各位同学们好,今天和大伙儿分享的是1984~2020年中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题,您可以私信或评论。
张立贤, 任浙豪, 陈斌, 宫鹏, 付昊桓, 徐冰. (2021). 中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集(1984-2020). 国家青藏高原数据中心.
1 数据简介
夜间灯光遥感是目前反映人类活动的重要指标之一,包括社会经济和能源消耗等方面。目前现有的夜光数据集,如美国国防气象卫星计划(DMSP)和国家极地轨道可见光红外成像辐射计(NPP),在时间范围和数据质量上存在一定的限制。为了克服这些限制,我们提出了一种称为夜间灯光卷积长短期记忆(NTLSTM)网络的模型,并将其应用于中国的人工夜间灯光数据集(PANDA),该数据集覆盖了1984年至2020年的时间段。
通过对模型与原始图像进行评估,我们发现该模型的平均均方根误差(RMSE)为0.73,决定系数(R2)为0.95,像素级的线性斜率为0.99,这表明生成的产品具有较高的数据质量。模型的结果能够很好地捕捉到新建成区的时间趋势。与PANDA相关的社会经济指标(如建成区面积、国内生产总值和人口)与现有所有产品相比都表现出更好的相关性,这表明该模型在寻找不同阶段夜间灯光变化的控制因素方面具有更大的潜力。此外,PANDA还展示了不同城市扩展类型的特征,在代表道路网络方面胜过其他产品,并且在早期阶段提供了潜在的夜光景观。
PANDA数据以独立的逐年TIF格式存储,可以使用ArcGIS软件进行打开和处理。这种数据格式可以提供更多的灵活性和便利性,使用户能够根据自己的需求进行分析和应用。
2 数据链接
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e755f1ba-9cd1-4e43-98ca-cd081b5a0b3e
3 数据分享
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