并发容器介绍（一）

文章目录

并发容器介绍（一）
- ConcurrentHashMap
- CopyOnWriteArrayList
- ConcurrentLinkedQueue

文章来自Java Guide 用于学习如有侵权，立即删除

ConcurrentHashMap

我们知道 HashMap 不是线程安全的，在并发场景下如果要保证一种可行的方式是使用 Collections.synchronizedMap() 方法来包装我们的 HashMap。但这是通过使用一个全局的锁来同步不同线程间的并发访问，因此会带来不可忽视的性能问题。

所以就有了 HashMap 的线程安全版本—— ConcurrentHashMap 的诞生。

在 JDK1.7 的时候，ConcurrentHashMap 对整个桶数组进行了分割分段(Segment，分段锁)，每一把锁只锁容器其中一部分数据（下面有示意图），多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。

到了 JDK1.8 的时候，ConcurrentHashMap 已经摒弃了 Segment 的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6 以后 synchronized 锁做了很多优化）整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在 JDK1.8 中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本。

关于 ConcurrentHashMap 的详细介绍，请看我写的这篇文章：ConcurrentHashMap 源码分析。

CopyOnWriteArrayList

在 JDK1.5 之前，如果想要使用并发安全的 List 只能选择 Vector。而 Vector 是一种老旧的集合，已经被淘汰。Vector 对于增删改查等方法基本都加了 synchronized，这种方式虽然能够保证同步，但这相当于对整个 Vector 加上了一把大锁，使得每个方法执行的时候都要去获得锁，导致性能非常低下。

JDK1.5 引入了 Java.util.concurrent（JUC）包，其中提供了很多线程安全且并发性能良好的容器，其中唯一的线程安全 List 实现就是 CopyOnWriteArrayList 。

对于大部分业务场景来说，读取操作往往是远大于写入操作的。由于读取操作不会对原有数据进行修改，因此，对于每次读取都进行加锁其实是一种资源浪费。相比之下，我们应该允许多个线程同时访问 List 的内部数据，毕竟对于读取操作来说是安全的。

这种思路与 ReentrantReadWriteLock 读写锁的设计思想非常类似，即读读不互斥、读写互斥、写写互斥（只有读读不互斥）。CopyOnWriteArrayList 更进一步地实现了这一思想。为了将读操作性能发挥到极致，CopyOnWriteArrayList 中的读取操作是完全无需加锁的。更加厉害的是，写入操作也不会阻塞读取操作，只有写写才会互斥。这样一来，读操作的性能就可以大幅度提升。

CopyOnWriteArrayList 线程安全的核心在于其采用了 写时复制（Copy-On-Write） 的策略，从 CopyOnWriteArrayList 的名字就能看出了。

当需要修改（ add，set、remove 等操作） CopyOnWriteArrayList 的内容时，不会直接修改原数组，而是会先创建底层数组的副本，对副本数组进行修改，修改完之后再将修改后的数组赋值回去，这样就可以保证写操作不会影响读操作了。

关于 CopyOnWriteArrayList 的详细介绍，请看我写的这篇文章：CopyOnWriteArrayList 源码分析。

ConcurrentLinkedQueue

Java 提供的线程安全的 Queue 可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是 BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是 ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 阻塞队列可以通过加锁来实现，非阻塞队列可以通过 CAS 操作实现。

从名字可以看出，ConcurrentLinkedQueue这个队列使用链表作为其数据结构．ConcurrentLinkedQueue 应该算是在高并发环境中性能最好的队列了。它之所有能有很好的性能，是因为其内部复杂的实现。

ConcurrentLinkedQueue 内部代码我们就不分析了，大家知道 ConcurrentLinkedQueue 主要使用 CAS 非阻塞算法来实现线程安全就好了。

ConcurrentLinkedQueue 适合在对性能要求相对较高，同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景，即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的 ConcurrentLinkedQueue 来替代。