AI入门书籍

人工智能基础

《Python神经网络编程》	[英]塔里克·拉希德(TariqRashid)	中国工信部出版社	入门强推，非常清晰的描述基于神经网络的人工智能基本原理，入门必看书目
《统计学习方法》	李航	清华大学出版社	人工智能必备数学基础，需要一定的数学知识（一般来说高数足以）
《机器学习》又名”西瓜书“	周志华	清华大学出版社	入门人工智能的必备书籍，机器学习是人工智能的基础，机器学习的学习有两种途径，一种是吴恩达的视频，一种是周教授的西瓜书
《深度学习》又名”花书“	[美] 伊恩·古德费洛 / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔	人民邮电出版社	人工智能进阶版读书，人工智能领域”圣经“，涵盖当今所有人工智能的基本原理，包括图像、语音、大模型、多模态等等，人工智能专业人士桌前必备书籍之一
《神经网络与机器学习》	[加] Simon Haykin	机械工业出版社	我没看过，网上推荐的，从目录来看，也是从机器学习角度来描述人工智能的进阶书籍

工具和实践类书籍

动手学深度学习（PyTorch版）	阿斯顿·张（Aston Zhang） / 李沐（Mu Li） / [美] 扎卡里·C. 立顿（Zachary C. Lipton） / [德] 亚历山大·J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）	人民邮电出版社	非常详细的工具书，从环境搭建、到第一行代码再到完成的project，就算事先没有理论基础，也可照着本书一步步理解一步步做，是零基础必备工具书之一
Python深度学习：基于PyTorch	吴茂贵 / 郁明敏 / 杨本法 / 李涛 / 张粤磊	机械工业出版社	也算比较基础的一本书，从Numpy开始讲深度学习里面的数据结构，介绍了深度学习领域中常见的比如可视化操作，后面介绍了各种神经网络，是一本可以随时查阅的代码工具书
深入浅出PyTorch――从模型到源码	张校捷	电子工业出版社	功能和上一本差不多，可以互相补充
机器学习实战 (原书第2版)	[法] Aurélien Géron	机械工业出版社	全书一般再讲机器学习，一般在讲机器学习，对两者都有学习需求的，可以参考
TensorFlow技术解析与实战	李嘉璇	人民邮电出版社	基于TensorFlow的深度学习工具书，亮点在于包括了一些移动端Web应用的构建，有需要应用部署层面的可以参考

具体分支入门书籍

图像处理

数字图像处理	[美]冈萨雷斯	电子工业出版社	图像处理相关必读书、专业教材、必备桌前书、涵盖基本图像处理的原理，是做图像相关的同学必不可少的书籍
Python图像处理实战	[印度] 桑迪潘·戴伊	人民邮电出版社	实践类书籍，从Python 角度来教你码代码，实用性书籍
深度学习技术 : 图像处理入门	[中]杨培文 / [中]胡博强	清华大学出版社	从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。亮点是最后通过一个实战案例，介绍如何将模型放入 iOS 程序，制作相应的人工智能手机App

编译、优化、并行

GPU高性能编程CUDA实战	Jason Sanders / Edward Kandrot	机械工业出版社	CUDA 工具书
CUDA 编程：基础与实践	樊哲勇	清华大学出版社	CUDA 工具书
CUDA并行程序设计：GPU编程指南	（美）Shane Cook	机械工业出版社	CUDA 工具书
CUDA C编程权威指南	程润伟 / Max Grossman / Ty McKercher	机械工业出版社	CUDA 工具书

AI 入门必修课

1. 吴恩达机器学习：https://www.bilibili.com/video/BV16C4y197St/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=11907f71afa488b0522716ec50ac2435
2. 斯坦福李飞飞 计算机视觉： https://www.bilibili.com/video/BV1tW421A72B/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=11907f71afa488b0522716ec50ac2435
3. 清华大学 大模型基础：https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv/?p=1&vd_source=11907f71afa488b0522716ec50ac2435

深度学习必修技能

• Linux基础 （基本指令、shell）
• docker基础
• CUDA 基础
• Cmake
• C/C++ Python Pytorch Tensorflow