最近高了一个简单chatgpt对话功功能，回复时希望流式回复，而不是直接显示结果，其实很简单，前端流式读取即可，后端SSE实现流式传输

前端用到fetch获取数据，然后利用reader读取

let requestId  = parseInt(Math.random() * 1000000000)  // 创建提问ID，用于停止生成
let keyWord = 'xxx' // 问题
let resp = await fetch(`http://10.0.192.84:11015/SYSmartGPTActor/V1.0/sse?keyWord=${keyWord}&requestId=${requestId}`, {method: 'get',headers: {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer Token'}})
// 读取器
let reader = resp.body.getReader()
// 文字解析器
let decoder = new TextDecoder()
while (true) {// 读取的结果，done为true完成，反之未完成，返回unitArraylet { done, value } = await reader.read()if (done) {// 停止生成this.generationEnded()break}// 对读取到的结果处理下let result = decoder.decode(value)if (result) {this.text += result// 滚动到底部this.scrollToBottom()}
}

这里可以用EventSource来读取，但是EventSource不支持自定义请求头，如果没有鉴权，直接实现如下：

let eventSource = new EventSource('http://10.0.192.84:11015/SYSmartGPTActor/V1.0/sse')eventSource.addEventListener("message", event => {this.text += decodeURIComponent(event.data)})

如果接口回加粗等Markdown语法，则需要利用marked.js处理下，然后代码片段着色利用highlight.js处理：

npm install marked.js highlight.js -S

import { marked } from 'marked'
import hljs from "highlight.js"; // 引入 highlight.js
import "highlight.js/styles/default.css"let rendererMD = new marked.Renderer();
marked.setOptions({renderer: rendererMD,gfm: true, //默认为true。 允许 Git Hub标准的markdown.tables: true, //默认为true。 允许支持表格语法。该选项要求 gfm 为true。breaks: true, //默认为false。 允许回车换行。该选项要求 gfm 为true。pedantic: false, //默认为false。 尽可能地兼容 markdown.pl的晦涩部分。不纠正原始模型任何的不良行为和错误。sanitize: true, //对输出进行过滤（清理）smartLists: true,smartypants: true, //使用更为时髦的标点，比如在引用语法中加入破折号。
});// 最终将result渲染
let result = marked.parse(this.text)

最终效果如下：