前言

         大家都知道，jupyter notebook 可以支持python环境，可以在不断点调试的情况下，打印出当前结果，如果代码错了也不影响前面的内容。于是我就想有没有C++环境的，结果还真有。

参考文章：

【分享】Ubuntu安装jupyter C++内核（通过miniconda3）_jupter cling-CSDN博客

Jupyter notebook添加与删除kernel_jupyter添加内核-CSDN博客

        虽然是参考了，但是前两次安装却出现问题了，所以干脆重新写一篇记录一下：

一、安装anaconda

        从官网下载：Index of / (anaconda.com)   ，尽量下载比较新的，比如我下载的是2024年2月的那个 sh 。如果是虚拟机Ubuntu就需要安装这个：

        使用共享文件夹，放如虚拟机的某个地方，然后运行：

bash ./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

        回车，输入yes， 在最后会提示安装环境，这里回车就好。默认安装在主目录下的anaconda3下。然后配置到环境变量中，vi ~/.bashrc  ：

        在最后添加(自己把user换成自己的用户名)：

         export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"

        然后:  wq  保存退出，输入命令：

         source  ~/.bashrc 应用环境。然后输入命令：

         conda init  ，只要没有报错，就表示正常。

二、创建虚拟环境，安装cling和jupyter

        输入命令：conda create -n myenv 

        会提示，输入yes 

        

        输入命令： conda activate myenv

        如果客户端前面出现(myenv)就表示正常：

       （以下记得联网）

        输入命令：conda install jupyter notebook

        输入命令：conda install xeus-cling -c conda-forge

        输入命令：jupyter kernelspec list      查看是否安装成功：

        

三、使用jupyter notebook 写C++

        在刚刚的环境中，（以后也可以输入 conda activate myenv  进入环境）：

        进入一个空的可以放代码的地方， 输入命令：jupyter notebook   ，然后过一会儿会自动打开浏览器：这时候点击 new 按钮：

        这时候可以选择多个内核，比如C++内核：

测试一下：

输入代码以后，安装 Ctrl + Enter ，不报错就正常

四、使用jupyter写C++的OpenCV

        命令行输入命令：conda install -c conda-forge opencv

        命令行输入命令：conda install -c conda-forge opencv-python 

        以上命令将安装C++和python版本的OpenCV库，版本是最新的，OpenCV4.7。

        （有点问题，无法使用，正在测试。。。）