OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的功能和工具，用于处理图像和视频数据。其主要功能包括但不限于以下几个方面：
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图像处理：包括图像加载、保存、缩放、裁剪、旋转、平移、色彩空间转换（如RGB、HSV等）、图像平滑（模糊、滤波）、图像增强（对比度、亮度调整）、边缘检测、形态学操作（膨胀、腐蚀）、图像分割等。
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视频分析：提供了视频流的读取、处理、分析和写入功能，包括视频的读取、保存、截取、帧间差分、光流估计等。
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特征检测与描述：包括关键点检测（如Harris、SIFT、SURF、FAST等）、描述子生成（如ORB、BRIEF、FREAK等）以及特征匹配算法。
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目标检测与跟踪：包括人脸检测、物体检测（如Haar级联检测器、HOG+SVM检测器等）、目标跟踪（如基于卡尔曼滤波器、均值迁移、CamShift等）。
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摄像头标定：提供了相机标定工具，用于校准相机的内参和外参，用于后续的相机几何校正、立体视觉等应用。
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三维重建与视觉SLAM：包括立体视觉匹配、三维点云重建、结构光三维重建、基于深度学习的三维重建、视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等。
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深度学习集成：提供了深度学习模块，可以用于训练和部署深度学习模型，支持常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和模型（如Caffe、Darknet、OpenVINO）。
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计算机视觉工具：包括图像匹配、图像拼接、图像检索、目标识别、图像分析、图像修复、图像转换等。
对于小编来说用的最多的功能为区域找图,结合Robot类的键盘鼠标控制,可以实现自动化测试,游戏辅助,比如结合人脸识
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