视频超分新方法--助力实现高清wav2lip数字人


文章目录

  • 前言
  • 一、解决方案详解
  • 总结


前言

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随着人工智能的不断发展,数字人技术也越来越重要,很多人都开启了学习模型
但是使用神级模型wav2lip生成的数字人嘴部不清晰怎么办。

很影响使用效果,接下来教大家如何优化这个问题,如下图所示:
在这里插入图片描述


一、解决方案详解

因为wav2lip是通过替换嘴型来到达驱动嘴型发声的原理,原始的嘴部模型是96x96的,在贴合回脸上,96x96和周围的像素不一致就会导致上面的现象,我们如何解决呢,答案就是超分变率,让嘴部的96x96变成跟周围一样的分辨率
就是下面的效果
,但是超分很慢,今天给大家分享一下,稍微快一点的超分方法
在这里插入图片描述

给大家推荐一个新的超分算法,区别于codeformer,gfpgan以外的算法,南洋理

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