9月8日，在上海举办的外滩大会上，蚂蚁集团正式发布金融大模型。据了解，蚂蚁金融大
模型基于蚂蚁自研基础大模型，针对金融产业深度定制，底层算力集群达到万卡规模。该大
模型聚焦真实的金融场景需求，在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性”五大维度
28类金融专属任务中表现突出，在“研判观点提取”“金融意图理解”“金融事件推理”
等众多领域达到行业专家水平。目前，蚂蚁金融大模型已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全
面测试。
当天，蚂蚁集团同时发布了基于金融大模型能力的两款产品：智能金融助理“支小宝2.0”，
服务金融产业专家的智能业务助手“支小助”，展示了蚂蚁从基础大模型到行业大模型以及
产业应用的全栈布局和进展。其中，“支小宝2.0”已内测近半年，将在完成相关备案工作
后上线。“支小助”正在与蚂蚁平台合作机构内测共建，为理财顾问、保险代理、投研、金
融营销、保险理赔等金融从业专家打造全链条的AI业务助手。
本次发布会上，蚂蚁也开放了金融专属任务评测集“Fin-Eval”，该测试集从五大维度28
个分类评估了金融大模型能力，填补了高质量综合性评测集的行业空缺。
注入千亿量级Token金融知识，重在规模化产业应用
“通用大模型无法在专业严谨的领域直接商用，特别是金融服务对错误的容忍度很低，金融
大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性，才能真正落地带来产业价值。知识力、专业力、
语言力以及安全力，保障四大能力是前提条件，也是金融大模型要解的产业真命题。”蚂蚁
集团副总裁、金融大模型负责人王晓航介绍，基于金融场景中的大量实践，蚂蚁金融大模型
形成了“大模型+知识+服务”驱动的架构，这套架构已经在蚂蚁内部金融智能化场景上内测。
知识力方面，据介绍，蚂蚁金融大模型在万亿量级Token的通用语料基础上，注入千亿量级
Token金融知识，并从300+真实产业场景中提取了共60万+高质量指令数据，形成了金融专
属任务性能优化的优势数据资产。
专业力方面，得益于蚂蚁长达十年的积累，平台上有完备的数字化金融工具矩阵，蚂蚁金融
大模型可通过理解用户语言，精准调用蚂蚁体系内的这些专业工具，给用户提供相应专业服
务，理财侧包括理财选品、产品评测、行情解读、资产配置等6大类服务，保险侧包括产品
解读、家庭配置、智能核保、智能理赔等10多个智能服务。
针对内容生成的安全可控问题，蚂蚁金融大模型采用意图识别与事实性校验相结合的方式，
有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性。
为了系统化评估AI在金融领域的表现，蚂蚁从真实金融场景定义了金融AI任务评测集
“Fin-Eval”。Fin-Eval代表真实产业场景需求，是目前覆盖最广、专业性最深的金融智
能领域评测集，由“认知、生成、领域知识、金融逻辑、安全合规”五大维度共28个分类
组成。在本次外滩大会上，蚂蚁集团也正式对外开放Fin-Eval，希望促进行业技术共同进
步。
王晓航判断，大模型正在为金融产业带来体验变革：更自然的交互，更丰富的供给，更有效
的表达，更贴身的服务定制，更高效的服务。“金融业务链条上每一个关键职能，都值得用
大模型技术重做一次。”
据了解，8月底，蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执
业药师资格等专业试题测试。
目前，蚂蚁金融大模型已率先在理财和保险领域进行应用测试。未来，蚂蚁集团与金融机构
合作的所有数字金融业务将全线接入这一大模型，助力合作机构数字化升级、智能化转型。
发布两大产品：2C的“支小宝2.0”和2B的“支小助1.0”
当天，蚂蚁集团也发布了首个基于金融大模型的应用产品—智能金融助理“支小宝2.0”，
以及面向金融行业专家的智能业务助手“支小助1.0”，展示了蚂蚁在大模型领域从技术
到行业应用的全栈布局和进展。
据介绍，“支小宝2.0”在语言力、知识力、专业力、安全力四方面性能突出，可为用户提
供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务。“支小宝2.0”具备高
精度的意图理解，个性化的沟通风格：金融意图识别准确率达到95%，金融事件分析推理能
力不逊于真人行业专家，能够进行多回合的高质量对话。
智能业务助手“支小助”的1.0版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”、“理赔
专家版”、“保险研究专家版”等六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投
研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。
以“投研支小助”为例，实测数据显示，支小助每日可辅助每位投研分析师高质量地完成超
过100+篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取，40+金融事件的推理和归因，分析效率倍增。
同时，支小助可基本替代基础的金融工程代码编写，带来量化研究效率的大幅提升。在“服
务支小助”的辅助下，理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。
据了解，支小宝2.0已经内测近半年，待完成备案工作即可上线。支小助则正与蚂蚁平台的
合作机构内测共建，待成熟后向蚂蚁平台上的合作机构正式开放。
持续攻坚人工智能，探索大模型五大能力方向
据介绍，今天发布的蚂蚁金融大模型基于蚂蚁基础大模型，针对金融产业深度定制。蚂蚁基
础大模型平台具备万卡异构集群，其中千卡规模训练MFU可达到40%，集群有效训练时长占
比90%以上，RLHF训练在同等模型效果下训练吞吐性能相较于业界方案提升3.59倍，推理
性能相较于业界方案提升约2倍，处于业界先进水平，为大模型产业化应用提供有力支撑。
蚂蚁集团表示，未来将持续探索和精进大模型的五大能力方向。一是，建设高质量的数据标
注团队，沉淀高质量数据体系；二是，攻坚基础大模型算法，以及高效绿色工程能力，提升
模型逻辑推理等能力；三是，从通用语言大模型到通用多模态大模型，从一般通识走向全面
专业；四是，建设高效的大模型评测标准和评测体系，加快大模型迭代速度；五是，建设大
模型安全能力，保障大模型健康可持续发展。
公开信息显示，蚂蚁集团基于丰富的业务场景需求，在人工智能方向持续投入，布局了包括
知识图谱、运筹优化、图学习、可信AI、大模型等在内的AI技术领域。蚂蚁集团的人工智
能技术不仅支撑了自身业务的全面智能化升级，也正在开源开放给社会，推动全社会的数字
化转型。
