代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分、背包总结

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  • 1.单词拆分
  • [2.背包总结]


1.单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

  • 示例 1:

    输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
    输出: true
    解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。

  • 示例 2:

    输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
    输出: true
    解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
    注意,你可以重复使用字典中的单词。

  • 示例 3:

    输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
    输出: false

提示:

  • 1 <= s.length <= 300
  • 1 <= wordDict.length <= 1000
  • 1 <= wordDict[i].length <= 20
  • swordDict[i] 仅由小写英文字母组成
  • wordDict 中的所有字符串 互不相同

字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。

拆分时可以重复使用字典中的单词,说明就是一个完全背包!

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {   // 遍历背包for (int j = 0; j < i; j++) {       // 遍历物品string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置,截取的个数)if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {dp[i] = true;}}}return dp[s.size()];}
};

[2.背包总结]

在这里插入图片描述

  1. 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
  2. 确定递推公式
  3. dp数组如何初始化
  4. 确定遍历顺序
  5. 举例推导dp数组

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