调查数据显示,越来越多的企业正在增加对云存储预算

调查数据显示,越来越多的企业正在增加对云存储的使用和预算,以便加速创新进程。根据2024年Wasabi全球云存储指数,超过一半(53%)的受访者表示其公共云存储开支超出预算,原因主要包括使用的存储容量超过原计划(42%)和迁移至云端的应用程序及数据量超过预期(45%)。预计在2024年,90%的企业将增加云存储预算,这一比例比2023年的84%有所上升,部分原因是新增的数据安全、备份和恢复需求,其中高达95%的C级高管表示他们预计2024年云存储预算将会增加。

企业在增加云存储预算的同时,仍然面临高昂的公共云存储费用问题。调查显示,平均有47%的云存储账单用于数据和使用费(包括API调用、操作、输出流量、检索等),这与去年的结果一致,表明组织仍在努力应对复杂的附加费用问题。2023年,有53%的受访者超过了预算的云对象存储开支,比前一年平均水平高出2个百分点。

新采用云存储服务的组织中,72%的受访者表示超出预算,主要原因是存储使用量大、增长快,以及未预见的输出流量费和API调用费。随着企业对云存储服务的需求增加,要求更高的安全性、更低延迟的频繁访问数据存储以及改进数据管理的工具变得更为重要。

AI/ML应用程序和服务的采用也在迅速普及,几乎所有组织(99%)都已采纳或计划采纳这类技术,重点在于加快产品创新和提升运营效率。随着AI/ML工作负载的采纳,企业基础设施现代化的需求也将随之增加,以适应数据在边缘、核心和云端等更多位置的分散存储。2024年,有49%的受访者表示AI/ML工作负载的采纳将带来在更广泛的地点存储数据的新挑战。

调查结果显示,随着组织期望存储和处理更多数据,将近一半的云存储账单花费在各种数据访问和使用费上,这实际上使总云存储成本翻倍。特别是当AI模型训练成为数据增长的一个驱动力时,数据输出和API调用费用结构的影响尤为引人关注。

总体而言,云存储的使用并未放缓,反而许多组织对其提出了更高的要求。与此同时,随着企业向“云优先”策略转变,以及AI/ML工作负载的广泛应用,企业在应对存储相关挑战,如数据跨多个位置的存储需求、混合云和多云环境下的数据迁移需求,以及强化数据安全与合规能力等方面的压力日益增大。此次调研由独立市场研究机构Vanson Bourne受Wasabi委托完成,覆盖全球范围内逾千名IT决策者。

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