使用正则表达式总结

多行匹配

使用Pattern.DOTALL | Pattern.MULTILINE参数

Pattern.CASE_INSENSITIVE:不区分大小写
  public static void main(String[] args) {String teststr = "AA  aa AASSF \n\r */' DDET AA";String regStr = "(?=AA)\\w+\\b";extracted(teststr, regStr);}private static void extracted(String teststr, String regStr) {Pattern wp = Pattern.compile(regStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL | Pattern.MULTILINE);Matcher m = wp.matcher(teststr);while (m.find()){System.out.println(m.group());}}

匹配指定字符之间内容

字符串: ABCDEFG

  • A和F之间的字符串,包含A和F

表达式:A.*?F

结果:

  • A和F之间的字符串,包含A,不包含F

表达式:A.*?(?=F)

结果:ABCDE

  • A和F之间的字符串,不包含A,包含F

表达式:(?<=A).*?(F)

结果:BCDEF

  • A和F之间的字符串,不包含A与F

表达式:(?<=A).*?(?=F)

结果:BCDE

PS:以上正则匹配的均为第一次出现A到第一次出现F中间的字符串。

如果A和F在字符串中出现多次:如:

CAACDAERFTCFGH

  • 匹配最后一次A出现的位置到第一次出现F的位置,包含A不包含F

表达式:A(?=((?!A).)*$).*?(?=F)

结果:AER

  • 匹配最后一次A出现的位置到第一次出现F的位置,不包含A不包含F

表达式:(?=((?!A).)*$).*?(?=F)

结果:ER

  • 匹配最后一次A出现的位置到最后一次出现F的位置,不包含A和F

表达式:(?<=A).*(?=F)

结果:ACDAERFTC

表达式解释:

正则表达式格式是以 "(?" 开头,以")"结尾,为环视结构

首先理解结构,如一个字符为abc,则可以将其看为如图所示:

 环视匹配为的结果是位置,(?=b)匹配的是位置右边为b的地方,则可以匹配到位置1和位置2的地方。同理(?<=b)匹配的是位置左边为b的地方,则可以匹配到位置位置3和位置2。

环视分为四种:

  • (?=exp) :肯定顺序环视:表达式匹配右侧为exp的地址

如:helloworld你好wu ,使用(?=w).,得到的结果是w和w

  • (?!exp) :否定顺序环视:子表达式不能能够匹配右侧文本

如:acbbc ,使用(?!b).,得到的结果是a和c、c三个结果

  • (?<=exp):肯定逆序环视:子表达式能够匹配左侧文本,不包含exp

如:helloworld你好wu ,使用(?<=w).,得到的结果是o和u

  • (?<!exp):否定逆序环视:子表达式不能能够匹配左侧文本

如:acbbc ,使用(?<!b).,得到的结果是a和c、第一个b三个结果

匹配以什么开头的单词

文本:cccat cataa catbb

以cat开头的单词,包含cat

表达式:(?=\bcat)\w+\b

以cat开头的单词,不包含cat

表达式:(?<=\bcat)\w+\b

正则表达式元字符和特性

\

将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。

^

匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。

$

匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

*

匹配前面的子表达式任意次。例如,z*能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m}

mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']

.点

匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。

(?:pattern)

非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern)

非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

(?<=pattern)

非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等

(?<!pattern)

非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等

x|y

匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|f]ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”;“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”,但不能匹配“21_3”中的“1_”。

\B

匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s

匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。

\W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若nm均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm

\nml

如果n为八进制数字(0-7),且ml均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml

\un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(&copy;)。

\p{P}

小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。

其他六个属性:

L:字母;

M:标记符号(一般不会单独出现);

Z:分隔符(比如空格、换行等);

S:符号(比如数学符号、货币符号等);

N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等);

C:其他字符。

*注:此语法部分语言不支持,例:javascript。

\<

\>

匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

( )

将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。

|

将两个匹配条件进行逻辑“或”(or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

字符匹配

  • 普通字符:普通字符按照字面意义进行匹配,例如匹配字母 "a" 将匹配到文本中的 "a" 字符。
  • 元字符:元字符具有特殊的含义,例如 \d 匹配任意数字字符,\w 匹配任意字母数字字符,. 匹配任意字符(除了换行符)等。

量词

  • *:匹配前面的模式零次或多次。
  • +:匹配前面的模式一次或多次。
  • ?:匹配前面的模式零次或一次。
  • {n}:匹配前面的模式恰好 n 次。
  • {n,}:匹配前面的模式至少 n 次。
  • {n,m}:匹配前面的模式至少 n 次且不超过 m 次。

字符类

  • [ ]:匹配括号内的任意一个字符。例如,[abc] 匹配字符 "a"、"b" 或 "c"。
  • [^ ]:匹配除了括号内的字符以外的任意一个字符。例如,[^abc] 匹配除了字符 "a"、"b" 或 "c" 以外的任意字符。

边界匹配

  • ^:匹配字符串的开头。
  • $:匹配字符串的结尾。
  • \b:匹配单词边界。
  • \B:匹配非单词边界。

分组和捕获

  • ( ):用于分组和捕获子表达式。
  • (?: ):用于分组但不捕获子表达式。

特殊字符

  • \:转义字符,用于匹配特殊字符本身。
  • .:匹配任意字符(除了换行符)。
  • |:用于指定多个模式的选择。

以什么结尾的单词

文本:cccat cataa catbb ddcat

以cat结尾的单词,包含cat

表达式:\w+(?<=cat\b)

结果:cccat
ddcat

以cat结尾的单词,不包含cat

表达式:\w+(?=cat\b)

结果:cc
dd

常用表达式

校验数字的表达式

  • 数字:^[0-9]*$
  • n位的数字:^\d{n}$
  • 至少n位的数字:^\d{n,}$
  • m-n位的数字:^\d{m,n}$
  • 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
  • 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$
  • 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})$
  • 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
  • 有两位小数的正实数:^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$
  • 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$
  • 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
  • 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
  • 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
  • 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
  • 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
  • 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
  • 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
  • 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
  • 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

校验字符的表达式

  • 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
  • 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
  • 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$
  • 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
  • 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
  • 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
  • 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
  • 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
  • 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
  • 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
  • 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+
  • 禁止输入含有~的字符:[^~]+

特殊需求表达式

  • Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
  • 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(\.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+\.?
  • InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
  • 手机号码:^(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]|19[0-35-9])\d{8}$
  • 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
  • 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
  • 电话号码正则表达式(支持手机号码,3-4位区号,7-8位直播号码,1-4位分机号): ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1})|(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1}))$)
  • 身份证号(15位、18位数字),最后一位是校验位,可能为数字或字符X:(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)
  • 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
  • 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在 8-10 之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])[a-zA-Z0-9]{8,10}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,可以使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
  • 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
  • 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
  • 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
  • 钱的输入格式:
    1. 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$
    2. 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
    3. 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
    4. 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧。下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
    5. 必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
    6. 这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
    7. 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
    8. 1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
    9. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
  • xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
  • 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
  • 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
  • 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
  • HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> ( 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
  • 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
  • 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
  • IPv4地址:((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})){3}

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一、格力空调协议介绍 格力空调的红外控制协议被称为格力红外通讯协议或者格力红外遥控协议。这个协议定义了一系列红外信号&#xff0c;可以用来控制格力空调的各种操作&#xff0c;例如开关、温度控制、模式选择、风速控制等等。 格力空调的红外控制协议是一种自定义协议&a…

2023高教杯数学建模1:ABC题目+初步想法

2023 ABC题目初步想法 写在最前面A题&#xff1a;定日镜场的优化设计问题1&#xff1a;建模将其抽象为数学公式问题2&#xff1a;固定部分参数&#xff0c;约束条件下的局部最优化问题可尝试方法 问题3&#xff1a;约束条件下的局部最优化问题附录&#xff1a;相关计算公式参考…

飞书即时消息无需API开发连接Cohere,打造飞书AI智能问答助手

飞书即时消息用户使用场景&#xff1a; 许多企业都在使用飞书系统进行协同办公&#xff0c;而现在有了Cohere大语言模型技术&#xff0c;能够根据用户的提问来自动产生回答&#xff0c;无需人为干预。对于企业负责人来说&#xff0c;他们认为如果将Cohere技术融入到飞书机器人中…

Macs Fan Control 1.5.16 Pro for mac风扇调节软件

Macs Fan Control是一款专门为 Mac 用户设计的软件&#xff0c;它可以帮助用户控制和监控 Mac 设备的风扇速度和温度。这款软件允许用户手动调整风扇速度&#xff0c;以提高设备的散热效果&#xff0c;减少过热造成的风险。 Macs Fan Control 可以在菜单栏上显示当前系统温度和…

管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——数据分析——计数原理——排列组合——排队

&#x1f41f; 排队问题常用方法有以下几种&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;特殊元素优先法、特殊位置优先法&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;剔除法&#xff1b; &#xff08;3&#xff09;相邻问题捆绑法&#xff1b; &#xff08;4&#xff09;不相邻问题插空…

RLAIF:一个不依赖人工的RLHF替代方案

深度学习自然语言处理 原创作者&#xff1a;Winnie LLM可以标记人类偏好数据&#xff0c;用于强化学习吗&#xff1f;尽管之前有一些类似的研究&#xff0c;但从没有人系统地对比RLHF和RLAIF的性能。今天&#xff0c;我们为大家带来一项Google最新的研究&#xff0c;来看看LLM是…

Python标准数据类型-List(列表)

✅作者简介&#xff1a;CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1&#x1f3c6; &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;hacker707的csdn博客 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;零基础入门篇 &#x1f4ac;个人格言&#xff1a;不断的翻越一座…

C语言课程作业

本科期间c语言课程作业代码整理&#xff1a; Josephus链表实现 Josephus 层序遍历树 二叉树的恢复 哈夫曼树 链表的合并 中缀表达式 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Q7d-LONauNLi7nJS_h0jtw?pwdswit 提取码&#xff1a;swit