1、OBS对象储存，hive不兼容怎么办；

①.确保OBS与Hive的集成   

确认您的Hive版本是否支持与OBS集成。如果需要，您可能需要升级Hive或者使用特定的插件来实现集成。

②.配置OBSFileSystem

使用OBSFileSystem插件（OBSA-HDFS），它允许Hive通过HDFS协议访问OBS中的数据。您需要在Hive的配置文件中指定OBS的访问信息，如桶名称、访问密钥等。

③.检查网络配置

确保Hive集群能够访问OBS服务。这可能涉及到安全组、网络ACLs（访问控制列表）和VPC（虚拟私有云）配置。

④.使用OBS Select

如果Hive无法直接访问OBS，可以考虑使用OBS Select功能，它允许您直接在OBS中执行SQL查询，而无需将数据导入Hive。

2、hive报错的话怎么去排除；

①.查看错误信息

仔细阅读Hive返回的错误信息，它通常会指出问题所在，比如语法错误、权限问题、资源不足等。

②.检查SQL语句

确认SQL语句是否正确。检查是否有拼写错误、语法错误或者使用了不被支持的功能。

③.检查表和分区

确保您查询的表和分区存在，并且您有相应的权限进行查询。

④.检查数据格式

如果错误与数据格式有关，比如数据类型不匹配，确保数据格式与Hive表定义一致。

⑤.资源和配置

检查Hive的资源配置，如内存、CPU和磁盘空间是否足够。

查看Hive的日志文件，通常位于$HIVE_HOME/logs目录下，日志文件可能包含更详细的错误信息。

⑥.检查依赖服务

如果Hive依赖于其他服务（如HDFS、YARN等），请确保这些服务正常运行。

⑦.重启服务

有时候，重启Hive服务或者整个Hadoop集群可以解决临时的故障。

⑧.网络问题

如果Hive集群分布在多个节点上，检查网络连接和配置，确保数据可以在节点间正确传输。

⑨.社区和文档    

             
3、hive外部客户端访问不通（连接超时会是什么原因）---排查思路（客户有时传达的故障比较模糊）；           
4、组建主要熟悉哪一些（组建报错、搭建问题如：hiveserver、 hms各自作用、yarn日志查询））                  
5、hadoop-HA的优势；                        
6、熟悉哪些开发工具；