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题目介绍：
算法原理：
前缀和：
代码实现：
题目介绍：
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算法原理：
先讲讲暴力解法每次求出数组下标r之前元素的和，再减去数组下标l-1之前元素的和，就是我们想的到的，如图：
如果只进行一次查询还好，可他要进行q次查询，n，q最大取10的5次方 最坏情况的话，每次查询都要遍历整个数组，时间复杂度为O（n*q）==10的10次方，想都不用想必定超时。
前缀和：
其实我们可以优化一下，重新创建一个新数组（我命名为dp），这个数组i下标对应的元素是arr数组（原数组）的下标i之前的元素和，如图：
这样我们利用O（n）的时间复杂度，作出这个数组后，以后的查询只需利用 dp数组中的元素来相减的到结果gentle=dp[r]-dp[i-1],所以查询q次的时间复杂度O（q），所以总体的时间复杂度为O（n）+O（q）。
我们在实现dp这个数组时，不必算每个元素都去原数组求一遍和，有更简单的算法，如图：
我们可以发现其实dp的每一个元素都等于它的前一个元素和对应下标arr数组元素的和，也就是dp[i]=dp[i-1]+arr[i],这里还需注意一个特殊情况，d[0]是没有前一个元素的哦，而且我们题目的下标是从1开始的，而我们数组默认下标是从0开始的，所以我们应该给这两个数组的第一个位置放两个无效数据0，如图：
代码实现：
C++
#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;int main() {//输入数据int n,q;cin>>n>>q;vector<int> arr(n+1);int i=0;for(i=1;i<=n;i++){int b=0;cin>>b;arr[i]=b;}//dp数组实现vector<long long> dp(n+1);for(i=1;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+arr[i];}//进行q次查询while(q--){int l,r;cin>>l>>r;cout<<dp[r]-dp[l-1]<<endl;}
}
