一、基本了解
什么是过拟合?
解决方法
AlexNet网络结构通过使用dropout方法,使一些神经元失活,变相的减少了网络训练的参数化,从而实现减少过拟合。
二、AlexNet网络结构的详细解释
他是由上下两组GPU进行运算的,所以有上下两组,但都是一样的。
图中的数据都已经详细列出来了,在计算卷积后矩阵尺寸大小时要使用之前的公式
我的建议是大家根据公式自己算一算结果,会对这个网络的结构有更深的印象。
AlexNet网络结构通过使用dropout方法,使一些神经元失活,变相的减少了网络训练的参数化,从而实现减少过拟合。
他是由上下两组GPU进行运算的,所以有上下两组,但都是一样的。
图中的数据都已经详细列出来了,在计算卷积后矩阵尺寸大小时要使用之前的公式
我的建议是大家根据公式自己算一算结果,会对这个网络的结构有更深的印象。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/730405.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!