保障数据安全,提升性能:探秘Redis AOF持久化机制在在线购物网站的应用

AOF(Append-Only File)日志介绍

Redis使用AOF持久化来保证数据的可靠性。AOF日志是一个追加写文件,记录了所有对Redis数据进行修改的命令。

AOF的常规用途

通常,人们将Redis的AOF用于将后端数据库中的数据存储在内存中,从而实现更快的响应速度。因为AOF将数据写入内存,应用程序可以直接从内存中读取数据,而不必每次都访问后端数据库,从而提高了响应速度。

然而,这也引出了一个不容忽视的问题:一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。

为了解决这个问题,通常的做法是从后端数据库中恢复这些数据。然而,这样做存在两个问题:一是频繁访问数据库会给数据库带来巨大的压力,二是从传统速度的数据库中读取数据的性能可能无法与直接从Redis中读取数据相媲美,导致使用这些数据的应用程序响应变慢。

因此,实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复,变得至关重要。

AOF持久化机制

Redis的AOF持久化有两个主要机制:AOF日志和AOF重写。

AOF日志

AOF日志是写后日志,即先将命令写入内存,然后再记录日志。与传统的日志机制(Write-Ahead Log, WAL)不同,AOF日志记录的是命令而不是已修改的散乱的数据。以Redis收到的SET testkey testvalue命令为例,AOF日志的记录如下:

*3
$3
SET
$7
testkey
$9
testvalue

AOF的写后日志机制的好处是可以避免记录错误的命令,因为在写入之前并不对这些命令进行语法检查。

然而,AOF日志也存在两个潜在的风险:

  1. 如果在执行命令后立即宕机,可能会导致数据丢失。
  2. AOF日志的写入也是在主线程中执行的,如果写入磁盘的速度很慢,可能会导致后续的命令操作受到阻塞。
AOF的三种写回策略

为了解决上述问题,AOF提供了三种写回策略,通过配置项appendfsync来选择:

  • always:每个写命令都会立即同步写回磁盘,确保数据不丢失,但性能影响较大。
  • everysec:每秒钟将AOF缓冲区中的内容写回磁盘,性能适中,但可能会丢失一秒内的数据。
  • no:操作系统控制写回,性能最好,但可能会在机器故障时丢失数据。

下表总结了这三种写回策略的特点:

配置项写回时机优点缺点
always同步写回数据基本不丢失每个写命令都要落盘,性能影响大
everysec每秒写回性能适中一秒内未落盘的命令可能丢失
no系统控制写回性能最好机器故障时可能丢失数据

选择写回策略时,需根据系统性能和可靠性的要求做取舍,即trade-off。

AOF重写机制

AOF重写机制是为了解决AOF日志文件过大的问题。每次执行重写时,Redis会创建一个新的AOF文件,其中包含数据库当前状态的所有键值对的写入命令。这样一来,AOF文件的大小得以减小,同时保留了最新的数据状态。

AOF重写的过程是由后台线程bgrewriteaof完成的,避免了阻塞主线程。在重写的过程中,新的命令仍会写入AOF缓冲区,而旧的AOF文件则会记录这些新的命令,以保证在重写完成后,新的AOF文件中包含了最新的操作记录。

案例应用

假设有一个案例,我们有一个在线购物网站,它使用Redis作为存储商品信息和用户购物车数据的数据库。在该网站的高峰时段,有大量用户同时访问,这就要求购物车数据需要快速响应,并且数据需要持久化,以防止服务器宕机导致数据丢失。

首先,我们配置Redis的AOF(Append-Only File)持久化机制。AOF日志记录了所有对Redis数据进行修改的命令,因此即使服务器宕机,也可以通过重放AOF日志中的命令来恢复数据。选择适当的写回策略对于平衡性能和数据丢失的风险至关重要。在这种情况下,我们选择了everysec策略,这意味着Redis每秒钟将AOF缓冲区中的内容写回磁盘一次。虽然可能会丢失一秒内的数据,但相对于其他策略,这种策略在性能和可靠性之间取得了较好的平衡。

另外,我们还定期执行AOF重写机制,以避免AOF日志文件过大,提高系统的稳定性和可维护性。AOF重写机制通过后台线程bgrewriteaof来完成,它会创建一个新的AOF文件,其中包含了数据库当前状态的所有键值对的写入命令。这样做的好处是,可以减小AOF文件的大小,同时保留了最新的数据状态,从而提高了系统的效率和可靠性。

为了验证上述配置的有效性,我们可以进行以下测试:

  1. 在高峰时段,模拟大量用户访问网站并添加商品到购物车,同时监控Redis的响应时间。
  2. 模拟服务器宕机或异常重启的情况,然后检查系统是否能够成功恢复,并且购物车数据是否完整。
  3. 使用不同的写回策略(如alwayseverysecno)进行性能测试,并比较它们之间的响应时间和数据丢失情况。
  4. 定期监控AOF日志文件的大小,并根据需要调整AOF重写的频率,以确保系统的稳定性和可维护性。

通过以上测试和验证,我们可以评估配置的有效性,并根据需要进行调整,以满足系统的性能和可靠性要求。

总结

本节介绍了Redis使用AOF持久化机制来确保数据可靠性的方法。通过记录命令而不是已修改的散乱数据,AOF日志提供了一种可靠的方式来恢复数据。不同的写回策略(alwayseverysecno)提供了在性能和可靠性之间做权衡的选择。为了解决AOF文件过大的问题,引入了AOF重写机制,通过后台线程进行,避免了对主线程的阻塞。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/734064.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

复盘-word

word-大学生网络创业交流会 设置段落,段后行距才有分 word-选中左边几行字进行操作 按住alt键进行选中 word复制excel随excel改变(选择性粘贴) 页边距为普通页边距定义 ##### word 在内容控件里面填文字(调属性&#xff09…

JavaScript使用

文章目录 一、JavaScript简介二、JavaScript引入方式1、内部脚本2、外部脚本 三、JavaScript基础语法1、书写语法&输出语句2、变量&数据类型3、运算符4、流程控制语句&函数 四、JavaScript对象1、Array2、String3、自定义对象 五、BOM1、Window2、History3、Locati…

扩展CArray类,增加Contain函数

CArray不包含查找类的函数,使用不便。考虑扩展CArray类,增加Contain函数,通过回调函数暴露数组元素的比较方法,由外部定义。该方法相对重载数组元素的“”符号更加灵活,可以根据需要配置不同的回调函数进行比较 //类型…

C语言————字符函数与字符串函数

在编程的过程中,我们经常要处理字符和字符串,为了⽅便操作字符和字符串,C语⾔标准库中提供了⼀系列库函数,如追加,拷贝,替换等等接下来我们就学习⼀下这些函数,并且自实现。 gets 这个指令大家…

十七、enumerate函数的用法

enumerate() 函数是 Python 内置函数之一,用于同时返回可迭代对象的索引和对应的值。 它的语法结构如下: enumerate(iterable, start0) iterable: 表示一个可迭代的对象,如列表、元组、字符串等。start: 可选参数,表示索引起始…

node mysql 同时向两张表插入数据

方法一 在Node.js中使用MySQL模块,如果需要同时向两张关联的表插入数据,通常不会通过一条SQL语句来完成,因为MySQL本身不支持一次插入操作跨多个表。但是,可以采用事务(Transaction)的方式来保证两个插入操作的原子性…

校招春招秋招,HR是如何筛选简历的?

一份简历在HR的眼中最多能停留15秒钟。 如果15秒内HR没有决定要通知你做在线测评,那么这事就算过去了。 那么问题来了,如果在15秒内,让HR对你产生兴趣? 1、简历布局 人在浏览信息的时候,习惯性的是从上往下&…

[数据集][目标检测]光伏板太阳能板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2400张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2400 标注数量(xml文件个数):2400 标注数量(txt文件个数):2400 标注…

The display: inline property prevents width from having an effect.

The display: inline property prevents width from having an effect. Try setting display to something other than inline. ---------------------------------- display: inline 不支持元素的 width 或 height 属性,若要元素 width 或 height 生效,…

全网上线 IP 归属地功能,一文教你如何实现

细心的朋友们可能已经发现了,先在抖音、知乎、快手、小红书等这些平台已经上线了“网络用户显示 IP 的功能”,境外用户显示的是国家,国内的用户显示的省份,而且此项显示无法关闭,归属地强制显示。 1获取用户 IP 地址 …

LLM 推理优化探微 (2) :Transformer 模型 KV 缓存技术详解

编者按:随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景,以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现,大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此,Baihai IDP 推出 Pierre Lienhart 的系列文章,从多个维…

倒序排列的基本概念和应用场景

倒序排列的基本概念 倒序排列,也称为降序排列,是一种数据组织形式,其中数据按照从大到小的顺序排列。这与升序排列相反,升序排列是按照从小到大的顺序来组织数据。在编程、数据库管理和数据分析等领域中,倒序排列是一种…

企业如何安全参与开源项目?

【开源三句半】 企业参与开源潮, 安全创新都重要, 持续投入不可少, 眼光独到。 开源已经成为构建现代软件的常见方式,这不仅局限于IT技术本身,更推动了多个行业的数字化发展。企业决定引入开源项目打造商业软件时&…

简介:基于 OpenTiny 组件库的 rendereless 无渲染组件架构

在 HAE 自研阶段,我们实现的数据双向绑定、面向对象的 JS 库、配置式开发的注册表等特性,随着前端技术的高速发展现在已经失去存在的意义,但是在 AUI 阶段探索的新思路新架构,经过大量的业务落地验证,再次推动前端领域…

mmap匿名映射区

在创建映射区时,我们创建了一个文件,后面又需要unlink删除,然后munmap释放内存映射区,所以一开始就没必要创建。匿名映射区是指创建的映射区域不与任何文件关联,而是由操作系统分配的匿名内存。 mmap 内存映射里所谓的…

Vue中ElementPlus的按需导入

目录 1 新建一个Vue项目 2 安装ElementPlus 3 安装按需导入的组件 4 配置文件中添加相关内容 1 新建一个Vue项目 可看本人的这篇文章《创建一个Vue项目(含npm install卡住不动的解决)》 2 安装ElementPlus 在项目文件夹目录下,输入该指…

Hive的数据存储

Hive的数据存储在HDFS的:/user/hive/warehouse中 The /user folder in HDFS is a directory typically used to store user-specific data and configurations. It serves as the home directory for Hadoop users, analogous to the /home directory in Unix-like …

启发式算法:模拟退火算法

文章目录 退火的含义算法概述Metroplis准则算例-旅行商TSP问题退火的含义 退火(annealing)现象指物体逐渐降温的物理现象,温度愈低,物体的能量状态会低;够低之后,液体开始冷凝与结晶,在结晶状态时,系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温(亦即,退火)时,可“找到”最…

空间复杂度的OJ练习——轮转数组

旋转数组OJ链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/ 题目: 思路: 通过题目我们可以知道这是一个无序数组,只需要将数组中的数按给定条件重新排列,因此我们可以想到以下几种方法: 1.暴力求解法…

C语言字符数组的输入与输出的详细说明

前记:由于c面向过程编程语言,不像C和java等面向对象的编程语言,没有string类。 只能凭借数组存储字符串。接下来是关于c语言的字符数组的输入输出的详细说明! 一,输入函数 1.scanf() scanf这种格式串不能接收带空格的字…