2024年k8s最新版本安装教程

k8s安装教程

    • 1 k8s介绍
    • 2 环境搭建
      • 2.1 主机准备
      • 2.2 主机初始化
        • 2.2.1 安装wget
        • 2.2.2 更换yum源
        • 2.2.3 常用软件安装
        • 2.2.4 关闭防火墙
        • 2.2.5 关闭selinux
        • 2.2.6 关闭 swap
        • 2.2.7 同步时间
        • 2.2.8 修改Linux内核参数
        • 2.2.9 配置ipvs功能
      • 2.3 容器安装
        • 2.3.1 设置软件yum源
        • 2.3.2 安装docker软件
        • 2.3.3 配置加速器
      • 2.4 cri环境搭建
        • 2.4.1 软件下载
        • 2.4.2 安装配置
      • 2.5 k8s环境安装
        • 2.5.1 指定k8s源
        • 2.5.2 安装kubeadm kubelet kubectl
        • 2.5.3 在master节点检查镜像文件列表
        • 2.5.4 在master节点上获取镜像文件
        • 2.5.5 在master节点初始化
        • 2.5.6 在node节点加入master节点
        • 2.5.7 网络插件安装

1 k8s介绍

kubernetes，k和s直接是8个字母，简称k8s。是采用Go语言开发的。于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。

官网：https://kubernetes.io

代码仓库：https://github.com/kubernetes/kubernetes

在这里插入图片描述

kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：

  • 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
  • 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
  • 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
  • 负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
  • 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
  • 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

在这里插入图片描述

2 环境搭建

这里配一个一主两从的示意图

2.1 主机准备

序号主机IP配置备注
1192.168.123.92CPU：4核，内存：4G，硬盘：40GBk8s-master
2192.168.123.93CPU：2核，内存：4G，硬盘：40GBk8s-node1
3192.168.123.94CPU：2核，内存：4G，硬盘：40GBk8s-node2
# 序号1主机终端操作,操作完毕断开重连
hostnamectl set-hostname k8s-master# 序号2主机终端操作,操作完毕断开重连
hostnamectl set-hostname k8s-node1# 序号3主机终端操作,操作完毕断开重连
hostnamectl set-hostname k8s-node2# 三台主机都需要操作:hosts解析
# vim /etc/hosts192.168.123.92 k8s-master
192.168.123.93 k8s-node1
192.168.123.94 k8s-node2

2.2 主机初始化

2.2.1 安装wget
yum -y install wget
2.2.2 更换yum源

这里是CentOS7操作系统，更换成阿里yum源

# 备份
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak# 下载镜像源
wget -c http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo# 重新生成缓存
yum clean all && yum makecache
2.2.3 常用软件安装
yum -y install vim lrzsz tree
2.2.4 关闭防火墙
systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld
2.2.5 关闭selinux
# 临时生效
setenforce 0

# 永久生效
# vim /etc/selinux/config
# 将SELINUX=的值改成disabled，即：SELINUX=disabled
2.2.6 关闭 swap
# 临时关闭
swapoff -a

# 永久生效
# vim /etc/fstab
# 将 [/dev/mapper/centos-swap swap                    swap    defaults        0 0] 这一行注释掉
2.2.7 同步时间
# 安装
yum -y install chrony# vim /etc/chrony.conf 注释下面内容
#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst# 新增阿里时间服务器
server ntp.aliyun.com iburst# 保存退出后，设置开机自启，重新加载配置，重启服务
systemctl enable chronyd
systemctl daemon-reload
systemctl restart chronyd# 验证是否设置成功
# 方式一
chronyc sources
# 方式二
date
2.2.8 修改Linux内核参数
cat >> /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
# 内核参数调整
vm.swappiness=0
# 配置iptables参数，使得流经网桥的流量也经过iptables/netfilter防火墙
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF# 配置生效，加载网桥过滤模块
modprobe br_netfilter
modprobe overlay# 重新加载
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
# 终端输出如下
# vm.swappiness = 0
# net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
# net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
# net.ipv4.ip_forward = 1
2.2.9 配置ipvs功能
# 安装ipset和ipvsadm
yum install ipset ipvsadm -y# 添加需要加载的模块写入脚本文件
cat >> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules << EOF 
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack
EOF# 为脚本文件添加执行权限
chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules# 执行脚本文件
/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules# 查看对应的模块是否加载成功
lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
# 终端输出如下
# ip_vs_sh               12688  0 
# ip_vs_wrr              12697  0 
# ip_vs_rr               12600  0 
# ip_vs                 145458  6 ip_vs_rr,ip_vs_sh,ip_vs_wrr
# nf_conntrack          139264  1 ip_vs
# libcrc32c              12644  3 xfs,ip_vs,nf_conntrack

2.3 容器安装

2.3.1 设置软件yum源
# yum-config-manager命令能用，需要安装的依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# 新增docker阿里镜像源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2.3.2 安装docker软件
# 这里不指定版本，安装的是最新版docker
yum install -y docker-ce
2.3.3 配置加速器
cat >> /etc/docker/daemon.json << EOF
{
"registry-mirrors": ["https://afnsj47q.mirror.aliyuncs.com"], # 私有仓配置# "insecure-registries": ["域名或ip"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF[root@k8s-master ~]# cat /etc/docker/daemon.json 
{
"registry-mirrors": [# 个人阿里云加速器配置"https://afnsj47q.mirror.aliyuncs.com"], # 私有仓配置# "insecure-registries": ["域名或ip"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

# 重启加载配置，设置开机自启并开启docker服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable docker
systemctl start docker

2.4 cri环境搭建

2.4.1 软件下载

软件地址：https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases

# 这里下载的是cri最新版本
wget -c https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.8/cri-dockerd-0.3.8.amd64.tgz
2.4.2 安装配置
# 解压下载文件
tar -xvf cri-dockerd-0.3.8.amd64.tgz -C /usr/local
mv /usr/local/cri-dockerd/cri-dockerd /usr/local/bin
cri-dockerd --version

# cri-dockerd交给systemd管理的配置文件
cat > /etc/systemd/system/cri-dockerd.service<<-EOF
[Unit]
Description=CRI Interface for Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.mirantis.com
After=network-online.target firewalld.service docker.service
Wants=network-online.target[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/local/bin/cri-dockerd --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 --network-plugin=cni --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --cni-bin-dir=/opt/cni/bin --container-runtime-endpoint=unix:///var/run/cri-dockerd.sock --cri-dockerd-root-directory=/var/lib/dockershim --docker-endpoint=unix:///var/run/docker.sock --
cri-dockerd-root-directory=/var/lib/docker
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutSec=0
RestartSec=2
Restart=always
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
Delegate=yes
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOFcat > /etc/systemd/system/cri-dockerd.socket <<-EOF
[Unit]
Description=CRI Docker Socket for the API
PartOf=cri-docker.service
[Socket]
ListenStream=/var/run/cri-dockerd.sock
SocketMode=0660
SocketUser=root
SocketGroup=docker
[Install]
WantedBy=sockets.target
EOF

# 加载配置,设置开启自启并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable cri-dockerd
systemctl start cri-dockerd

2.5 k8s环境安装

2.5.1 指定k8s源

这里使用阿里的yum源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg 
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
2.5.2 安装kubeadm kubelet kubectl
# 安装kubeadm kubelet kubectl
yum -y install kubeadm kubelet kubectl# 设置kubelet开机自启和启动
systemctl enable kubelet && systemctl restart kubelet
2.5.3 在master节点检查镜像文件列表
[root@k8s-master ~]# kubeadm config images list
I1220 18:09:30.152344   26378 version.go:256] remote version is much newer: v1.29.0; falling back to: stable-1.28
registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.4
registry.k8s.io/pause:3.9
registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1
2.5.4 在master节点上获取镜像文件
# cat images.sh 
#!/usr/bin/env bash
images=$(kubeadm config images list --kubernetes-version=1.28.4 | awk -F'/' '{print $NF}')
for i in ${images}
dodocker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/$idocker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/$i registry.k8s.io/$idocker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/$i
done

下载后一个不满足，需要再手动修改下

docker tag registry.k8s.io/coredns:v1.10.1 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1
docker rmi registry.k8s.io/coredns:v1.10.1# kubeadm config images list 和 docker images保持一致了
[root@centos ~]# kubeadm config images list
I1215 08:55:02.856427   14692 version.go:256] remote version is much newer: v1.29.0; falling back to: stable-1.28
registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.4
registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.4
registry.k8s.io/pause:3.9
registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1
[root@centos ~]# docker images
REPOSITORY                                TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
registry.k8s.io/kube-apiserver            v1.28.4   7fe0e6f37db3   4 weeks ago     126MB
registry.k8s.io/kube-controller-manager   v1.28.4   d058aa5ab969   4 weeks ago     122MB
registry.k8s.io/kube-scheduler            v1.28.4   e3db313c6dbc   4 weeks ago     60.1MB
registry.k8s.io/kube-proxy                v1.28.4   83f6cc407eed   4 weeks ago     73.2MB
registry.k8s.io/etcd                      3.5.9-0   73deb9a3f702   7 months ago    294MB
registry.k8s.io/coredns/coredns           v1.10.1   ead0a4a53df8   10 months ago   53.6MB
registry.k8s.io/pause                     3.9       e6f181688397   14 months ago   744kB
2.5.5 在master节点初始化
# 直接初始化
kubeadm init --kubernetes-version=1.28.4 \
--node-name=k8s-master \
--apiserver-advertise-address=192.168.123.92 \
--image-repository registry.k8s.io \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

# 重置并初始化
kubeadm reset -f --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock && kubeadm init --kubernetes-version=1.28.4 \
--node-name=k8s-master \
--apiserver-advertise-address=192.168.123.92 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

master节点初始化成功，终端显示

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configAlternatively, if you are the root user, you can run:export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.confYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.123.92:6443 --token jy6fvz.3zf24v9sb5f4dto2 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:d0d61ece9c05b8ffcc4b246dfedf139dab7a701618e11621934575844216aee4

跟进终端提示，主节点操作

mkdir -p $HOME/.kube && cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config && chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
2.5.6 在node节点加入master节点

node节点加入主节点，在其node节点运行

# 直接加入
kubeadm join 192.168.123.92:6443 --token jy6fvz.3zf24v9sb5f4dto2 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:d0d61ece9c05b8ffcc4b246dfedf139dab7a701618e11621934575844216aee4 \--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

# 重置并加入
kubeadm reset -f --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock && kubeadm join 192.168.123.92:6443 --token jy6fvz.3zf24v9sb5f4dto2 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:d0d61ece9c05b8ffcc4b246dfedf139dab7a701618e11621934575844216aee4 \--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

重新生成加入节点token

kubeadm token create --print-join-command

设置kubectl命令可以在node节点操作

scp -r $HOME/.kube 192.168.123.93:$HOME/

至此kubeadm命令工作完成，kubectl命令开始工作

2.5.7 网络插件安装

只在master节点操作即可

安装网络插件kube-flannel

# 打开https://site.ip138.com/网站查询raw.githubusercontent.com网址的域名解析，然后配置到/etc/hosts
# 521github.com# 用wget命令下载kube-flannel.yml文件
wget --no-check-certificat https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml# 主节点执行
kubectl apply -f kube-flannel.yml

安装网络插件calico

官方网址：https://docs.tigera.io/

# 打开https://site.ip138.com/网站查询raw.githubusercontent.com网址的域名解析，然后配置到/etc/hosts
# 下载calico.yaml
# https://docs.tigera.io/calico/latest/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises
wget --no-check-certificat https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/calico.yaml# 官方提供的yaml文件中，ip识别策略（IPDETECTMETHOD）没有配置，即默认为first-found，这会导致一个网络异常的ip作为nodeIP被注册，从而影响node-to-nodemesh。# 解决方法
vim calico.yaml:/CLUSTER_TYPE# 在下添加：- name: IP_AUTODETECTION_METHODvalue: "interface=ens192"   # 192为Linux执行ip a或ifconfig的名称# 验证
kubectl get po -n kube-system

至此，k8s最新版集群环境搭建完毕

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目录 1. 类的6个默认成员函数 2. 构造函数 3.析构函数 4.拷贝构造函数 5.赋值运算符重载 6.const成员 7.取地址及const取地址操作符重载 1. 类的6个默认成员函数 如果一个类中什么成员都没有&#xff0c;简称为空类。 空类中真的什么都没有吗&#xff1f;并不是&#…
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OpenMP

OpenMP

介绍 OpenMP 是一个应用程序接口 &#xff08;API&#xff09;&#xff0c;由一组主要的计算机硬件和软件供应商共同定义。OpenMP 为共享内存并行应用程序的开发人员提供了一个可移植、可扩展的模型。该 API 支持各种架构上的 C/C 和 Fortran。 OpenMP是&#xff1a; 一个可…
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python学习笔记------字典

python学习笔记------字典

字典的定义 字典的定义&#xff0c;同样是使用{}&#xff0c;不过存储的元素是一个个的键值对 基本语法&#xff1a; #定义字典字面量 {key:value,key:value,key:value,......key:value} #定义字典变量 my_dict{key:value,key:value,key:value,......key:value} #定义空…
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elasticsearch篇：RestClient操作

elasticsearch篇：RestClient操作

1. RestClient ES官方提供了各种不同语言的客户端&#xff0c;用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句&#xff0c;通过http请求发送给ES。官方文档地址&#xff1a;Elasticsearch Clients | Elastic 其中的Java Rest Client又包括两种&#xff1a; Java Low Level Res…
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windows10+cpu+pycharm跑yolov5

windows10+cpu+pycharm跑yolov5

1、安装anaconda和pycharm&#xff0c;安装方法参考&#xff1a; anaconda和pycharm安装&#xff08;windows10 &#xff09;-CSDN博客 2、创建yolov5环境&#xff0c;打开Anaconda Prompt命令打开cmd命令行窗口&#xff0c;如下所示&#xff1a; 输入&#xff1a;conda crea…
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【大模型】Hugging Face下载大模型的相关文件说明

【大模型】Hugging Face下载大模型的相关文件说明

Hugging Face下载大模型文件说明 1.前言 ​ 上图是毛毛张在HuggingFace的官网上的ChatGLM-6B大模型的所有文件，对于初学者来说，对于上面的文件是干什么的很多小伙伴是很迷糊的，根本不知道是干什么的，毛毛张接下来将简单讲述一下上面的每个文件的作用。 2.文件说明 在Hug…
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