机器视觉概述：机器视觉是人工智能发展中的一个重要分支，其主要目标是用机器替代人眼进行测量和判断。

机器视觉系统通过图像摄取装置将目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统，最终得到目标的形态信息。

全球机器视觉市场发展

机器视觉市场在全球范围内迅猛发展，2015 年市场规模已达 42 亿美元，2018 年预计将超过 50 亿美元。

机器视觉行业在国外主要应用于半导体及电子行业，半导体行业占据了40%-50%的份额。

中国机器视觉市场发展

中国机器视觉市场近年来高速增长，主要受电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等行业需求的推动。

中国已成为国际机器视觉厂商的重要目标市场，各类机器视觉品牌和代理商数量急剧增加。

机器视觉与自动化的结合

中国市场对机器视觉的需求在自动化升级过程中呈现出较大提升，尤其在电子制造和代工领域。

机器视觉与运动控制卡的结合对传统工业带来冲击，有望为机器视觉产品带来新的增长点。

工业控制领域的方案

提供运动控制和机器视觉结合的方案，利用PC+运动控制卡+机器视觉。这种方案在工业上已比较成熟，以PC为核心，通过开发平台和高级语言进行控制，同时使用机器视觉软件界面获取图像。

机器视觉产业的挑战与前景

随着全球制造业的不断升级和转型，机器视觉技术的应用领域也在不断扩大。然而，机器视觉产业在取得显著进展的同时，也面临一些挑战。

首先，技术创新和研发投入是机器视觉产业的核心。为了满足不断变化的市场需求，企业需要不断提升图像处理算法、人工智能模型以及硬件设备的性能。这对于公司来说既是机遇也是挑战，因为投入庞大的研发活动可能需要长时间才能见到回报。

另一方面，机器视觉与运动控制卡的结合为传统工业带来了新的可能性。通过运动控制卡和机器视觉的协同作用，可以实现更高效、精准的工业自动化。然而，这也带来了对工程师的高要求，需要具备深厚的机器视觉和控制系统方面的知识。

在中国市场，机器视觉与自动化技术的融合将更加深入。特别是在电子制造和汽车工业等领域， 企业将更加迫切地寻求提高生产效率和质量的解决方案。随着国内工业的不断升级，机器视觉市场有望继续保持高速增长。

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未来，机器视觉行业的发展将更加注重跨界合作。与其他先进技术如物联网、大数据等的融合，将为机器视觉开辟更广阔的应用前景。例如，机器视觉与物联网结合，可以实现智能制造中的物流追踪、产品质量监测等应用，为企业提供全方位的智能化解决方案。

在全球范围内，中国机器视觉市场逐渐崭露头角，成为国际机器视觉厂商的重要目标。这也表明中国在人工智能领域的发展不仅仅停留在应用层面，而是积极参与到核心技术的创新和产业链的建设中。