在 Stable Diffusion 模型中，采样方法（Sampling Methods）是指在生成图像时用于从模型的概率分布中抽取样本的算法。这些方法对于生成图像的质量、多样性和速度都有重要影响，以下是一些 Stable Diffusion 中常见的采样方法。
那么每个方法对应的产出效果大致是怎么样的呢？下面是reddit 社区2个大佬做出来的对比效果图。
图一：
图二：
简单了解Stable Diffusion里面sampling methods（采样方法）每种方法的效果
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