CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的并行计算能力，它允许开发者使用类似于C语言的编程语言编写并行程序，利用GPU的大规模并行计算能力加速各种类型的应用程序，包括科学计算、深度学习、图形渲染等，并提供了一套丰富的API和工具，使开发者能够方便地利用GPU加速计算，包括核心的CUDA Runtime API、CUDA Driver API以及各种辅助工具和库。
--------------CUDA向下兼容--------------
正文开始：
查看显卡型号及驱动：
CUDA可以向下兼容，比如我是12.4，则表示我可以安装12.4以下版本。
（安装CUDA与CUDNN与Pytorch版本需要对应）
安装cuda：
官网：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
选择合适的版本
本文以12.1.1为例
选择解压安装包位置（随便选）
自动进入安装界面
（提示：安装CUDA前需要安装VS）
检查系统兼容性（cuda向下兼容，尽量安装适配版本）
兼容性检查完毕即可点击下一步
我这里选择的是“自定义”，也可以选精简模式。
全选。下一步。
安装 位置建议默认
安装：
安装：
查看安装位置：
检查无误
