白嫖方法就不说了，选择A10显卡或者V100显卡，能画些图，还能用三个月。可以感受一下顶级显卡的速度，当生产力工具肯定是不行的，毕竟5000个使用量用起来很快的。
问题一：
镜像版本选择-官方提供二个镜像，版本是真的老，pytorch, cuda, SD webui都很旧了
可以选 pytorch-develop:2.1-gpu-py311-cu118-ubuntu22.04 这个镜像稍新一点的。
问题二：
DSW Gallery中有webui示例，里面的版本老模型少。
所以你可以git一些开源的项目。开源项目中通常建议用python虚拟环境安装，如venv或者conda。如果你坚持要用虚拟环境，需要自己建帐号，然后用自己帐号建环境，当然也可以用脚本关闭venv的root检测。我是直接没用虚拟环境，区别是起动方式，前者用webui脚本启动，后者用python launch.py 启动，这些都可以在DSW管理界面中用Terminal完中，主要问题是我讨厌notebook。
问题三：
Huggingface.co是访问不了的，不是禁断，而是huggingface现在全面启用cdn, 懂的就懂。如果开源项目用的是huggingface_hub就可以很容易切换到镜像源上
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli env 可以确认一下。每次把终端关了，参数就失效了，所以可以写进bash里。
有些开源项目是把huggingface链接直接写进程序里，这个就没办法了。
问题四：正确的pytorch版本
上面推的这个镜像，可以向上升级torch版本。
pip3 install torch==2.1.2+cu118 --force-reinstall --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
如果是venv环境，就选进venv,再执行。这个版本的xformers目前没找到合适的，不过这版本的SDP已经相当能打了。选SDP就好了。
