简介
在当今数字化时代,数据是企业不可或缺的核心资产之一,而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,其百万级数据的高效管理显得尤为重要。本实战指南将深入探讨MySQL备份与恢复的关键策略,为您提供全面而实用的解决方案。通过详细的步骤和最佳实践,您将学会如何有效地备份大规模数据,确保数据的完整性和可靠性。无论是面对突发故障、意外数据丢失还是系统升级,这个指南将为您提供可靠的工具和技巧,帮助您高效管理百万级数据的备份与恢复工作。
开始实验
首先我们先来创建两张表,简单粗暴点,直接上sql语句:
-- 创建主数据表
CREATE TABLE main_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,data1 VARCHAR(255),data2 VARCHAR(255),data3 VARCHAR(255),data4 INT,data5 INT,data6 DATE,data7 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (id)
);-- 创建关联数据表
CREATE TABLE related_table_1 (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,main_id INT,data1 VARCHAR(255),data2 VARCHAR(255),data3 VARCHAR(255),data4 INT,data5 INT,data6 DATE,data7 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (id),FOREIGN KEY (main_id) REFERENCES main_table(id)
);
然后直接生成一百万条语句:
INSERT INTO main_table (data1, data2, data3, data4, data5, data6)
SELECT CONCAT('Data', a.a), CONCAT('Data', b.a), CONCAT('Data', c.a), RAND()*100, RAND()*100, CURDATE()
FROM (SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a
CROSS JOIN (SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b
CROSS JOIN (SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) c
LIMIT 1000000; -- 主表插入数据INSERT INTO related_table_1 (main_id, data1, data2, data3, data4, data5, data6)
SELECT id, CONCAT('MoreData', a.a), CONCAT('MoreData', b.a), CONCAT('MoreData', c.a), RAND()*100, RAND()*100, CURDATE()
FROM main_table,
(SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a
CROSS JOIN (SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b
CROSS JOIN (SELECT 0 a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) c
LIMIT 1000000; -- 关联表生成约1,000,000条数据
创建备份脚本
#!/bin/bash# 配置
DB_USER="your_db_user"
DB_PASSWORD="your_db_password"
DB_NAME="your_db_name"
BACKUP_PATH="/path/to/your/backup/directory"
LOG_PATH="/path/to/your/log/directory"
LOG_FILE="$LOG_PATH/backup.log"
#设置备份文件数量
MAX_BACKUP_FILES=10
#设置日志数量
MAX_LOG_FILES=10
# 设定日志文件大小阈值,例如1MB。
MAX_LOG_SIZE=1048576# 创建备份和日志目录(如果它们不存在)
mkdir -p "$BACKUP_PATH"
mkdir -p "$LOG_PATH"# 生成备份文件名
TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
BACKUP_FILE="$BACKUP_PATH/$DB_NAME_$TIMESTAMP.sql"# 开始备份,并记录开始时间
echo "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Starting backup for database: $DB_NAME" >> "$LOG_FILE"
START_TIME=$(date +%s)# 执行备份命令
mysqldump -u "$DB_USER" -p"$DB_PASSWORD" "$DB_NAME" > "$BACKUP_FILE" 2>> "$LOG_FILE"# 检查备份命令是否成功
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Backup successful: $BACKUP_FILE" >> "$LOG_FILE"# 计算备份文件大小BACKUP_SIZE=$(du -sh "$BACKUP_FILE" | cut -f1)echo "Backup size: $BACKUP_SIZE" >> "$LOG_FILE"
elseecho "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Error during backup" >> "$LOG_FILE"
fi# 记录备份结束时间,并计算耗时
END_TIME=$(date +%s)
ELAPSED_TIME=$((END_TIME - START_TIME))
echo "Elapsed time: $ELAPSED_TIME seconds" >> "$LOG_FILE"# 备份文件轮转,删除最旧的,只保留最新的MAX_BACKUP_FILES个文件
find "$BACKUP_PATH" -name "*.sql" -type f | sort | head -n -"$MAX_BACKUP_FILES" | xargs rm -f
# 日志轮转,保留最新的N个日志文件
# 检查日志文件是否存在及其大小
if [ -f "$LOG_FILE" ]; thenLOG_SIZE=$(stat -c%s "$LOG_FILE")if [ $LOG_SIZE -gt $MAX_LOG_SIZE ]; then# 如果当前日志文件超过阈值,则重命名当前日志文件,加上时间戳mv "$LOG_FILE" "$LOG_PATH/backup_$(date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S").log"fi
fi
find "$LOG_PATH" -name '*.log' -type f | sort | head -n -"$MAX_LOG_FILES" | xargs rm -f# 结束脚本
echo "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Backup script completed" >> "$LOG_FILE"
注意事项
权限:确保脚本有执行权限,使用chmod +x mysql_backup.sh命令。
配置:替换脚本中的DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, BACKUP_PATH, 和 LOG_PATH为实际值。
定时任务:考虑使用cron任务定期执行此备份脚本,确保数据定期备份。
我是离线安装的MySQL,虽然配置了变量,但还是出现了一个“mysqldump: not found”的报错,好尴尬,但没关系,脚本里备份命令写全路径就行,例如这样/usr/local/mysql/bin/mysqldump。
执行备份脚本:
可以看到图中已成功生成了备份文件与日志文件。
然后直接干掉这个数据库,运行试试:
--删除数据库
DROP DATABASE test;
--创建数据库
CREATE DATABASE test;
--运行备份文件
source /home/test/bak_sql/2024-03-10_13-08-35.sql;
看看数据量:
select count(*) from related_table_1;
创建恢复脚本
编写一个数据库恢复脚本实现自动化恢复过程,减少人为错误,废话少说,直接上脚本:
#!/bin/bash
# 检查是否提供了备份文件作为参数
if [ "$#" -ne 1 ]; thenecho "Usage: $0 <backup_file_path>"exit 1
fiBACKUP_FILE="$1" # 使用脚本参数指定的备份文件
# 配置
DB_USER="your_db_user"
DB_PASSWORD="your_db_password"
DB_NAME="your_db_name_to_restore"
BACKUP_PATH="/path/to/your/backup/directory"
LOG_PATH="/path/to/your/log/directory"
LOG_FILE="$LOG_PATH/restore.log"# 创建日志目录(如果它不存在)
mkdir -p "$LOG_PATH"# 开始恢复,并记录开始时间
echo "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Starting restore for database: $DB_NAME from file: $BACKUP_FILE" >> "$LOG_FILE"
START_TIME=$(date +%s)# 执行恢复命令
mysql -u "$DB_USER" -p"$DB_PASSWORD" "$DB_NAME" < "$BACKUP_FILE" 2>> "$LOG_FILE"# 检查恢复命令是否成功
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Restore successful for database: $DB_NAME from file: $BACKUP_FILE" >> "$LOG_FILE"
elseecho "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Error during restore" >> "$LOG_FILE"
fi# 记录恢复结束时间,并计算耗时
END_TIME=$(date +%s)
ELAPSED_TIME=$((END_TIME - START_TIME))
echo "Elapsed time: $ELAPSED_TIME seconds" >> "$LOG_FILE"# 结束脚本
echo "[$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")] Restore script completed" >> "$LOG_FILE"
和上面出现了一样的报错,找不到MySQL,好吧,小问题,不管了,执行恢复那条语句我就直接写全路径了。
执行命令记得加上参数,就像下面这样:
sudo sh mysql_restore.sh /home/test/bak_sql/2024-03-10_13-08-35.sql
结论
本篇文章主要有三个部分:生成数据、备份脚本、恢复脚本,每一步骤都在虚拟机上完成了验证,已确认可以正常运行,请放心食用。