曲线如附录C图C2所示,DG、 ES和FL资源相关参数如附录C中表C1~C3所示。 4个低压台区均为21节点三相四线制网络,分别通 过10kV/0.4kV变压器接在中压的5,15,22和33 节点上,各低压台区均接入分布式光伏,台区2和 台区3在节点3、14不接入风电机组,各台区风光 荷功率曲线如附录C图C3所示,各低压台区接入 DG、ES、FL资源相关参数如附录C表C4所示。 中压、低压线路参数和基准负荷信息分别见文献[27] 和[4]。中压系统和低压台区基准电压[20]分别取 10kV和0.4kV,节点1为平衡节点,其余节点电压 在[0.95,1.05]p.u.范围内。调度模型相关参数如附录 C表C5所示。为验证本文所提模型和方法的有效性,本节 设置如下5种场景: 场景1:传统经济调度方法,该方法以中低压 配电系统总运行成本最小为目标函数进行集中式 优化调度,不考虑台区聚合模型和碳排放的影响。场景2:低压台区不聚合的中低压配电系统全 模型分布式低碳优化调度。 场景3:不考虑碳排放,采用本文所提台区聚 合模型参与中压配电系统分布式优化调度,即不 考虑中低压等级间的低碳互动。 场景4:基于低压台区聚合模型的中低压配电 系统集中式低碳优化调度。 场景5:本文所提基于低压台区聚合模型的中 低压配电系统分布式低碳优化调度。 5种场景下中低压配电系统优化调度结果如 表1所示。

仿真程序复现思路:

仿真的复现思路可以分为以下步骤:

  1. 建立系统模型:根据文章描述,首先需要建立改进的中低压配电系统的仿真模型。这包括中压网络和低压台区的拓扑结构,各个节点的连接关系以及连接的风电机组和光伏机组等。

  2. 确定参数:根据文章提供的相关参数和数据,确定中低压配电系统中各个元素的参数,包括风光荷功率曲线、DG、ES和FL资源相关参数、线路参数、基准负荷信息以及调度模型相关参数等。

  3. 编写仿真代码:使用合适的仿真工具或编程语言,如Python、Matlab等,编写仿真代码。根据系统模型和参数,实现各种场景下的优化调度算法,并模拟系统运行的过程。

  4. 运行仿真:针对每个场景,运行编写的仿真代码,获取仿真结果。

  5. 结果分析:对仿真结果进行分析和比较,验证所提模型和方法的有效性,根据表1中的数据对比不同场景下的优化调度结果。

下面是一个简化的Python代码示例,用于模拟改进的中低压配电系统的优化调度:

# 导入所需的库
import numpy as np# 定义系统模型和参数
# 这里只是一个简化的示例,实际情况需要根据文章提供的数据进行具体实现# 定义仿真函数
def simulate_scenario(scenario):if scenario == 1:# 场景1:传统经济调度方法# 编写传统经济调度算法的代码passelif scenario == 2:# 场景2:低压台区不聚合的中低压配电系统全模型分布式低碳优化调度# 编写低压台区不聚合的优化调度算法的代码passelif scenario == 3:# 场景3:不考虑碳排放,采用本文所提台区聚合模型参与中压配电系统分布式优化调度# 编写不考虑碳排放的优化调度算法的代码passelif scenario == 4:# 场景4:基于低压台区聚合模型的中低压配电系统集中式低碳优化调度# 编写基于低压台区聚合模型的优化调度算法的代码passelif scenario == 5:# 场景5:基于低压台区聚合模型的中低压配电系统分布式低碳优化调度# 编写基于低压台区聚合模型的分布式优化调度算法的代码pass# 主函数
def main():# 设置仿真场景scenarios = [1, 2, 3, 4, 5]# 逐个仿真场景运行仿真for scenario in scenarios:simulate_scenario(scenario)# 运行主函数
if __name__ == "__main__":main()

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/738463.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java-数据结构—树

目录 树的组成 节点 度 根节点 其他组成部分 二叉树 普通二叉树 二叉查找树 二叉树的遍历 前序遍历 中序遍历 后序遍历 层序遍历 总结 平衡二叉树 平衡二叉树的旋转机制 左旋 右旋 需要旋转的四种情况 左左 左右 右右 右左 总结 红黑树 树的组成 节点…

【图(2)】:图的广度优先遍历和深度优先遍历

目录 图的遍历 一、图的广度优先遍历(bfs) 二、图的深度优先遍历 图的遍历 给定一个图G和其中任意一个顶点v0,从v0出发,沿着图中各边访问图中的所有顶点,且每个顶点仅被遍历一次。"遍历"即对结点进行某种…

MySQL 8.0 的执行计划(EXPLAIN)

MySQL 8.0 的执行计划(也称为“EXPLAIN”计划)是数据库优化器为 SQL 查询生成的步骤序列。解读执行计划可以帮助数据库管理员(DBA)和开发者理解查询如何执行,识别潜在的性能问题,并据此优化查询。 下面是如…

一、实战前的准备

目录 系列文章目录 前言 二、项目搭建 三、模块分配 总结 前言 通用后台管理系统使用vue2,使用vue cli构建工具,同时还会使用到element-ui框架进行页面布局,实现顶部导航菜单与左侧导航联动。下面先从三个方面介绍一下通用后台管理的核心…

C++初阶:模板

目录 一.泛型编程 二.函数模板 2.1.函数模板的概念 2.2.函数模板的格式 2.3.函数模板的原理 2.4.函数模板的实例化 隐式实例化 显示实例化 2.5.模板参数的匹配原则 三.类模板 3.1.类模板的格式 3.2.类模板的实例化 3.3.在类模板外部定义成员函数 四.非类型模板参…

系统设计学习(一)分布式系统

分布式系统 CAP 理论 CAP 理论是分布式系统设计中的一个基本原则,它提供了一个思考和权衡一致性、可用性和分区容错性之间关系的框架。 CAP 理论的三个要素如下: 一致性(Consistency):在分布式系统中的多个副本或节…

【保姆级】Protobuf详解及入门指南

目录 Protobuf概述 什么是Protobuf 为什么要使用Protobuf Protobuf实战 环境配置 创建文件 解析/封装数据 附录 AQin.proto 完整代码 Protobuf概述 什么是Protobuf Protobuf(Protocol Buffers)协议😉 Protobuf 是一种由 Google 开…

PostgreSQL数组查询是否存在某个值

语法 值 ANY (字段);例子 查询ids中包含id5的数据 select * from student where 5 ANY (ids)mybatis select * from student where #{id} ANY (ids)

CrossOver2024实现Mac/Linux上快速运行Win软件和游戏

作为软件产品专家,我对各类软件都有较为深入的了解,下面介绍CrossOver2024这款软件的功能特点。 CrossOver2024是一款功能强大的类虚拟机软件,它的设计目标是在Mac和Linux系统上实现Windows软件和游戏的快速运行。这款软件不仅具有出色的兼容…

Windows下安装Kafka3

本文讲述Windows(win10)下安装Kafka3的方法。基本流程跟《CentOS下安装Kafka3》一样,也是一样需要先安装Java环境,再部署部署Kafka。 首先在官网 Apache Kafka 下载Kafka二进制压缩包。无论是在CentOS还是在Windows下都是下载该压缩包,里面已…

微信小程序实现上下手势滑动切换

效果图 思路 实现一个微信小程序的复合滚动页面&#xff0c;主要通过Swiper组件实现垂直方向的轮播功能&#xff0c;每个轮播项内部使用Scroll-View组件来展示可垂直滚动的长内容&#xff0c;如图片和文本。 代码 <!-- wxml --> <view class"swiper-container…

【硬件工程师面经整理28_其它】

【硬件工程师面经整理27_其它】-CSDN博客By Along 文章目录 1 怎么画时钟线2 LVTTL和LVCMOS电平的是否可以直接互连&#xff1f;3 IC设计流程半波振子的知识&#xff0c;如何拓展带宽 1 怎么画时钟线 时钟线通常用一条带箭头的直线来表示&#xff0c;箭头指向信号变化的方向。…

Vue 中的 key:列表渲染的秘诀

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

编程笔记 html5cssjs 011 HTML内连框架 个人简历二

编程笔记 html5&css&js 011 HTML内连框架 个人简历二 一、代码二、解释 这段HTML代码定义了一个个人简历的页面布局和样式。页面分为多个部分&#xff0c;包括基本信息、自我评价、工作经历、教育经历、项目经历和期望的职业方向。每个部分都使用了自定义的样式&#x…

Flutter入门学习——Flutter和Dart

因为工作的需要&#xff0c;也为了个人发展&#xff0c;现在的话&#xff0c;转战Flutter跨端开发了&#xff0c;虽然目前的项目只发了android端&#xff0c;但是那天尝试了一下Ios的打包流程&#xff0c;也能运行&#xff0c;只是IOS那边的打包稍微复杂一些。 差不多学习了一…

vue+elementUI用户修改密码的前端验证

用户登录后修改密码&#xff0c;密码需要一定的验证规则。旧密码后端验证是否正确&#xff1b;前端验证新密码的规范性&#xff0c;新密码规范为&#xff1a;6-16位&#xff0c;至少含数字/字母/特殊字符中的两种&#xff1b;确认密码只需要验证与新密码是否一致&#xff1b; 弹…

Linux进程概念(1)

一、冯诺依曼体系结构 学过计组的同学应该都很熟悉这个结构&#xff0c;可以说这是计算机的基础了&#xff1a; 其实我们日常就经常使用到该结构中的各个部分&#xff1a; 输入单元&#xff1a;包括键盘, 鼠标&#xff0c;扫描仪等。 输出单元&#xff1a;显示器&#xff0c;…

粒子群算法优化RBF神经网络气体浓度预测

目录 完整代码和数据下载链接:粒子群算法优化RBF神经网络气体浓度预测,pso-rbf气体浓度预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88937920 RBF的详细原理 RBF的定义 RBF理论 易错及常见问题 RBF应用实例,粒子群算法优化R…

后勤管理系统|基于SSM 框架+vue+ Mysql+Java+B/S架构技术的后勤管理系统设计与实现(可运行源码+数据库+设计文档+部署说明+视频演示)

目录 文末获取源码 前台首页功能 员工注册、员工登录 个人中心 公寓信息 员工功能模块 员工积分管理 管理员登录 ​编辑管理员功能模块 个人信息 ​编辑员工管理 公寓户型管理 ​编辑公寓信息管理 系统结构设计 数据库设计 luwen参考 概述 源码获取 文末获取源…

Docker基础教程 - 12 常用容器部署-Nginx

更好的阅读体验&#xff1a;点这里 &#xff08; www.doubibiji.com &#xff09; 12 常用容器部署-Nginx 下面介绍一下常用容器的部署。可以先简单了解下&#xff0c;用到再来详细查看。 在 Docker 中部署 Nginx&#xff0c;并通过挂载方式将 Nginx 的配置文件和站点目录挂…