机器学习中的回归方法：
机器学习中的概率模型
机器学习｜总结了11种非线性回归模型（理论+代码+可视化）
高斯过程回归：
Gaussian Processes for Machine Learning
GPML——Datasets and Code
Gaussian Processes
学习笔记之高斯过程回归（含代码）：连续无限空间上建模的超级武器
【答疑解惑III】说说高斯过程中的多维输入和多维输出
基于C语言的高斯曲线拟合原理以及实现
高斯过程回归预测 C++代码实现
高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现
高斯过程回归（Gaussian Process Regression）
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机器学习–sklearn | 高斯过程回归 (GPR)详细指南
高斯过程（原理和代码实现）
GAN回归：
Pix2Pix原理分析与代码解读
Diffusion Model回归：
（2021 ICML）Autoregressive Denoising Diffusion Models for Multivariate Probabilistic TSF
（2021 NIPS）CSDI: Conditional Score-based Diffusion Models for Probabilistic Time Series Imputation
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